python实现最大子序和(分治+动态规划)-创新互联
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其大和。
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输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
思路:
首先我们分析题目,我们思考,为什么大和的连续子数组不包含其他的元素而是这几个呢?因为如果我们想在现有的基础上去扩展当前连续子数组,相邻的元素是一定要被加入的,而相邻元素中可能会减损当前的和。
思路一:
遍历法,On:
算法过程:遍历数组,用onesum去维护当前元素加起来的和。当onesum出现小于0的情况时,我们把它设为0。然后每次都更新全局大值。
class Solution: def maxSubArray(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ #onesum维护当前的和 onesum = 0 maxsum = nums[0] for i in range(len(nums)): onesum += nums[i] maxsum = max(maxsum, onesum) #出现onesum<0的情况,就设为0,重新累积和 if onesum < 0: onesum = 0 return maxsum
网页名称:python实现最大子序和(分治+动态规划)-创新互联
标题来源:http://myzitong.com/article/dhohso.html