Python读写Excel表格,就是这么简单粗暴又好用-创新互联
最近在做一些数据处理和计算的工作,因为数据是以.csv格式保存的,因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动其实并没有多大的意义,于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过使用Python来处理Excel表格,可惜没有仔细看。于是我到处查找资料,基本解决了日常所需,终于算是完成了任务,因此撰写此文就算是总结吧,主要记录使用过程的常见问题及解决。
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Python写excel——xlwt
Python写excel的难点不在构造一个workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题,比如写入合并的单元格就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式。
详细代码如下:
结果图:
在此,对write_merge()的用法稍作解释,如上述:sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏'),即在四列合并第2,3列,合并后的单元格内容为"合计",并设置了style。其中,里面所有的参数都是以0开始计算的。
Python读excel——xlrd
Python读取Excel表格,相比xlwt来说,xlrd提供的接口比较多,但过程也有几个比较麻烦的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。
下面先看看基本的操作:
图表数据
整体思路为,打开文件,选定表格,读取行列内容,读取表格内数据
详细代码如下:
运行结果如下:
那么问题来了,上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可显示的确实浮点数;同时合并单元格里面应该是有内容的,结果不能为空。
别急,我们来一一解决这两个问题:
1.python读取excel中单元格内容为日期的方式
python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:
ctype : 0 empty,1 string,2 number, 3 date,4 boolean,5 error
即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。
详细代码如下:
2.获取合并单元格的内容
在操作之前,先介绍一下merged_cells()用法,merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,即(1, 3, 4, 5)的含义是:第1到2行(不包括3)合并,(7, 8, 2, 5)的含义是:第2到4列合并。
详细代码如下:
发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可! 于是可以这样批量获取:
详细代码如下:
运行结果跟上图一样,如下:
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