python中c函数图像 python绘制函数图像
python画正余弦函数图像?
用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码,使其中两个轴、图例、刻度,大小,LaTex公式等要素与原图一致,需要用到的代码如下,没有缩进:
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#-*-codeing:utf-8;-*-
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a=np.linspace(0,360,980)
b=np.sin(a/180*np.pi)
c=np.cos(a/180*np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0, 360])
ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")
ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")
ax.grid(True)
ax.set_ylabel(r"$y$")
ax.set_xlabel(r"$\theta$")
plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))
plt.title("Sine Cosine Waves")
plt.legend()
plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")
plt.show()
代码运行show的窗口图
代码的截图
代码输出的文件的图
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置
为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x,y轴名称
1.2.5 添加x,y轴范围
1.2.6 添加x,y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时,dpi为清晰度,数值越高越清晰。请注意,函数结尾处,必须加plt.show(),不然图像不显示。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致,只需注意一点:创建画布。
合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1:使用rcParams设置
2.2.3 方法2:plot内设置
2.2.4 方法3:plot内简化设置
方法2中,线条形状,linestyle可简写为ls;线条宽度,linewidth可简写为lw;线条颜色,color可简写为c,等等。
python 如图,为啥上面那个影响不到上一层的a?下面那个影响不了顶层的a?
第一段:c函数中的a已经被定义为全局变量,但是d函数中的a仍然为d函数的局部变量,故不影响。这样写:
def d():
global a
a=100
#...
第二段:nonelocal是非局部变量声明,对最近的一层变量层面造成影响。因为c函数的上一层是d函数,那么d函数的变量层是相对于c函数最近的一层变量层,故只影响d函数变量层,而不影响全局变量。
python中,如图,为啥上面的打印为none?下面的却能打印出来?
答: 上面和下面都定义了一个函数,函数里面又定义了一个函数,如上。如下划线所示,它只是调用了函数c,内部函数c返回b的值。但是并没有把这个值返回出去。所以你在打印的时候不会有这个结果,只会返回None。
希望能够帮助到你。
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