数据可视化怎么做怎样将使用libsvm产生的结果可视化?-创新互联
怎样将使用libsvm产生的结果可视化?其中一个主要问题是如何使用libsvm工具,另一个问题是模式识别和机器学习中的一些概念不清楚。接下来,以Matlab版本的libsvm为例:Training命令:model=svmtrain(train)label,traindata,[“libsvmuoptions”])test命令:[predictlabel,accuracity,decvalues]=svmpredict(testlabel,test”,用SVMtrain训练后,取一行数据作为测试样本,运行SVMpredict。我随意写测试数据的第一个标签值,结果predict的准确率为0%(0/1)。如果我将训练样本中的第一个标签值更改为某个类别编号,则精度=100%(1/1)。首先,如果测试样本的标签没有出现在训练样本中,则精度必须为0。其次,用训练样本作为测试样本意义不大。即使训练样本的测试结果是100%,也不意味着有问题,更可能是过度拟合。1."我想知道单个测试样本最可能属于哪个类别(训练中使用多类别分类),以及如何做到这一点?”单个样本预测的类别是上面的测试命令uLabel中的返回值predict,它是一个列向量。第i个元素表示第i个测试样本的预测类别。2."我看到许多人在训练后使用另一个样本集进行预测,并返回0%到100%之间的准确度值。我认为这个值只能解释为测试样本中正确类别数的百分比,但这有什么意义呢?“准确度”是什么意思?这个准确度很有意义。想想训练一个模特。你如何评价这个模型?当然,这是为了找到一组新的测试数据进行预测。如果预测的准确率很高,达到100%,那么之前训练的模型就更好了。当然,前提是要有足够的测试样本。libgdx中moveby和moveto的区别?
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区别在于:移动意味着移动。
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这两所伦敦大学的举措正在结束通过高等教育的复习。
2.国会议员以99票的多数通过了这项动议。
3.新加坡当局应对通胀的举措,帮助推高了其他亚洲货币。这有助于推高其他亚洲货币。
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