dynamics充电器 dcin接口充电器
宝马7系仪表上绿色电瓶标记efficientdynamics什么意思
Efficientdynamics(高效动力)这个系统可以在您驾驶过程中油耗更低,动力更强,节能环保。宝马Vision EfficientDynamics是一款插电式涡轮增压柴油混合动力概念车。
在米脂等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都网站建设、成都网站制作 网站设计制作按需规划网站,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,成都全网营销推广,外贸网站制作,米脂网站建设费用合理。
Efficient Dynamics电池组采用了小体积设计,全重仅为84.82kg,而且由于电池组较小所以完全充满这组仅重的电池组也仅需2.5小时。另外在采用电力驱动时新车的前格栅会变为蓝色,而且前发动机的散热孔会主动关闭,用来减小风阻系数。
Efficient Dynamics采用四轮驱动,两台电动机分别用来驱动前/后车轮。新车百公里加速时间4.8秒,极速被限制在250km/h。重要的是,在实现这样的性能表现同时,其油耗仅为3.76L,每公里二氧化碳排放量为99g。
扩展资料:
这款2+2概念跑车的是一台3缸1.5L涡轮增压柴油发动机,另有一套电力驱动系统。整车的混动动力单元总计输出356马力最大功率和800N·m的峰值扭矩。
在车身中间从前到后纵向排列了98个锂聚合物电池,每个电量为30安培时,能以3.7伏的电压输出600安培的电流。在需要额外动力的情况下,如超车时,每个电池的输出电流可以猛增到1200安培。
电池组的总重量约为86公斤。车载电脑能使电池保持最佳的工作状态,即在车辆行驶时放电量永远不超过放电总容量(10.6千瓦/时)的80%。
Vision的充电可通过插入式接口进行。使用220伏16安培的电源,完全充电需用2.5小时,使用380伏21安培电源仅需44分钟。在全电动模式下,这款概念车可行驶50公里。在柴油机和25升的油箱的帮助下,续航里程可达690公里。
参考资料来源:百度百科-宝马EfficientDynamics
200人试用,宝马又一次用行动领先奔驰和奥迪了
吉利最近与美国Momentum Dynamics公司合作研发汽车无线充电,注意此无线充电,不是车内给手机的无线充电,而是为电动车提供的无线充电。
我想你肯定也有诧异:对吼,手机无线充都铺天盖地了,为何电动车到现在还没有?
其实早就有了
作为新能源界的大头,特斯拉早在2016年就给自家的Model S推出一套专属无线充电系统,该充电设备被设计成类似扫地机器人的模样,16kg自重似乎带走很方便,不过特斯拉往后并没有推开市场,原因是充电速度实在远不及自家的充电桩。
奥迪在2017年巴塞罗那的全球品牌峰会上推出全新A8,同时也带来插电混动版的A8,而自家研发已久的无线充电技术也应用到上面,充电功率能达3.6kW,同样充电功率也比较小,比自家提供的7.2kW充电器少了一半,不过A8不是一个走量的车型,所以带无线充电的插电混动版A8 e-tron quattro并没有推开市场,奥迪后面也没有该技术发展的消息了。
奔驰2019年也推出首个无线充电系统,只是新技术还在初级阶段。在这一领域,最早应该当属我们国内的比亚迪,2005年就申请了非接触感应式充电器专利,2014年就卖给美国犹他大学一台装配有WAVE无线充电垫的巴士。
其他还有:
2012年,沃尔沃利用道路电缆进行无线充电,但时速必须超过60km/h;
2014年,日本启用了魔方电动车和无线充电式混合动力巴士;
2015年,中兴开发出无线供电系统;
2019年,绿驰汽车与有感科技就无线充电达成合作,绿驰M500将搭载无线充电技术。
虽然各位都研发许久,但以上并没有任何一家成功在乘用车落地,而宝马或许是第一个“落地”企业。
宝马的无线充电技术在近几年的大型车展宣传已久,去年终于在美国加州开始试用,为200名拥有封闭车库的车主提供了宝马530e iPerformance的插混车型,这些车型都配上无线充电模块。
宝马对充电要求还很高,特别是停车时车载模块和充电模块的停车误差要求,纵向偏离不得高于7cm,横向偏离不得高于14cm,也就意味着你有超高的停车技术,不然还不一定能充到电。
这套无线充电的转化率能有85%,给宝马530e iPerformance三个小时就可以把电充满,虽然200位车主规模不算大,但总算看到乘用车无线充电初步落地了。
为何汽车无线充电发展这么缓慢?
