苏宁的GIS技术 苏宁 架构
旺盛造句一年级
旺盛造句一年级如下:
在济水街道等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都网站设计、成都做网站 网站设计制作按需求定制开发,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,全网整合营销推广,外贸营销网站建设,济水街道网站建设费用合理。
1、我喜欢少年人像个少年人,有梦、有理想、精力旺盛,而又充满好奇,有一些些多愁善感,甚至也不妨有些狂妄或荒唐的想法。林文月
2、肝火旺盛容易引起气郁化火或肝热素盛,临床症状多表现为目赤肿痛、视物昏暗及羞明流泪、眼部分泌物过多等。
3、在气象学的定义中,“积雨云”表示浓厚庞大的云体,垂直发展旺盛,云顶随云的发展逐渐展平成砧状,并出现丝缕状的结构的直展云,常伴有雷阵雨。
4、世界最大的电缆制造商耐克森表示,因为客户需求持续旺盛促使铜价升至新高。
5、花期的紧密和花事的旺盛,让人触目时感到奢侈,如同这个喧沸的世界,静不下来,停不下来。
6、看,那菊花,它们开得多么热烈!多么旺盛!黄的红的白的紫的……一朵朵,一簇簇,迎着秋风,披着寒霜,争妍斗艳,喷芳吐香,开得到处都是,简直成了一个锦簇的世界。
7、旺盛的精力,来自健康的身体;愉快的笑声,是精神健康的标志。
8、作为一种精力旺盛的杂食动物,努纳大多依靠沼泽植物为生,但也会捕食小型两栖动物。
9、赛特冠层温度高,易衰老,皇后、牧歌抗热性好,草层代谢旺盛,不易衰老。
10、你看,麦子刚刚割过,田间那挑着七八片绿叶的棉苗、那朝天举着喇叭筒的高粱、玉米,那在地上匍匐前进的瓜秧,无不迸发出旺盛的活力。
11、利用GIS技术,对城市天然气管网管理模式进行优化,可以使燃气公司获得旺盛持久的发展潜力和核心竞争力。
12、见到韶华竟然不顾阶位差距,不以周旋,反而直面自己的横击剑术,苏宁眼中的怒火,瞬间更加旺盛,同时暴涨的,还有他手中剑术的力道。
13、三娃精力旺盛,除睡觉外,整日介窜上窜下,没一刻安生。
智慧物流的发展方向在哪
2018年,消费升级,品质升级,技术升级将持续加深,零售科技嵌入到零售业态将进一步加速,核心技术物联网,云计算,大数据,人工智能,区块链等技术将广泛商业应用,在被称之为新零售或无界零售的浪潮下,由互联网巨头,电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生,然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节,如何做好消费升级服务的保障落地,智慧物流至关重要!
首先,智慧物流它是以物联网,云计算,大数据为技术支撑,以物流产业自动化为基础设施,智能化业务运营,信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础,通过流通各环节,各企业的信息系统交互集成,实现物流全过程可自动感知识别,可追踪溯源,可实时应对,可智能化决策的物流业务形态。
智慧物流是物流业转型升级的必由之路,在一系统政策,技术,商业模式等背景驱动下,其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面,智慧物流是中国制造2025战略的重要基石,也推出了一系列利于行业发展的管理措施,如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等,为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。
随时技术的进步,工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因,新技术驱动物流场景数字化的更直接,实现了整体供应链各端相互链交互更紧密,让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速,驱动供应链智能化发展,降本增效,提高整个全链条的协同共赢,在零售变革的时代,线下线下全渠道融合,供应链快速发展,对物流的智慧化发展提出来更高了要求,共享经济下众包,众筹,合伙人计划,分享成了社会分工协作的主要方式,也涌现了一大批优秀的企业,如运输领域的G7,云鸟,出行领域的滴滴,摩拜......,外卖领域的美团,饿了么,达达-京东到家,各个行业领域都要发生了巨大的变化,商业模式的重构思考。伴随着消费升级,品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定,为寻求市场的进一步发展,农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇,跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。
一、基于商业零售的发展趋势,未来智慧物流的四大特征:
1、协同共享赋能:外部跨企业,跨组织,内部跨集团之间的深度协同,基于全局最优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。
2、行业的互联互通及大数据驱动,所有的物流要素实现数字化交互共享,以数据驱动一切洞察、决策、行动;
3、供应链整合,实现全流程短链交付,减少浪费。
4、自动化,无人化或少人化
正如稍早前京东物流提出的短链,智慧,共生的概念。
二、基于目前的零售发展趋势,智慧物流发展的基础框架
智慧物流的基础框架分为:前台,中台,后台三部分,前台主要是应用层:车货匹配,多式联运,仓配端资源共享,无车承运人,供应链金融,路径优化等。
中台主要是决策层:物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑,物流市场的决策。
后台主要是数据感知层:货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像
智慧物流发展需要解决的核心要点:
1、数据基础设施的共享,降低协同成本。
2、社会化仓配及供应链的转型升级。
3、跨境多段式供应链协同。
4、物流机器人迭代。
三、智慧物流发展的应用框架:
