如何实现MySQL锁的优化

MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。否则的话，将请求放到读锁队列中。当锁释放后，写锁队列中的线程可以用这个锁资源，然后才轮到读锁队列中的线程。

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选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。

MySQL中innodb的行锁算法

MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。

如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。

InnoDB存储引擎支持意向锁且设计比较简练，分为两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。

Gap Lock ：间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身 Next-Key Lock：Gap Lock + Record Lock，锁定一个范围，并且包含记录本身 Record Lock会锁住索引记录，如果建表时没有设置添加索引，Innodb会去锁定隐式的主键。

Java如何实现对Mysql数据库的行锁(java代码实现数据库锁)

实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。

如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持，那也可以自己来实现。

在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

mysql数据库的行级锁有几种(mysql行级锁)

锁的密度根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。（1）表级锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

使用行级锁定的主要是InnoDB存储引擎。页级锁定（page-level）页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。

根据锁的类型分，共有6种 LMODE NULL，可以某些情况下，如分布式数据库的查询会产生此锁。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

mysql中innodb引擎的行锁是通过加在什么上完成

只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。

通常用在DML语句中，如INSERT， UPDATE， DELETE等。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。

InnoDB行锁的实现方式： InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

怎样MySQL数据库表进行锁定

实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

查看表是否被锁：（1）直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句。

当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。

MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。

如果 gap 被锁住了，则插入意向锁与之冲突，进入等待状态（插入意向锁之间并不互斥）。总结一下这把锁的属性： 它不会阻塞其他任何锁； 它本身仅会被 gap lock 阻塞。

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