最近在处理语音检索相关的事。
其中用到语音识别，调用的是讯飞与百度的api，前者使用js是实现，后者用python3实现（因为自己使用python）

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环境：

python3.5
centos 7

流程

整个百度语音识别rest api 使用分为三部分：

1 （申请操作）创建应用，获取应用的 API Key 以及 Secret Key。

2 （程序实现）通过已知的 应用的 API Key 以及 Secret Key, 发送post 请求到 https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token 获取 token

3 （程序实现） 通过上步骤获取的 token，通过post， 发送相关的 语音信息 到 http://vop.baidu.com/server_api ，获取识别结果.

以上过程参考百度语音开发文档，或者网上的资料。

python实现

程序整体如下：

import requests
import json
import uuid
import base64

def get_token():
 url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token"
 grant_type = "client_credentials"
 api_key = "NzGBYD0jPFDqVT8VHRYa****"  # 自己申请的应用
 secret_key = "8439155b9db2040b4acd13b0c*****" # 自己申请的应用
 data = {'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': api_key, 'client_secret': secret_key}
 r = requests.post(url, data=data)
 token = json.loads(r.text).get("access_token")
 return token


def recognize(sig, rate, token):
 url = "http://vop.baidu.com/server_api"
 speech_length = len(sig)
 speech = base64.b64encode(sig).decode("utf-8")
 mac_address = uuid.UUID(int=uuid.getnode()).hex[-12:]
 rate = rate
 data = {
 "format": "wav",
 "lan": "zh",
 "token": token,
 "len": speech_length,
 "rate": rate,
 "speech": speech,
 "cuid": mac_address,
 "channel": 1,
 }
 data_length = len(json.dumps(data).encode("utf-8"))
 headers = {"Content-Type": "application/json",
 "Content-Length": data_length}
 r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
 print(r.text)


filename = "two.wav"

signal = open(filename, "rb").read()
rate = 8000

token = get_token()
recognize(signal, rate, token)

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