一项技术的发展需要有规则来圈定,就像是手机充电口在没有规则圈定前,不同规格的充电口多到数不过来,经过这么多年的规划协调,目前市面上的手机充电接口也才相对统一,主流的充电口就是安卓Micro-USB、TYPE-C和苹果Lightning这三种。
而汽车无线充电也一样,2014年SAE(美国机动车工程师学会)已经针对电动车无线充电出台标准J2954,而国际标准组织IEC也针对地面端无线充电制定标准IEC 61980。
当然还有像中兴、华为、高通等等这类技术性企业加入制定标准,也有机会成为无线充电领域标准的制定者,也就是说太多规则无法统一,导致无线充电技术后期管理工作根本无法展开,所以才搁置了一段时间。
其中有一家走在无线充电行业最前沿的企业,它叫WiTricity,去年与高通Halo一直在争夺无线充电标准,WiTricity索性直接收购高通Halo来争取最大的制定权。所以谁争夺到了,未来自家无线充电的业务发展肯定是利好的,总的来说,实际制约汽车无线充电最大的不是技术瓶颈,而是规则以及企业之间的利益竞争。
对电动车来说,无线充电有什么优势?
优势一:占地面积小,公安部此前已经统计出目前车桩比例为3:1,而从目前电动车使用的情况来看,车和桩的最佳匹配比例应该是2:1或是2.5:1。
汽车无线充电跟手机一样,只是一套利用磁感应原理,利用两组线圈之间的磁场耦合就能把能量从发射端到接收端的传输,说了这个复杂的原理只是想告诉大家,它的体积和占用面积比传统的充电桩要小很多,意味一个充电站,可以布局相比传统充电桩更多的充电设备,解决了车和桩最佳匹配问题,消费者充电也更方便。
而且无线充电可采取分散布局的安装方式,可以减少电网的压力,也无需让电动车去固定的场所充电,自由度更高。
优势二:安全性更高,相比我们去操作使用有线充电桩,无线充电无接触的操作来说显然更安全。而本身无线充电的工作原理来说,隔空输送电能显然相比有线充电来说,漏电情况减少许多,特别是在雨天天气。
优势三:后期维护成本低,铺设无线充电设备,目前也只在地面铺设无线充电底座,安装方便,维护地方也只是表面的材料保护,不用像充电桩一般要考虑更耐用、成本高的原材料以及防晒防破坏设施搭建。
面临的挑战,不比优势少
一是跟手机无线充电一样,汽车无线充电速度要挑战有线充电的功率,那目前还很鸡肋。比如宝马加州这次试点,无线设备充电功率仅有3.2kW,还不到普通家庭慢充的一半,当然对于宝马PHEV车型来说,够用了,但对于纯电动车来说,真还不如自己去找个充电桩方便,技术局限性还是太高。
二是汽车无线充电本身成本比较高,电王快充的总经理蒋中为称“我们有技术储备,现在的技术难度并不算难,但是无线充电产品的成本太高,我们不做”。
跟他相同的看法其实不在少数,一套普通的无线充电价值好几万,相比现有的充电桩昂贵不少,而且加装无线充电的电动车,无疑加大用户购车成本,在需求量不大的现在,的确少有充电公司和车企愿意大面积投资。
三是停车误差考验停车人的技术,目前无线充电技术还在依赖一个最精准的重合式操作,地面系统才能跟汽车车载无线充电通路实现充电,但这种高精度的控车,我想或许不该是人为去控制,还是需依靠汽车的智能化配置。
说到底,技术瓶颈还很高,可以认为目前汽车无线充电相对成熟的标志,应该离不开高充电功率、充电效率以及充电停车便利性。
所以有办法了吗?
