Spark笔记整理(十二):日志记录与监控-创新互联
1 Standalone模式下
按照香飘叶子的文档部署好完全分布式集群后,提交任务到Spark集群中,查看hadoop01:8080,想点击查看某个已完成应用的历史情况,出现下面的提示:
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No event logs were found for this application! To enable event logging, set spark.eventLog.enabled to true and spark.eventLog.dir to the directory to which your event logs are written.
显然需要按照提示进行相关的配置,先将Spark服务停掉,然后在conf
目录下的spark-defaults.conf
配置文件中添加如下配置:
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://ns1/logs/spark
不过需要提前在hdfs中创建好相关目录,将配置文件同步到各个节点上,然后重启Spark集群。
再提交任务:
./spark-submit-standalone.sh spark-process-1.0-SNAPSHOT.jar cn.xpleaf.spark.scala.core.p1._01SparkWordCountOps
然后就可以完成standalone
模式下Spark日志的记录和查看了。
2 Yarn模式下
2.1 必知常识
当采用Spark on Yarn
的方式来执行Spark
应用程序时,只需要在节点上配置好Spark
的环境即可,不需要启动Spark
的master
或者Worker
节点,因为最终的程序是跑在Hadoop
集群上,由Yarn
进行调度的,这点需要明确。
在这种情况下,提交任务到Yarn
上,是可以通过ResourceManager
的地址来查看到执行的应用程序,比如RM
是在hadoop02
节点上启动,则默认可以通过hadoop02:8088
来访问到其Application
页面,但是如果这时希望查看到前面standalone
模式下详细的Spark
程序执行情况时,是没有办法的,即便启动了Hadoop
的history-server
,也仅仅只能查看到logs
日志信息而已。
这时,就需要启动Spark本身的日志服务器,并通过其来查看执行的应用程序的Spark详细日志信息。
本文的描述都是基于Spark 1.6.2,后面新的Spark版本可能会有所不同。
2.2 日志(历史)服务器配置、启动与原理
在当前安装Spark的节点上,进入到conf目录,在配置文件spark-defaults.conf
添加下面的配置:
spark.eventLog.enabled true # 开启日志记录
spark.eventLog.dir hdfs://ns1/logs/spark # 日志的保存位置
spark.history.fs.logDirectory hdfs://ns1/logs/spark # 历史日志保存的位置
前面两个的配置是保证,执行Spark
程序时,完整的日志信息会保存下来,并保存到指定的位置上,最后一个配置则是说明,当启动Spark
的应用程序历史服务器时,应该从哪里去读取相关的日志信息,并以与standalone
模式相同的Web UI
的形式将日志信息展示出来。
配置完成后,使用下面的命令来启动历史服务器:
./sbin/start-history-server.sh
该日志历史服务器默认以18080
端口号来启动,因此,可以访问相关地址+端口号来进行访问,比如我是在hadoop01
节点上配置并启动该历史服务器的,那么就可以通过下面的地址进行访问:
hadoop01:18080
访问之后看到的就跟standalone
模式下的Web UI
是一样的,更详细的配置说明可以参考官方文档:
http://spark.apache.org/docs/1.6.2/monitoring.html#viewing-after-the-fact
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