mysql负载高怎么解决 mysql 负载集群

mysql单库负载过高的处理方式

1、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

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2、针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区；然后考虑分表；然后考虑分库。

3、解决方案将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

4、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载那个 2 users 表示用户连接数，指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。

1、解决办法：mysql的配置my.ini文件中，有一项：wait_timeout，即可设置睡眠连接超时秒数，如果某个连接超时，会被mysql自然终止。

2、然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。

3、解决方案将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

4、进入mysql，’执行 show processlist； ‘，检查哪条SQL所执行的时间过长。将SQL进行优化。如第二步还无法解决请检查该SQL涉及的表是否有主键，主键是否有索引。mysql在配置文件中将tmp_table_size适当增长并重启mysqld。

1、mysql单库负载过高的处理方式如下：先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency=0可以先改成16或是64看机器压力，如果非常大，先改成16让机器的压力下来，然后慢慢增达，适应自已的业务。

2、如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区；然后考虑分表；然后考虑分库。这个题目是我所经历过的，我做的是GPS应用，早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server。

3、#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！ table_cache=1024 #物理内存越大，设置就越大。

1、Linux 进程通过 C 标准库中的内存分配函数 malloc 向系统申请内存，但是到真正与内核交互之间，其实还隔了一层，即内存分配管理器(memory allocator)。

2、Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。

3、是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。

4、MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

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