解决这一问题的,还得说说开头提到的吉利,吉利与美国的Momentum Dynamics公司联合研发了无线充电为大功率设备,虽未公布具体功率,但业内人士称超过普通慢充绰绰有余,甚至未来接近快充的标准也是正常,难度只是安全性和成本的再考量,而充电效率方面,前面提到的宝马都能到85%,相信吉利这套也应该不会让人失望。
而停车便利性,目前现有泊车技术已经可以支撑,但泊车精度上需要再升级。吉利CEVT这套最新款传感器的自动泊车系统,与Momentum Dynamics提供的充电垫可以实现实时精确校准,精度看起来没问题,因为原理相当于我们家里的扫地机器人,没电的时候自己会跑去相应的充电设备充电,吉利这套自动泊车原理相同,可以说初步解决了这两个痛点。
至于成本,我想用户未来也无需担心,这也是车企该去衡量和权衡的事情,我认为高于传统充电桩的用电成本,相比用户可以享受到更便利的充电服务,只要不是特别过分,也能让人接受。
写在最后
很多人都认为电动车不可能追上燃油车,也有人认为电动车的充电速度跟上燃油车,就能追上燃油车加油速度。能完成改变的,未来肯定是移动式充电(边走边充,无线充电公路)的全面使用,而它最需要的是现在无线充电汽车的成熟。
但可预见的挑战实在太多,换句话说,标准化、规模化、商业化还有一段距离,要把有线充电取而代之,这段路还要走很久。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
simulink中的battery充放电时,soc应该怎么变化
1、概述
如果进行电池SOC的建模,常常会用到Simulink中的Battery模块,本期基于Matlab中的help文件,会大家概述Battery模块的用法。Simulink中的Battery模块如下图所示:
在这里插入图片描述
双击Battery模块会出现参数设置的界面:
在这里插入图片描述
如果为Battery charge capacity参数选择Infinite,则模块将电池建模为串联电阻器和恒压源。如果您为Battery charge capacity参数选择Finite,则模块将电池建模为串联电阻器和与充电相关的电压源。在有限情况下,电压是电荷的函数,具有以下关系:
在这里插入图片描述
式中,SOC(荷电状态)是当前充电与额定电池容量的比率。V0是电池在空载时充满电时的电压,由额定电压Vnom参数定义。β是一个常数。
2、电池衰退模型
对于具有有限电池充电容量的电池型号,可以根据放电循环的次数对电池性能退化进行建模。这种劣化称为电池衰退。
在这里插入图片描述
式中,λAH是电池标称容量的乘数。λR0是电池串联电阻的乘数。λV1是电压V1的乘数。N是完成的放电循环次数。N0是模拟开始前完成的完整放电循环次数。AH是以安培小时为单位的额定电池容量。i(t)是瞬时电池输出电流。H(i(t))是瞬时电池输出电流的Heaviside函数。 如果参数为负,则此函数返回0,如果参数为正,则返回1。
3、热效应建模
在这里插入图片描述
式中,T是电池温度。T1是标称测量温度。λV是V0的参数温度相关系数。β的计算方法与 Battery Model 相同,
内部串联电阻、自放电电阻和任何电荷动态电阻也是温度的函数:
在这里插入图片描述
式中,λR是参数温度相关系数。
4、电池动力学模型
可以使用Charge dynamics参数对电池充电动态进行建模:
在这里插入图片描述
No dynamics——等效电路不包含并联RC部分。电池的端电压和内部充电电压之间没有延迟。
One time-constant dynamics——等效电路包含一个并联RC部分。使用第一个时间常数参数指定时间常数。
Two time-constant dynamics——等效电路包含两个并联的RC部分。使用第一个时间常数和第二个时间常数参数指定时间常数。
Three time-constant dynamics——等效电路包含三个并联的RC部分。使用第一个时间常数、第二个时间常数和第三个时间常数参数指定时间常数。
Four time-constant dynamics——等效电路包含四个并联的RC部分。使用第一个时间常数、第二个时间常数、第三个时间常数和第四个时间常数参数指定时间常数。
Five time-constant dynamics——等效电路包含五个并联的RC部分。使用第一个时间常数、第二个时间常数、第三个时间常数、第四个时间常数和第五个时间常数参数指定时间常数。
下图为Two time-constant dynamics模型图:
在这里插入图片描述
RRC1和RRC2是并联的RC电阻。分别使用第一极化电阻(First polarization resistance)和第二极化电阻(Second polarization resistance)参数指定这些值。
CRC1和CRC2是并联的RC电容。时间常数τ使用关系式C=τ/R将R和C值关联起来。分别使用第一个时间常数(First time constant)和第二个时间常数(Second time constant)参数为每个部分指定τ。
R0是串联电阻。使用内阻(Internal resistance)参数指定该值。
5、绘制电压-电荷特性
快速绘图功能可让您可视化电池模型参数值的电压-充电特性。要绘制特性图,请右键单击模型中的Battery模块,然后从上下文菜单中选择Electrical Basic 特性。软件根据模块参数值自动计算一组偏置条件,并打开一个图形窗口,其中包含模块的空载电压与荷电状态(SOC)的关系图。
在这里插入图片描述
6、参数设置
Nominal voltage, Vnom
电池充满电时的空载电压。
Internal resistance
电池内阻
Battery charge capacity
选择用于建模电池充电容量的选项之一:
Infinite——电池电压与从电池汲取的电量无关。
Finite——电池电压随着电量的减少而降低。
Ampere-hour rating
以安培小时为单位的最大(标称)电池电量。
Voltage V1 when charge is AH1
充电电平为AH1时的电池基波输出电压,由Charge AH1 when empty电压为V1参数指定。
该参数必须小于标称电压Vnom。
Charge AH1 when no-load voltage is V1
充电为AH1参数时Voltage V1指定的空载输出电压对应的电池充电电平。
7、仿真
以12V的铅酸电池模型为例,搭建的电池充放电模型如下图所示:
在这里插入图片描述
其中,SOC Calculation表示安时积分法。仿真结果如下图所示:
在这里插入图片描述
由此可知,Battery模型能很好的反应SOC的变化关系。
打开CSDN,阅读体验更佳
bms动力电池管理系统仿真 Battery Simulink电池平衡控制策略模型_「已...
