Python定义向量函数 python 向量化
Python 里面向量该怎样运算
首先要写上这一句:
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from numpy import *
(写上这句的前提也得你已经安了numpy)
(1) 定义一个零向量(4维):
a=zeros(4)
a
array([0.,0.,0.,0.])
定义一个List:
b=[1,2,3,4]
(2)向量可直接与List相加:
c=a+b
c
array([1.,2.,3.,4.])
(3)要给向量里每个元素都乘以同一个数:
d=b*[3]
或者:
c=3
d=b*[c]
d
array([3.,6.,9.,12.])
而不能是d=b*3,即要乘的这个数字得是个List形式
(4)两个向量相除(对应元素相除):
e=[3,2,3,4]
f=d/e
f
array([1.,3.,3.,3.])
Python怎么创建一个1-100的向量,感觉语法是真的烦。
我感觉你是没有理解向量的定义,跟python语法没关系,向量是表示一组带有方向的数,而计算机无法表示方向,只有用数组的叠加来表示维度。而向量就是代表某个维度上的一组数,所以它就是一行数组或者一列数组,后面就好理解了。python不能像其他语言直接定义数组,只有用列表代替。或者你可以用第三方库numpy 来实现数组定义和科学计算
如何用python numpy产生一个正太分布随机数的向量或者矩阵
numpy.random包可以实现这一功能。numpy包是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多,同时该结构也可以用来表示矩阵。
from numpy import random
randArray = random.random(size=(2,4))
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间,矩阵是numpy.array类型。除了random函数外,还有生成整数随机矩阵的函数randint等等。
用python生成一个向量,每个元素都是同一个字符串。
使用python的列表生成式即可,列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。代码如下:pre t="code" l="python" nl = [i + 1 for i in range(1, 10)]
nl
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
python:定义函数,输入一个m维数组X和一个整数n,输出一个n*m的矩阵M,其中 M[i] [j]=
# Python3.6
import numpy as np
while True:
x = input("输入一个m维数组,元素以空格分开:")
try:
# split input
x = x.split()
s = []
# iterate:str--int
for i in x:
s.append(int(i))
x = s
break
except:
print("输入有错,请重新输入。")
while True:
n = input("整数n:")
try:
n = int(n)
break
except:
print("输入有错,请重新输入。")
# map object --list object
lst = [i for i in x]
# list object --numpy.array object
mtrx = np.array(lst)
# copy the 1st line of matrix as a template
mtrx_1 = np.copy(mtrx)
k = len(mtrx)
# reshape (k,) to (1,k) for concatenate
mtrx = np.reshape(mtrx, (1, k))
# calculate left lines
for i in range(1, n):
tmp = np.power(mtrx_1, i+1)
tmp = np.reshape(tmp, (1, k))
mtrx = np.concatenate((mtrx, tmp), axis=0)
print(mtrx)
python中向量指的是什么意思
一、向量是什么
在数学中,向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。与向量对应的只有大小,没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)
在这里,向量即一维数组,用 arange 函数创建向量是最简单的方式之一:
arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组:
向量还能直接对每个元素进行运算:
二、创建向量
上面使用 arange 则是创建向量的一种方式,其实只要是数组创建的函数均可以创建向量,如:
linspace() 函数
前文介绍:linspace 通过制定初始值、终止值和元素个数创建等差数列向量,通过endpoint 参数指定是否包含终止值,默认为True
logspace() 函数
同linspace,创建等比数列,基数通过base参数指定,默认基数为10
zeros() 函数和 ones() 函数
这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的 ndarray 数组,比如:
指定数据类型:
empty() 函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的 ndarray 数组,例如:
random.randn() 函数
randn 是 numpy.random 中生成正态分布随机数据的函数
fromstring() 函数
从字符串创建数组
上面从字符串创建的数组,定义为整形8bit,创建出来的其实就是字符串的ASCII 码
fromfunction() 函数
从函数创建数组,是数据分析常见的方法
可先定义一个从下标计算数值的函数,然后用fromfunction 创建数组
fromfunction 第一个参数为计算每个数组元素的函数名,第二个参数指定数组的形状。因为它支持多维数组,所以第二个参数必须是一个序列。
例如我创建一个九九乘法表:
注意,fromfunction 函数中的第二个参数指定的是数组的下标,下标作为实参通过遍历的方式传递给函数的形参。
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文章起源:http://myzitong.com/article/dodeshg.html