平均数和方差关系？平均值反映了一组数据的平均水平，方差反映了一组数据的分散程度。方差越小，数据组越稳定，平均值周围的波动程度越小

平均值=所有数据的总和△所有数据的个数，所以数据越大，平均值越大；方差=（数据1-平均值）2（数据2-平均值）2（数据n-均值）2，方差与数据的大小没有直接关系。所有数据之间的差值越大，方差就越大

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mean是所有数字的平均值，即将所有数字相加，然后除以数字

variance是将每个数字的平均值减去，然后求平方，再除以数

方差表示统计数据的离散度

方差和均值不是真正的定性联系，当然，一般来说，均值是用来计算方差的（现在叫期望值）。相对稳定性与均值无关，只与方差有关。方差越大，稳定性越差。方差越小，稳定性越高。

均值与方差的关系？

例如：有五个数12345，求它们的方差：先求平均数（1，2，3，4，5）/5=3，然后求每个数的平方与方差之差（1-3），每个数的二次幂（2-3），每个数的二次幂（3-3），每个数的二次幂（4-3），每个数的二次幂（5-3），每个数的二次幂（5-3）=10。因为是五个数，所以10除以5=2很简单

平均值是指一组数据中所有数据的总和除以数据的个数。它是数据集趋势的指标。标准差，也称为均方误差，是每个数据距离平均值的平均值。它是平均偏差平方和的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同，则标准偏差可能不同。

方差和均值的关系？

标准偏差=方差的算术平方根，

标准偏差系数=标准偏差△平均值，

平均偏差=数据与平均值之间差值的绝对值之和，平均偏差系数=平均差值△平均值

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