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提高MySQL数据库查询效率的几个技巧_MySQL

1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

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2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。这些语句是并发执行的，所以效率会很高哦。

4、相对来说，将数据装入数据库是直截了当的。然而，也存在可用来改善数据装载操作效率的策略，其基本原理如下：成批装载较单行装载更快，因为在装载每个记录后，不需要刷新索引高速缓存；可在成批记录装入后才刷新。

1、Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基准测试工具，可以提供压力测试和负载生成。这是一个复杂而强大的工具，可以模拟多用户访问，可以加载测试数据到数据库，并支持使用随机数据填充测试表。

2、--auto-generate-sql， -a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。

3、这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

4、根据百度百科的资料，性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。

5、NavicatforMySQL基于Windows平台，为MySQL量身定做，提供类似于MySQL的用户管理界面工具。此解决方案的出现，将解放PHP、J2EE等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑，降低开发成本，为用户带来更高的开发效率。

6、技巧：选用较好的编译器和较好的编译器选项，这样应用可提高性能10-30%。

下面小编就为大家带来一篇MySQL几点重要的性能指标计算和优化方法总结。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。

测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。

我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

使用--iterations模拟迭代测试，用于需要多次执行测试得到平均值。

1、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2、调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度。调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。

3、关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对 MySQL 进程的设置进行调优。对查询进行优化。

4、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

1、日常维护有很多方面的工作：数据库状态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作，你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写，呵呵。还可以咨询他们。

2、通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。

3、where t.banji like %三年二班%1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。

4、数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。

其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。\x0d\x0a有个几千万条记录的表 on MySQL 0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录。

LIMIT取1个或是2个数字参数，如果给定的是2个参数，第一个指定要返回的第一行的偏移量，第二个指定返回行的最大数目。初始行的偏移量是0(不是1)。

．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

对order by使用复合索引 order by和limit一起使用，避免引起全表扫描和数据排序是非常重要的，因此借助合适的索引提高查询效率。使用联合索引联合索引又叫复合索引，是由表中的几个列联合组成的索引。

mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法：模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。

这样直接筛选出需要的数据，查询查第49999条数据的order_id为707352，SQL如下 Explain结果此种优化方法要求使用唯一的字段排序。

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