用Python怎么算Mean和standard deviation

可以用numpy模块实现：

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import numpy

def cal_mean_std(sum_list_in):

# type: (list) - tuple

N = sum_list_in.__len__()

narray = numpy.array(sum_list_in)

sum = narray.sum()

mean = sum / N

narray_dev = narray - mean

narray_dev = narray_dev * narray_dev

sum_dev = narray_dev.sum()

DEV = float(sum_dev) / float(N)

STDEV = numpy.math.sqrt(DEV)

print "mean:", mean, "; DEV:", DEV, "; STDEV:", STDEV

return mean, DEV, STDEV

均值为mean，方差为DEV，标准差是STDEV

传入数据是一个list：sum_list_in

np.std在python中的意思

std()函数就是初高中学的标准差 numpy.std()

求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1

python编程统计列表中各数据的方差和标准差请编写主函数和计算方差的函数var。（不能引用库里）

def fangcha(): a=float(raw_input("请输入a:")) b=float(raw_input("请输入b:")) c=float(raw_input("请输入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均数是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用

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