怎么使用mysql表级锁 mysql表锁住了怎么办

MySQL锁表和解锁操作

1、]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。

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2、根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。

3、kill 相应的锁之后，查询不受影响。再次删除这个表又出现锁表。问题解决：通过如下语句查询是否有正在执行的事务，如果有未提交的事务，可以考虑kill事务或等待事务提交。

4、MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。

5、表锁的语法是：locktables...read/write与FTWRL类似，可以使用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是，locktables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。

1、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

2、通过强制事务排序，使其不可能相互冲突，从而解决幻读问题。

3、MySQL锁的概述相对于其它数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）。

服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。

MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。

mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。

锁的分类根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。

MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。否则的话，将请求放到读锁队列中。当锁释放后，写锁队列中的线程可以用这个锁资源，然后才轮到读锁队列中的线程。

WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁，随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。

guan 方定义：对应到 MySQL 上分为两个阶段：就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现可串行化调度。

HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。

如何实现分布式事务？答案：日常工作中，MySQL 如何做优化？答案：mysql 主从同步具体过程？答案：什么是主从延迟？答案：指一个写入SQL操作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。

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