从平台搭建,数据化运营,智能化作业三个方面思考,智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手,厘清网络规划,模拟仿真等基础数据。行业洞察上,通过数据分析,梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上,从入库,在库,出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付,零差异交付,降低库存周转率及资金占用成本。
其次在数据化运营的实现上,首先要对智能运营规则的智能设置,建模,仿真运营,人转机器学习的探索上多思考实现路径,分智能仓储,运输,配送环节来不断优化WMS,智能拣选,现场布局,路径最优,智能调度,最优路由推荐,TMS,异常动态规划,智能分拣等功能,使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面,整个物流环节入库,存储,拣选,复核,包装,出库,盘点,调拔,摆渡,分拣,派送,揽件等作业流程,都应有对应的智能化技术,硬件设备应用。
四、 智慧物流的三大市场化需求:
1、物流数据服务需求:主要应用在数据共享,销售预测,网络规划,库存部署,行业洞察等典型场景,它是智慧物流形成的基础。
2、物流云服务需求:统筹闲置资源人,货,场,车等要素,软件SaaS化服务(WMS/TMS/OMS等)算法组件化服务(路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等)它是智慧物流运转的载体。
3、物流技术服务的需求:包含自动化设备(如自动化立体库、自动分拣机、传输带等)、智能设备(拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等)、智能终端:快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。
从细分市场需求的维度看:智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求,它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分,缺一不可
五、预测未来智慧物流的五大趋势:
1、云仓+干支型快递:即云仓+多骨干节点网络;
2、物流资源社会化:运力社会化、仓储社会化、分工专业化。
3、供应链数据动态化:全链路数据化、物流数据实时化。
4、供应链融合化:线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。
5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展,如WMS,TMS,OMS等管理系统的信息化实现,数据化决策,仓/配/运智能设备的引入(自动立体化仓储,快递柜,智能调度,无车承运人等);绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广,体现企业社会责任感;走向国际化的跨境物流能力的输出与协同;市场各家极速达,京尊达,京准达,即时配送等分钟服务产品的推陈出新;在政策大背景下的,政企多元化领域合作,制造性企业与物流,零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁,推动整体社会资源更高效节能运转。
随着智慧物流的日益突显,行业巨头在智慧物流上的布局情况(描述顺序不分先后):
1、京东成立了X、Y事业部
仓储领域:无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。
配送领域:无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS
云领域:京东云
2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室
菜鸟网络7大数据产品:物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。
配送领域:智能配送机器人菜鸟小G+无人机等
云领域:菜鸟物流云
3、苏宁:开设了S实验室
仓储领域:苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等;
配送领域:共享快递盒
云领域:苏宁物流云
4、亚马逊:
仓储领域:智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。
配送领域:无人机+空中悬浮仓
5、顺丰:顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目(六代巴枪数据传输)+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等
此外通达,百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入,如百世推出智慧供应链;2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上,马云说:"未来的物流企业将是时尚,高科技的企业“......
目前电商物流头部公司,亚马逊,顺丰,京东,菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入(参阅官方历年财务),亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点;仓储技术,仓内智能硬件设备,新能源物流车/车联网格外瞩目;从技术落地上,机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人,未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔,如无人机,无人车(京东,顺丰已相继获得部分试运营资质及空域,路段),以及已应收的无人仓技术会大有可为;聚焦零售商业变革浪潮下,商业末端的RFID,配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求,如近年被追捧的商业模式盒马鲜生,7Fresh,永辉超市,小象鲜生,等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级,技术改变生活的方方面面.....