动力电池管理系统仿真 BMS + Battery Simulink 控制策略模型, 动力电池物理模型,需求说明文档。 BMS算法模型包含状态切换模型、SOC估计模型(提供算法说明文档)、电池平衡模型、功率限制模型等,动力电池物理模型包含两种结构的电池模型。 通过上...
Battery模块驱动_yanlaifan的博客
Battery模块驱动 Battery模块驱动 供电模块作为系统不可缺少部分,供电方式大概包括:1、电池供电;2、专用适配器供电;3、USB线供电; 4、USB充电适配线供电。THEME项目采用电池供电,以下将针对电池供电进行讲解。
Simulink电池仿真模型
Simulink电池仿真模型. mathlab应用于动力电池 SOC 仿真模型
热门推荐 simulink 模型之 battery
battery的示意图: 等效电路图 3.电池类型 共有四种类型。 铅酸电池、锂离子电池、镍铬电池与镍氢电池。 锂离子电池的充放电数学模型为: 放电(i∗0i^{*}0) f1(it,i∗,i)=E0−K∗QQ−it∗i∗−K∗QQ−it∗it+A∗exp(−B∗it)f_{1}(it,i^{*},i)=E_{0}-K*\frac{Q}{Q-it}*i^{*}-K*\frac{Q}{Q
继续访问
SimScape热模块学习笔记_sonicss的博客
Simulink提供了Battery模型(Electrical/Source/Battery(Table-Based)),可以选择最多5阶的RC网络。在学习其电池模型资料时,对于模型中的SimScape热相关模块没搞明白怎么用,度娘上也没有很好的文章可供学习,仔细阅读了Simulink的帮助文件,有了...
EV1_SIMULINK_battery_Batterymodel_电池_电动车_simulink中...
通过搭建simulink的模型,从而实现列车的曲线过弯的目的。 ssc_lead_acid_battery_simulink电池_sae_simulinkbattery_铅酸蓄电池_铅酸电池模 这个例子展示了一种高压电池,类似于混合动力汽车中使用的电池。该模型采用真实的直流链路电流分布,该...
基于Simulink锂电池仿真模型SOC估算
花了一星期研究SOC,用光了一支圆珠笔芯,几十页草稿纸,已完结。EKF?UKF?滑模?无所谓了,到电池模型搭建这一步。虽然不能共享全部结果,部分还是可以有的。 搭建电池仿真模型,其实就是严格按照公式搭框架,这很简单,难的是电池的Voc与Soc关系式拟合,及R0R1R2C1C2的参数辨识。 所以模型里面包含静置电压放电仿真图,SOC在100%——20%静置不同的放电曲线图,值得学习 如果你仔细看论文其实也是蛮简单的,毕竟10年前就开始的研究热点,这么多年的论文够你看,我也不想再手把手教你学simulink。
用于研究电池充放电特性的simulink模型
用于研究电池充放电特性的simulink模型,边上有解释说明
battery.zip_MATLAB 电池模型_battery_matlab 电池_电池 MATLAB_电池模型
电池模型的使用和测试并且利用测试得到电池的曲线
battery.rar_matlab 电池放电_充放电_放电_电池_电池放电
这是一个关于matlab的电池充放电的仿真的程序。希望对大家有帮助
【Simulink】设定模块参数值的各种方法
Simulink设定模块参数的各种方法
继续访问
基于MATLAB/Simulink的具有多级恒流控制的电池充放电仿真模型。
基于MATLAB/Simulink的具有多级恒流控制的电池充放电仿真模型,效果优于传统的恒压恒流控制方法。利用两个PI控制环路分别实现电池的充放电控制,多级恒流控制利用状态机(Statflow)实现,仿真模型附送一份说明文档便于理解和学习。
simulink 铅酸电池仿真
simulink 铅酸电池仿真 这个例子展示了如何建模铅酸电池使用Simscape™语言来实现等效电路元件的非线性方程组。 通过这种方式,而不是完全用仿真软件建模®,模型组件和定义物理方程之间的联系更加容易理解。
simulink建模之电池模型
