将 numpy 数组存入文件，有多种文件类型可供选择，对应地就有不同的方法来读写。

创新互联建站网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了网站设计、成都网站建设，成都网站设计，广告投放平台，成都做网站选创新互联建站，贴合企业需求，高性价比，满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。

下面我将介绍读写 numpy 的三类文件：

• txt 或者 csv 文件
• npy 或者 npz 文件
• hdf5 文件

通过 numpy 读写 txt 或 csv 文件

import numpy as np

a = np.array(range(20)).reshape((4, 5))
print(a)

# 后缀改为 .txt 一样
filename = 'data/a.csv'
# 写文件
np.savetxt(filename, a, fmt='%d', delimiter=',')

# 读文件
b = np.loadtxt(filename, dtype=np.int32, delimiter=',')
print(b)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章标题：numpy数组之存取文件的实现示例-创新互联
标题链接：http://myzitong.com/article/djdhsg.html