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巴维拒绝评论这起案件中是否存在动机。因为鸟窝的位置正好在衣架上,胡元泓用杆手机,拍到一只灰色的大鸟安静地匍在窝里,惕地打望着。座车2点半左右到达演艺厅后门,当时直接走进厅内,未与陈抗人群,但民众仍坚持走到正门,表达诉求,#还不足以为产人们上一课吗。将把名品、名店、名街三联动,力促品牌消费和消费升级。
“当前物流降本增效取得了明显成效,但社会物流总费用、企业物流费用率等关键指标依然明显高于欧美发达家,物流业依然存在大而不强、对实体经济发展的支撑作用不够强等问题。”家经济运行调节局交通与物流处处长李聪日前在“2018智慧物流创新伙伴大会”上表示。
#经济参考报#获悉,为进一步推动物流降本增效,不少企业加快布局智慧物流建设,2020年有望实现末端配送自动驾驶技术普及和无人配送车规模化量产。
值得一提的是,2018年作为供应链创新应用的元年,供应链应用成为物流核心的内容。围绕供应链体系,今年还将会同有关部门,就农产品、、家用电器、服装家具,餐饮等短板领域,着力供应链的智能化、智慧化程度。
智慧物流降本增效空间巨大物流降本增效成效明显。从宏观层面看,从2012年到2017年,社会物流总费用占GDP的比率从18%下降至14.6%;从微观层面看,企业物流费用率也在逐步下降。不过李聪也指出,物流业依然存在行业规模与发展效益不匹配的问题,社会物流总费用、企业物流费用率等关键指标依然明显高于欧美发达家,物流降本增效还有很大空间。
其中,在社会物流组织方面,公路货运行业窄,运输车辆使用率低,多式联运存在联不上、联不好的问题,海铁联运比例远低于发达家,物流信息共享开放力度不够,“信息烟囱”“信息孤岛”现象仍然非常突出。
在企业物流方面,大多数企业还供应链的理念,上下游协同,制造企业普遍没有建立一个规范的物流成本核算,企业降成本往往就是压低物流服务价格,而忽视了物流山下的隐性成本。
在物流发展方面,土地、人工、运能、资金等要素成本近年来上涨较快,运输结构不合理,铁路水运的主要优势还没有发挥出来,市场不规范,市场交易成本比较高。
“智慧物流作为物流发展的一个重要方向,对于推动物流降本增效,促进物流高发展,具有重要意义。”李聪说。
交通大学交通运输学院物流工程系主任王喜富认为,智慧物流的目标就是成本、提率。“第三方物流兴起以后,物流成本了5%,通过流程组合以后,物流成本了5%-10%,通过创新技术应用,物流成本可能10%-20%,随着智慧物流的应用,降本效果会更好。”在物流与采购联合会副会长蔡进看来,借助智慧物流,降成本的空间、力度和针对性都会越来越大。“智慧物流和智慧供应链的核心目标就是降成本,只有通过降成本,三菱电机能符合当前经济转型升级对物流的要求,整个社会经济的效率空间和利润空间三菱电机能大大。”2020年或普及末端配送自动驾驶技术相关报告显示,2018年内智慧物流市场规模预计将超过1000亿元,未来几年年均增速将达到20%。基于智慧物流在降本增效上的巨大空间,不少互联网巨头都在加快布局。7月4日,宣布,将与大的商用车智慧服务平台——狮桥展开深度合作,同时联合各界者与主机厂智能驾驶货车,共同建设干线物流解决方案。
同一日,苏宁物流与自动驾驶事业部联合宣布,将加速落地物流自动驾驶技术,在2020年实现末端配送的自动驾驶技术普及和无人配送车的规模化量产。据苏宁物流副总裁陆君峰介绍,在智能社区(无人配送小车+自提柜)、本地生活即时配送(苏宁小店+无人配送小车)、分拨(无人分拨车+固定线路)等三大智慧物流上,会更容易实现自动驾驶技术的普及化应用和无人车的规模化量产。
