如何用通俗地解释大数据
大数据解释
一段时间以来，大数据一直是企业董事会的流行语。尽管已被广泛使用，但仍可能被人们误解。
技术领导者知道，只有大数据就没有内在的价值。法律技术服务商InCloud Counsel公司的机器学习主管Hadayat Seddiqi说：“人们有时认为他们所需的只是大数据集，但大数据集本质上并没有价值。大数据的真正价值在于可以提取的信息来回答特定的业务问题。”
“大数据”也不是一个非常精确的术语。有些人用它来指代数据本身，而另一些人则用它来指代对数据的分析或从中获得的洞察力。
5个大数据定义
•SAS数据管理主管Todd Wright说，“大数据指的是访问和使用数据（过去从未有过的数据）的能力，以便做出更有教育意义的决策和预测。
•Rubicon Global公司首席技术官Phil Rodoni说，“大数据是指可以用于分析、洞察和预测的大量不同数据。”
•Gartner公司的IT术语表提出，“大数据是高容量，高速度和/或多种信息资产，需要经济高效，创新形式的信息处理形式，以增强洞察力，决策和流程自动化。”
•“Everest集团副总裁Yugal Joshi说，“大数据是一个相对术语，取决于谁在使用它。从广义上讲，它指的是比大多数企业习惯使用的规模大得多的数据，通常比通常的数据变化更快，并且通常需要在更短的时间内进行分析以得出业务价值。”
如何构建智能大数据策略？以下深入研究这个问题：
必备的大数据战略
对于寻求利用大数据的组织来说，一些必须具备的条件包括：
•数据访问。
•领导力支持。
•数据质量。
•数据所有权。
•分析工具和策略。
•数据技能。
开始大数据项目的建议
许多业务领导者渴望在没有明确目标的情况下直接构建大数据解决方案或项目。深入研究这一问题的一种好方法是考虑三个潜在价值领域：
•组织如何增加收入？
•如何优化其利润？
•企业的总体使命是什么？
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