哪些知名公司在使用Golang语言

Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。

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Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。

现在很多知名公司都在使用Go语言，比如说：Google、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米、360等。

年薪百万的阿里P8，为何沦为“水货”

最近听到一个故事，让我感触颇深。

说的是一个创业公司砸百万年薪，请来阿里P8做CTO，结果却不尽如人意。

公司认为阿里P8名不副实，公司用GO语言，P8只会JAVA；公司要做APP，P8只会写Web；公司要造自己的轮子，P8只会用开源工具，更重要的是，这位P8前端、算法一窍不通。

引得团队抱怨连连，“阿里P8怎么这么水！”

而在阿里能升到P8，自然不可能是“水货”，所以在这位P8看来，是公司流程不规范，让自己一身才能无处施展，堂堂技术大牛，沦为打杂帮工。

但仔细一看，双方说得都没毛病，问题究竟出在哪里？

其实就是创业公司需要软件开发全才，却招来了大厂出身的技术专才，到头来就是牛头不对马嘴，闹得双方都不愉快。

软件工程作为一个发展超过50年的成熟行业，在一线互联网公司，软件开发已经是一个成体系的流水线式作业。

阿里巴巴作为国内最有代表性的互联网企业之一，其软件开发已成规模，开发模式就是一条完备的流水线式作业。

如此，软件开发就要求流程化、规范化，需求、设计、开发、测试、修BUG、发布、维护，每个环节都有专人负责，大家各司其职，互不干涉。

看起来像生产车间的开发模式，是经过阿里多年沉淀得出的行之有效的结果。

在大公司，开发需要多人甚至多个团队协作，如果分工不清，必定乱成一锅粥。

所以规模越大的互联网公司，程序员干的事情反而越机械，在软件开发的流水线上做着增删查改的螺丝钉。

这样做的好处也是显而易见的，一方面，肯定是提高工作效率，另一方面，如果有人离职，不会对其他开发环节造成影响，并且这种专人专岗也更容易找到顶替者。

而小公司难以支撑这么大的团队，只能找最少的人，干最多的活。

这种人才就是全栈工程师，典型特征就是会很多技术，前端后端都精通，既能写代码，又能做测试搞运维，无论是写网站还写APP都不在话下。

乍一看，一个人搞定软件开发全流程，这也是初创公司喜欢找全栈工程师的主要原因。

但对于个人来说，时间精力都是有限的，很难做到技术广度和深度兼顾，所以很多全栈工程师看起来牛逼轰轰，但实际上外强中干，这也是很多大公司没有全栈工程师的原因。

所以小公司即使有了全栈工程师，也不能就此高枕无忧。

虽然全栈工程师一个人可以完成一个团队的工作，看起来控制了成本，实际上却在无形中增加了隐性成本。

一方面，如果项目临时出BUG，没有专业人才来解决，而全栈工程师或因分身乏术，或因技艺不精，使得问题得不到及时解决，极有可能分分钟就损失几十上百万。

另一方面，如果一个项目进行到一半，全栈工程师走了，想要找到另一个能完全匹配该项目的全栈，可谓是难上加难。要知道，创业公司因为技术团队关键人物离职直接导致项目失败的案例，屡见不鲜。

小公司想要省点钱真的就这么难吗？

说来说去，这问题都是出在人身上。软件工程这个行业看着风光，实际上还在使用最原始的手工作坊模式，每一行代码都要手工敲写、测试。

这也是互联网大厂开发项目应用流水线模式作业的根本原因，可就是苦了小公司，大规模团队养不起，全栈工程师又极有可能不靠谱。

话说回来，制造业手工作坊现在都是机器作业，那软件工程是否能实现自动化呢？

程序员只需要设计软件，代码的编写、测试，以及后期软件运维，直接让工具完成。

这样一来，公司不需要投入大量人力，就可以完成软件开发，简直是直接治愈小公司的痛处啊。

可这样的工具真的存在吗？

存在！

近些年声势浩大的低代码平台，不就是解放程序员敲代码的双手吗？

就如阿里出品的钉钉宜搭和腾讯出品的微搭，都是不需要敲写代码就能完成程序的搭建。

但它们都存在一个问题，那就是产生的服务或应用则都必须与平台绑定，导致诸多的特性都需依赖于特定的低代码平台才可以实现，这样一来，很大程度上无法保证系统的品质及安全。