7月6日,企业购和德邦快递举行合作签约仪式,德邦快递将依托智慧采购体系展开低值易耗品采购、定制化集中采购等系列合作,通过引入的基础设施和技术及服务实现德邦快递的“降本增效”。此前,集团董事局兼CEO宣布,自主研发的架重型——“京鸿”大型货运正式下线,这也是内真正意义上基于物流运输需求研发的大型货运。
此外,菜鸟也不断推出包括菜鸟无人车、、菜鸟快递塔、菜鸟驿站智能柜、菜鸟小盒等系列智能黑科技,提供从后1000米到后0米的解决方案。顺丰科技正在构建以GIS技术为基础,面向AI的未来智慧物流地图。无车承运人方面,运满满提出今后一段时间的核心战略是“无车无人无处不在”,目前公司正投入重金布局人工智能、大数据和云计算,在硅谷设了自己的实验室。
“烧钱补贴”等诸多短板问题仍存不过当前智慧物流的发展也面临一些突出问题。“烧钱补贴”就是其一。江苏物润船联网络股份有限公司董事长朱光辉在会上指出,智慧物流中方队包括菜鸟、运满满、货拉拉等,以平台形式出现,属于资金密集型;第二方队拥有大量园区、车队,资产比较重;还有一部分属于方案提供商,属于典型的第三方物流。总的来看,不管是互联网平台还是线下的第三方物流,竞争都十分激烈,可以说进入了“赚吆喝不”的。不断的烧钱和补贴大战不利于形成良性合理的竞争生态。
家邮政局组、局长马胜近日在署名文章中指出,目前邮政业面临着大而不强、单而不综,分工不专、结构不优,发展粗放等成长挑战,市场主体提供服务趋同质化、单一化,“压价扩量”“恶性竞争”的现象时有发生,中小企业和基层网点负担过重,市场正在分化。
对于无车承运人而言,则面临和信用滞后问题。运满满副总裁、事业部总经理谭远江坦言,虽然信息从“小黑板”搬到线上,可是仍然依赖线下支付,所有的异常问题也要线下处理。交易中公信力问题、问题等仍滞后于信息的发展,有待进一步解决。“比如线下的纸质凭证,包含油卡、路桥费甚至还有线下见证协议等等,说明整个行业还很大程度上存在低效问题。”“无人承运人平台将来的趋势就是开放、信息共享、管,另外就是市场中间环节,建立诚信体系。”王喜富说。
大量智慧供应链平台将诞生在专家和业内人士看来,未来智慧物流的趋势,将呈现供应链全要素整体互联互通,平台业务流程和经营重构以及供应链升级。
蔡进认为,智慧供应链或者智慧物流未来应实现新的价值创造,包括发展和机器人产业、大数据资源以及高度组织协同的供应链。
马胜指出,特别是要加快推进大数据、云计算、物联网、智能分拣等行业发展关键共性技术应用,实现产业与上下游的协调发展、与科技金融人等要素的协同发展、与社会资源的友好发展,促进生产要素从低效领域转移到领域,不断资源配置效率。马胜还指出,要推广、无人车、无人仓和智能配送站等行业高科技的广泛应用和无缝衔接。
值得一提的是,2018年作为供应链创新应用的元年,供应链应用成为物流核心的内容。“随着智慧物流创新技术的不断涌现,自2018年开始,将会有大量的智慧供应链平台诞生,智慧物流的发展也将进入新的、更加的阶段。”王喜富说。
流通发展司副司长a张祥c也在会上透露,今年将会同有关部门,在全选择包括洛阳、洛阳、陕西南通、山东烟台和潍坊、云南南通等18个城市,聚焦包括农产品、家用电器、服装家具,餐饮等流通领域的短板、重点、热点以及民生领域,推进供应链体系建设路径和,重点支持供应链的智能化、智慧化程度。这个块,已经是非常的厚了,都已经没有地方放东西了,要怎样能快速的去除这些呢?让这些厚瞬间消失?对、澳门共16个工种予以职业资格认可成功举办2018海交会。据统计,大会引了30多个家和地区的近05740名海外人参会,带来科技发展项目2132余项,达成意向项目1687个、合作项目948个、签约474个。
