python对dataframe下面的值进行大规模赋值方法-创新互联
假设我们有一个数据集,列名叫status下面有100万的数据,其中包装 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 这些字段,我现在想将这些字段分别赋值,并且新创造一列,列名为申请结果。
公司主营业务:网站设计、网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。成都创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联推出泽普免费做网站回馈大家。我们使用map函数即可:
df.申请结果 = df.申请结果.map({ "HUMAN_REFUSE":"人工拒绝", "SYS_REFUSE":"系统拒绝", "HUMAN_AGREE":"人工通过", "SYS_APPROVING":"系统审核中", "REVIEWING":"人工复核", "HUMAN_CANCEL":"人工取消", "SYS_AGREE":"系统通过", "SYS_CANCEL":"系统取消"})
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章题目:python对dataframe下面的值进行大规模赋值方法-创新互联
文章地址:http://myzitong.com/article/dieiso.html