go语言后台运行 go语言 后端

golang做后台开发有什么优势和劣势

golang在近些年被追捧,不管某华,某阿在很多服务器开发上都在使用。

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你不用怀疑golang的

优势:部署简单,良好的语言设计,并发性好,性能优良,开发简洁快,标准库强大,编译简单

缺点:还存在一些缺陷(例如垃圾回收),缺少安全检查,性能方面目前比不过java,第三方库不及java

但作为新兴语种,我们不用担心,背后有谷歌支持和java持平也就是时间上的问题。

而且前面还有某华,某阿顶着不怕。

如何让go编译的程序后台运行

请自行查看我前面写得GO语言开发环境和GO语言IDE编辑器的经验文章

我们先写一段GO代码

很简单就是打印输出一个hello world!

保存为print.go文件

然后再CMD下一路cd到print.go目录下来

在cmd下运行 go run print.go就可以运行go程序了

看看运行结果

GO程序的代码是可以直接编译成exe文件的

在print.go目录下运行 go build print.go即可把go程序编译成exe文件

完成之后看看exe文件是否存在

最好我们要看看运行exe的效果

为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?

1、简单易学。

Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。

2、并发性好。

Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。

描述

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。

在1.8版本中开放插件(Plugin)的支持,这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。

与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持。

如何使用Go语言是操作Docker

Docker 提供了一个与 Docker 守护进程交互的 API (称为Docker Engine API),我们可以使用官方提供的 Go 语言的 SDK 进行构建和扩展 Docker 应用程序和解决方案。

转自:

整理:地鼠文档

通过下面的命令就可以安装 SDK 了:

该部分会介绍如何使用 Golang + Docker API 进行管理本地的 Docker。

第一个例子将展示如何运行容器,相当于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" :

还可以在后台运行容器,相当于 docker run -d bfirsh/reticulate-splines :

列出正在运行的容器,就像使用 docker ps 一样:

如果是 docker ps -a ,我们可以通过修改 types.ContainerListOptions 中的 All 属性达到这个目的:

通过上面的例子,我们可以获取容器的列表,所以在这个案例中,我们可以去停止所有正在运行的容器。

通过指定容器的 ID,我们可以获取对应 ID 的容器的日志:

获取本地所有的镜像,相当于 docker image ls 或 docker images :

拉取指定镜像,相当于 docker pull alpine :

除了公开的镜像,我们平时还会用到一些私有镜像,可以是 DockerHub 上私有镜像,也可以是自托管的镜像仓库,比如 harbor 。这个时候,我们需要提供对应的凭证才可以拉取镜像。

值得注意的是:在使用 Docker API 的 Go SDK 时,凭证是以明文的方式进行传输的,所以如果是自建的镜像仓库,请务必使用 HTTPS !

我们可以将一个已有的容器通过 commit 保存成一个镜像:

当然,除了可以管理本地的 Docker , 我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。

默认 Docker 是通过非网络的 Unix 套接字运行的,只能够进行本地通信( /var/run/docker.sock ),是不能够直接远程连接 Docker 的。

我们需要编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json ,并修改以下内容(把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址),然后重启 Docker :

创建 client 的时候需要指定远程 Docker 的地址,这样就可以像管理本地 Docker 一样管理远程的 Docker 了:

现在已经有很多可以管理 Docker 的产品,它们便是这样进行实现的,比如: portainer 。


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