就业是民生之本,创业是活力之源。就业创业既是粤
商业分析岗 面经
从8月初到11月初,整整过去了3个月,秋招总算告一段落,只有这个时候才能稍微心安些回顾一下秋招。。。我是工科背景,不想干老本行就在3月份时找到了一份大厂商业分析的实习,所以下面的分享也以商分为主。在遍地程序猿和PM的牛客,这应该是一个比较边缘的岗位,分享一波面经,里面也有一些有趣的经历,希望能对后续有需要的同学一些帮助。
【1】美团,商业分析岗
—流程:统一笔试-群面-业务面-主管面-hr面
—节奏:三天完成所有面试,群面和业务面都是当晚通知结果、并安排第二天继续面,hr面之后一周收到面试通过的电话
—面试回忆:
①群面:两组面试题:盒马鲜生或者拼多多。当时我们组面试的题目是盒马鲜生相关的,给了一大段材料,阅读完后让讨论盒马鲜生未来三年的发展目标、竞争壁垒和三个核心发展策略。当时我们组人很少、只有5个人,加上有2个同学基本不怎么说话,整个面试过程会出现有时全场沉默的尴尬。最后我和一位男生通过了。后面和hr聊过这次群面,hr说群面时不在于话说多少,而在于能不能说出要点,我当时在目标那块提到了要重视商品来源(种植地、养殖地)等,算是很重要的点。
②二面-业务面:两位面试官,全程聊了40min,一部分围绕简历上和商分相关的实习经历,一部分是对美团业务的了解和分析。美团是出了名的深挖简历,简历挖的非常非常细,所以建议面试前一定要好好准备简历。业务这块因为面试通知上有写部门,当时提前准备了一下,聊的还挺顺利。
③三面-主管面:面试官是一位很可爱的小姐姐,一点都看不出来已经工作了七八年。当时她对我的专业背景很感兴趣,我是学城市规划的,毕业论文在做一些大数据在城市研究领域的应用。美团目前正在进行一些线下部署,并且本身有很多很多的数据,她希望我能够利用这些数据、借助GIS等进行空间分析,进而指导线下的部署。感谢我的专业,没想到竟然在这里也能用上,可能也正是因为专业背景我才能通过三面,因为其他应聘者的数据分析能力都比我强太多。
④四面-hr面:总监面之后直接被领过去hr面,先聊了下群面,然后她给我介绍了下美团的工作内容、强度和节奏,其他就没什么了。
—其他:美团的商分团队很强大、也很成熟,但估计工作强度和压力也很大
【2】贝壳,商业分析岗
—流程:当场笔试-业务面-主管面-hr面
—节奏:两周完成所有面试,周六上午笔试完直接去一面,一周后二面+hr面(插一句:贝壳的商分团队很厉害,基本都是美团过来的),一个月后收到通过的邮件
—面试回忆:
①笔试题目:一道数据+图表分析大题,基于此为产品、运营等部门提建议;两道选做题:SQL、R
②一面-业务面:因为贝壳商分都是从美团挖过来的,所以不可避免的深挖简历,当时还被指出了一个逻辑漏洞,对面试官佩服的不行。这个面试官很有趣,问完简历后,聊了会笔试题,说这题不是他出的,这题太硬了,只要愿意学很容易上手(我刚自学一个月SQL,但题还是做错了),说咱来点智力题,智商是硬伤,和智商不过关的人合作真的很心累。
第一题:老王是卖衣服的,一件衣服的进价是50元,老王卖了80元,顾客给了一百元给老王,老王没零钱,于是找邻居换了100零钱,事后发现100元是假的,于是老王又赔了邻居100元,请问老王一共亏了多少钱?
第二题:从前有一个商人要雇佣一个工人七天,但是他只有一根金条,而且要求这根金条只能切两次,工人的工资每天都要发,请问,怎么切割这根金条?
