一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范「军规」

网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。

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MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。

利用MySQL存储大数据量的问题，主要是数据库中的两张历史数据表，一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表，这两张表字段设计的很简单（OrderNo，Value，DataTime）。

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。

如何增加mysql数据库并发数

1、因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作，能提高并发度。 使用缓存技术。

2、这 种方式说来很简单，只要修改MySQL配置文件my.ini 或 my点吸烟 f的参数max_connections，将其改为max_connections=1000，然后重启MySQL即可。但是有一点最难的就是my.ini这个文件在哪找。

3、mysqlset global max_connections=3000； //设置连接数3000，这是全局设置但是重启mysql后会消失。

如何实时监测MySQL的每秒并发查询量和每秒并发处理的事务量

1、以目前的硬件条件，无论你怎么优化，都不可能在生产环境中做到“每秒1000次的并发访问”，除非你拿来做测试的是只有几条数据的表和最简单的查询。 如果你完全不懂负载平衡，读写分离，群集这些概念的话。

2、测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。

3、by instance_number， metric_unit， trunc(begin_time) order by instance_number； --DJI的事务数每秒大概在20-25之间 查询一段时间内的平均每天事务数，只要将平均每秒事务数*60^60*24即可。查询AWR报告也可以。

4、首先你要确定你要检测的时间点（可能是每隔几分钟）。我觉得你应该新建一个表，放置监测点及并发数的信息；然后要写一个存储过程来运算（参数为开始检测时间，结束检测时间，间隔）。一个SQL语句没有办法完成的。

查看mysql当前活跃的并发连接数

1、查看最大连接数：show variables like %max_connections%修改最大连接数 方法一：修改配置文件。

2、- Connections显示的是当前尝试连接到数据库服务器的所有连接，包括成功的，和失败的。2 - Threads_connected当前打开的所有连接数。检查上述指标，可以使用 show status 返回。使用where子句进行筛选。

3、MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

高性能MySQL:测试何种指标

1、测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。

2、-7-28？6？8·？6？8从创作者对这个工具的标题描述可以看出，Hammerora是一款Oracle数据库负载测试工具。

3、不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。

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