那么有没有能实现一次开发、到处部署，后续不与平台本身强绑定的全自动工具呢？

有！它就是飞算SoFlu全自动软件工程平台，其理念就是把软件工程从“人治”变成“法治”，让软件工程摆脱对人的依赖。

只要通过拖拉拽组件的方式输入流程图，平台就能自动完成开发、测试、运维。把中小企业控制成本的痛点拿捏得死死的。

在硬件方面，飞算SoFlu提供的是SaaS服务，在浏览器就能进行软件开发，无需搭建环境，对硬件基本没有要求。

在人员方面，无需敲写代码的可视化开发，大幅降低软件开发的技术门槛，即使是没有任何开发经验的小白，经过短时间培训也能轻松上手。

由于大部分工作由平台自动完成，所以应用飞算SoFlu，一个人就能完成传统开发模式下10人的工作量，极大减少企业人力成本支出。

且标准化的组件会将开发经验都会积累在平台内部，即使项目主要参与者离开，也不会影响其正常进度。

简直就是有技术需求的中小企业的福音！

据了解，飞算SoFlu现在有30天的免费试用期，用一下就知道香不香了。

赶快去官网申请使用吧！

Grafana的介绍与使用

Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。

①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。

②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。

③通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。

④动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。

⑤混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。

⑥注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。

⑦过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。

Dashboard的建立都是基于某一个数据源的，所以要先加一个数据源。

可视化方式有很多种，不过Graph、Table、Pie chart 这三种基本就已经满足数据展现要求了。

把这个Graph折线图Copy一份，改一下展现方式即可。

注意：默认添加完table后，如果有数字，会以K为单位，比如将300000展示位30k。

数字展示方式修改，Add column style：

当表格中出现数据后，需要通过筛选条件进行筛选，grafana提供了模板变量用于自定义筛选字段。

Type:定义变量类型

Query:这个变量类型允许您编写一个数据源查询，该查询通常返回一个 metric names, tag values or keys。例如，返回erver names, sensor ids or data centers列表的查询。

interval:interval值。这个变量可以代表时间跨度。不要按时间或日期直方图间隔硬编码一个组，使用这种类型的变量。

Datasource:此类型允许您快速更改整个仪表板的数据源。如果在不同环境中有多个数据源实例，则非常有用。

Custom:使用逗号分隔列表手动定义变量选项。

Constant:定义一个隐藏常数。有用的metric路径前缀的dashboards，你想分享。在dashboard export,期间，常量变量将作为一个重要的选项。

Ad hoc filters:非常特殊类型的变量，只对某些数据源，InfluxDB及Elasticsearch目前。它允许您添加将自动添加到使用指定数据源的所有metric查询的key/value 过滤器。

上面的Table和Graph分别使用了interval和query来定义变量进行筛选，不再重复。

grafana只有graph支持告警通知。

grafana的告警通知渠道有很多种，像Email、Teams、钉钉等都有支持。

在grafana.ini中开启告警：

要能发送邮件通知，首先需要在配置文件grafana.ini中配置邮件服务器等信息：

Grafana是个功能强大、展现层很漂亮的数据可视化监控工具，本篇主要介绍了Grafana基于MySQL数据源的安装及常用姿势，也支持其他数据源如ElasticSearch、InfluxDB等。更多内容可看 官网

支付用java还是go

语法简单容易上手。Go语言凭借着其比Java、C++等开发语言更简单的语法，让学习者更容易上手。

可跨平台进行编译。Go语言可以进行跨平台编译，可以编译成适用于window、mac以及Linux系统环境下的应用。

支持垃圾回收功能。不用再开发过程中去过多考虑内存管理、垃圾回收的事情，让程序员编程更加简单。

部署编译简单。Go语言仅仅依赖一个外部库就是Glibc，同时编译后可以生成一个静态的可执行文件，使得部署编译都非常的方便快捷。

自带并发支持。Go语言的设计直接支持并发操作，可以充分的利用设备资源来提高程序性能。

……

Go语言的用途

根据Go语言中文网显示，Go语言有以下四大用途：

适合服务器编程。在服务器上可以代替以往C或者C++的工作，进行例如日志处理、数据打包、文件系统、虚拟机处理、数据库代理器等工作。

网络编程。Go可以用来解决常规的Web应用开发、API应用开发、下载应用开发等，国内最火的一件事情莫过于几年前知乎将其推荐系统从Python语言更换到了Go语言。

云平台建设。例如CloudFundy的部分功能组建、Opcera云平台的组件。而且据了解国内BAT、小米、360等公司都在使用go语言做系统研发。

Go语言的应用

Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。

Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

Go语言应用范围：

1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;

2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;

3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;

4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;

7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;

8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。

国内用Go语言开发的成熟项目有哪些

国外很有多优秀的HTML5前端开发框架比如：JQueryMobile，TwitterBootstrap，Schena Touch, BackBone等等。

同样，也存在很多国内比较优秀的前端开发框架，其中中国互联网三巨头贡献了近一半：腾讯，阿里巴巴，百度。

框架不是万能的，选择和项目匹配的框架可以显著提高开发效率，但是也有可能带来代码的臃肿，选择合适的框架是最重要的。其中每个框架各有特点，还需要你自己把关。如：腾讯的JX比较适合构建和组织大规模、工业级的WebApp，腾讯内部的WebQQ、Q+等产品都是采用JX框架开发。

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