基于python-opencv3如何实现图像显示和保存操作-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关基于python-opencv3如何实现图像显示和保存操作,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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基于python-opencv3的图像显示和保存操作,具体代码如下所示:

import cv2 as cv
import numpy as np            #导入库
print("-------------------------------")
image = cv.imread("D:/1.jpeg")        #写入图像
cv.imshow("image",image)               #显示
cv.waitKey()                  #等待
cv.destroyAllWindows()             #关闭所有窗口
cv.imwrite("D:\\2.jpeg",image)         #保存图像

首先要导入cv2 和 numpy函数库,第四行的cv.imread()函数用于写入一个图像,imred()函数原型Mat imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR);

返回Mat对象,第一个参数是文件的绝对路径,但并不是支持所有文件对象,它支持的文件如下:

l  Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)

l  JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section)

l  JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Notes section)

l  Portable Network Graphics - *.png (see the Notes section)

l  WebP - *.webp (see the Notes section)

l  Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)

l  Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)

l  TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Notes section)

l  OpenEXR Image files - *.exr (see the Notes section)

l  Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)

l  Raster and Vector geospatial data supported by Gdal (see the Notes section)

需要注意的是函数并不是靠识别后缀名,而是靠识别内容的编码。

其实,我们生活中常用的图像格式都是可以识别的,所以基本不用担心这个问题。

第二个参数可以将原图像进行一定的转换,此参数很重要,不要轻易设置,默认是IMREAD_LOAD_GDAL 即使用gdal驱动程序加载图像,常用的有以下几种:

l  IMREAD_UNCHANGED  加载原图,否则可能会被剪裁

l  IMREAD_GRAYSCALE   加载单通道灰度图像

l  IMREAD_COLOR   加载三通道BGR图像

其他的基本不会用到,也就不再赘述。

下面一行cv.imshow()是显示图像,其参数列表(“图像名”,图像),

Cv.waitKey()是等待函数,没有这个函数,会立刻退出,看不到图像,

参数列表(【delay】):delay=0(无限等待),delay>0(等待delayms),delay<0(等待任意键单击)

Cv.destroyAllWindows()是在运行完程序后关闭所有的窗口,这个是不必须的,但为了好的编程习惯应该这么做,。

最后,cv.imwrite(),则是保存图像了,其参数(路径名,图像名),即把想要保存的图像保存到指定的路径里(例如“D:/Ambitio/demo.jpeg”即把图像保存到D的Ambitio文件夹中,名字为demo,格式为jpeg)

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