mysql读写锁怎么实现 MySQL实现乐观锁

mysql中innodb引擎的行锁是通过加在什么上完成

InnoDB是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着,只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁。

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只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才释放行锁,而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。

通常用在DML语句中,如INSERT, UPDATE, DELETE等。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。

在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

InnoDB行锁的实现方式: InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

它不会阻塞其他任何锁; 它本身仅会被 gap lock 阻塞。

读写锁不能使用自旋锁实现

1、④默认锁:一个线程如果对一个已经解锁的默认锁再次加锁,或者对一个已经被其他线程加锁的默认锁解锁,或者对一个解锁的默认锁解锁,将导致不可预期的后果;这种锁实现的时候可能被映射成上述三种锁之一。

2、可重入读写锁 ReentrantReadWriteLock 属性ReentrantReadWriteLock 也是基于 AbstractQueuedSynchronizer 实现的,它具有下面这些属性(来自Java doc文档):获取顺序:此类不会将读取者优先或写入者优先强加给锁访问的排序。

3、Lock机制有多种不同的类型和实现方式,包括互斥锁(Mutex)、读写锁(Read-Write Lock)、自旋锁(Spin Lock)等。每种类型的Lock都有其特定的用途和支持的场景。

4、可使用 条件变量 cond 与普通的互斥锁 rwlock 、整型计数器 readCount (表示正在读的个数)与布尔标志 write (表示正在写)来实现读写锁。以上就是关于读写锁的实现原理以及它的一些使用方式。

redis用hash实现读写锁

1、SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值,如果key存在,不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。

2、接着第二个if判断,判断一下,myLock锁key的hash数据结构中,是否包含客户端2的ID,但是明显不是的,因为那里包含的是客户端1的ID。

3、写是主节点。第一次新建redis cluster时,16384个槽是被master节点均匀分布的。当新增或删除master节点时,需要对槽进行重分配,而不是直接对数据进行分配。对于hash槽的转移和分配,redis不会自动进行,需要人工辅助。

mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)

1、mysql锁分为共享锁和排他锁,也叫做读锁和写锁。读锁是共享的,可以通过lock in share mode实现,这时候只能读不能写。写锁是排他的,它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分,可以分为表锁和锁两种。

2、锁的分类 根据加锁范围,MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。

3、MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。

4、MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。


文章题目:mysql读写锁怎么实现 MySQL实现乐观锁
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