TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

专注于为中小企业提供网站设计、成都做网站服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业万全免费做网站提供优质的服务。我们立足成都,凝聚了一批互联网行业人才,有力地推动了1000+企业的稳健成长,帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

TensorFlow 定义输入节点名称input_name:

 with tf.name_scope('input'):
  bottleneck_input = tf.placeholder_with_default(
    bottleneck_tensor,
    shape=[batch_size, bottleneck_tensor_size],
    name='Mul')

TensorFlow查看pb数据库里面的输入节点和输出节点:

import tensorflow as tf
import os
 
model_dir = './tmp/'
model_name = 'output_graph.pb'
 
def create_graph():
  with tf.gfile.FastGFile(os.path.join(
      model_dir, model_name), 'rb') as f:
    graph_def = tf.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())
    tf.import_graph_def(graph_def, name='')
 
create_graph()
tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]
for tensor_name in tensor_name_list:
  print(tensor_name,'\n')

感谢各位的阅读!关于“TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


文章名称:TensorFlow如何查看输入节点和输出节点名称-创新互联
文章转载:http://myzitong.com/article/dgoojg.html