继续访问
电池SOC仿真系列-基于Simscape搭建的锂电池模型
基于Simscape搭建的的锂电池模型 1 引言 为了保证电池储能系统安全、可靠运行,电池管理系统需对储能系统中锂电池的多种状态做出估计和预测,如荷电状态(State of Charge,SOC)、健康状态、内阻等,而实现这些功能的前提是建立精确、可靠的锂电池模型,同时,也是电池管理系统亟待解决的技术关键。动力锂电池的非线性特性使得许多方法难以得到准确的估计结果。因此,必须建立一个合适的数学模型来表征电池的特性。本期就给大家讲解一下如何通过Simscape建立精准的电池模型。 锂电池建模的方法有很多
继续访问
matlab最简单的代码-Battery_Test_Rig:电池测试台的设计文件和辅助脚本
matlab最简单的代码Battery_Test_Rig 电池测试台架的设计文件和辅助脚本。 analysis.py可用于从测试数据中得出一些电池模型组件,但目前尚无使用指南,否则将不完整。 但是,检查如何使用数学方法来导出某些模型组件以及如何在代码中实现其中的某些数学方法可能会很有用。 MATLAB Corpses是我作为该python版本的前身编写的旧版MATLAB代码的文件夹。 它的文献记载更加糟糕,未经修改就无法使用,但是显示了一些如果您选择对它进行解密就可以将MATLAB用于这些目的的一些信息。 可以建模为此处演示的电池参数 OCV:SOC和温度的函数 库仑效率:作为温度的函数 磁滞:瞬时和动态 静态串联电阻:R0项 动态串联电阻:R1,R2,C1,C2 ...项 生成模型的测试的一般性描述 OCV测试 将电池在指定温度和充满电的电压下浸泡2小时 以C / 30放电,直到在指定温度下达到Vmin 在温度下浸泡1小时,然后检查电池是否处于Vmin 如果未达到Vmin,则以C / 30充电或放电,直到达到Vmin 重复第2-4步,除了在C / 30充电时,直到达到Vmax 库仑效
最新发布 无迹卡尔曼滤波估计SOC的simulink模型详解
基于电池模型的参数辨识结果,使用无迹卡尔曼滤波(UKF)完成SOC的估计,使用MATLAB的simulink建立仿真模型,在SOC初始值不精确的情况下该算法依然能够快速收敛,相比于扩展卡尔曼滤波精度更高。
继续访问
电池模型simulink仿真
1在matlab2019b中,建立simulink模型 2设置 3仿真时长3600,结果 参考 ...
继续访问
BatterySoC_matlab_
使用EKF在线估算SOH(内部电阻)。内部电阻随时间增长,非线性卡尔曼滤波器估计其演化。
Battery_MSCCC:基于MATLAB/Simulink的具有多级(5级)恒流控制的电池充放电仿真模型
Battery_MSCCC:基于MATLAB/Simulink的具有多级(5级)恒流控制的电池充放电仿真模型,效果优于传统的恒压恒流控制方法,利用两个PI控制环路分别控制电池的充电和放电,多级恒流控制利用Statflow(状态机)实现 仿真模型附带一份说明文档,便于理解。 仿真条件:MATLAB/Simulink R2015b,购拿前如需转成低版本格式请提前告知,谢谢。 ID:6970661811135909 ...
继续访问
simulink建模电池模型
文章目录 simulink建模之电池模型 0.前言 1.原理解释 1.1模型的输入和输出的参数 1.2主要数学公式 2.主要步骤 2.1第一步:计算电池电量Q 2.2第二步:计算SOC值(注意公式) 2.3第三步:计算电池电压 2.4 第四步:外部参数的对应关系 3.总结 3.1 注意相关参数 3.1 自己封装的模块如下: 3.3某电池的相关参数如下 4.模型下载网址 ——————————————...
继续访问
simulink电池模块搭建
压缩包中是simulink里搭建的电池模块,适用于因课题要求而无法直接使用simulink自带模块的情况
simulink的battery模块
分享名称:dynamics充电器 dcin接口充电器
转载注明:http://myzitong.com/article/doeijsd.html