怎么实现mysql与es mysql和es的区别
[es和数据库怎么同步]实现ES和MySQL数据库同步解决方案
首先，如果要想两个主机间的资料同步，一种方法就是主机A往主机B送资料，另外一种主法就是主机B到主机A上拿资料，因为A的IP是动态的(假设)，所以我们就得从主机A往主机B送资料。在主机B上创建一个Mysql账户。
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目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
提取码：gwhx 解压即可 column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql与es需要对应，目前暂时成功单表同步。
嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题，同样的，也可以解决，在es中实现类似mysql的join查询的问题。
在pgsql的数据库中将要同步的表建立一个一模一样的同步表。然后建触发器，将进入源表中的数据触发到同步表中。然后做一个windows服务扫描这个同步表并且将同步表中的数据同步到mysql 或access中。
全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎
1、通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。
2、这两个所适用的领域不同，不具有可比性。ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用。MySQL是典型的关系型数据库。
3、ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
4、ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索；也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。
5、put 方法不带 id 发送请求行不行？可以看到使用 put 方法不带 id 请求会报错，也就是说 put 是不允许不带 id 请求的，而 post 是允许的。
[es和数据库怎么同步]mysql与elasticsearch实时同步常用插件及优缺点对...
目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
）通用性角度：elasticsearch-jdbc更通用，2）版本更新角度：elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高，最新的版本02016年5月28日兼容Elasticsearch3版本。而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。
使用Binlog 数据同步 Elasticsearch，业务方就可以专注于业务逻辑对 MySQL 的操作，不用再关心数据向 Elasticsearch 同步的问题，减少了不必要的同步代码，避免了扩展中间表列的长耗时问题。
ElasticSearch中的写需要一秒鈡进行索引 。也就是说，当你对index进行update的时候，需要0.5秒到一秒钟后才能看到你的修改。
嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题，同样的，也可以解决，在es中实现类似mysql的join查询的问题。
DataX数据同步(MySQL--ElasticSearch)
column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql与es需要对应，目前暂时成功单表同步。
最近公司在使用elasticsearch，使用的是5版本的。其中有一个需求就是需要把数据库已有的数据同步到elasticsearch中来，调研了几种方案。logstash，elasticsearch-jdbc，自己实现。
Binlog 是 MySQL 通过 Replication 协议用来做主从数据同步的数据，所以它有我们需要写入 Elasticsearch 的数据，并符合对数据同步时效性的要求。
目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
对于实时性要求不高的可以采用定时任务监控数据表变化然后调用ES接口实现数据更新。业务应用中通过发送消息异步更新数据。通过DataX同步工具定时将修改的数据同步到ES库中。上述是ElasticSearch使用的简单描述。
DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
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