第三题:估算北京的租房需求量
第一道题刚一开始答错了,但在他的引导下找到了正确答案;第二题很快答对了;第三题给了他两种解法,他对第二种比较满意。面完之后感觉不太好,因为面简历时没怎么准备、一些内容忘了,犯了这种非常低级的错误,但后面的题做的还算可以。
③二面-主管面:不得不说,贝壳的商业分析团队很优秀,而且面试的思路很清奇[捂脸]。这位大佬的面试一点也不像面试,全程都像在聊天、在传授经验。问:你了解互联网的商业分析岗吗?我:不是很了解。大佬开始滔滔不绝地和我分享他的见地(篇幅有限、此处省去1万字).......关键是还都特别犀利和深刻,真的收获非常大。然后又聊到了拼多多、抖音等很火爆的产品,大佬的见地和一般人很不一样,他不看好抖音,看好拼多多、但又指出拼多多动作有些太快,一旦有这么大动作、让阿里爸爸看到商机,很快就会被吃掉,京东和它的后起之秀天猫就是非常好的例子......其他的就不展开了,面完之后真的是好感度+10086
④三面-hr面:三面完之后直接hr面,不得不说这位hrbp知道的也很多[捂脸],对着三面的话题又展开聊了会儿。然后就是介绍了部门的业务方向。
—其他:贝壳的商分团队很强大、,很多是从美团挖过来的大佬,关键是都还很有趣
【3】京东,商业分析岗
—流程:统一笔试-业务面-主管面-hr电话面
—节奏:五天完成所有面试,业务面当晚通知结果、安排隔天总监面,然后隔天hr电话面,一个月后收到通过的邮件
—面试回忆:
①一面-业务面:一个很nice的小姐姐,看起来很年轻,估计刚工作没几年,主要是就着简历问,聊的很轻松,10min就结束了
②二面-主管面:这个也是个大佬,我都被面的怀疑人生了,而且觉得铁定凉。简单几句话聊了聊简历。问:有没有带自己做的一些分析报告之类的。我一惊,之前有准备过京东、天猫、苏宁的竞品分析,但后面一开始秋招就没继续做了,实习的内容也不太方便直接拿给他看。然后我就硬着头皮给他看了没做完的这份竞品分析。被他批的很惨:更像份资料收集和梳理的报告,没有太多自己的观点,你对行业的判断,基本都是基于别人提出了什么。又聊天猫,批:你的这些观点都已经过时了。又问SQL,没怎么答上来,批:自学的SQL看来也不怎么样。然后又问了几道类似观察分析的题:
第一题:啤酒瓶为什么绿色的
第二题:超市为什么都被放在商场的地下一层?珠宝之类的为什么都在一层?吃饭的地儿为什么都在顶层?
大佬说这些题都是在考察你的好奇心。好奇心,很重要。除了上面的第二题答的还可以,其他的都感觉很悲催。面到最后,大佬问还有什么要问的没,我就问他:您觉得怎么才能做好商业分析。答:得有人带,你可以来我们部门啊。嗯?我心里一惊,面漏喜色,以为被伸出了橄榄枝。随即大佬加了一句:如果有机会的话.......
③三面-hr面:(真的特别惊讶二面竟然过了,可能大佬觉得我底子虽差,但还不至于烂泥扶不上墙......)电话聊,为什么想来京东?怎么看京东和天猫?你最崇拜的一个人?有时候需要加班能接受吗?
—其他:后来发的offer是数据分析岗,可能京东的商分就是数分?不太清楚......
【4】第四范式,商业分析岗
—流程:邮件发笔试题-主管面-hr面-联合创始人面
—节奏:线下给一周的时间做笔试题,四天完成所有面试,一个半月后收到通过的邮件
—面试回忆:
①笔试题目:一第四范式是AI相关的,笔试题只有一道,但工作量非常大,就是从全球TOP15人工智能机器学习领域的公司中,选出3家进行4X4维度(4个方面,每个方面再细分成4小方面)的分析。当时还挺喜欢第四范式的,也很看好它的前景,所以很重视这个笔试题,加上期间基本没什么面试,所以基本一整周的时间都在做这个,最后也才只做完了两家公司的案例。因为材料全部需要从英文网站上找,而且信息很散很碎。
②一面-主管面:范式的商业分析团队很年轻,这位主管是从IBM挖过来的大佬,正在组建商业分析团队,所以一面就是部门主管面。面试基本全程都在围绕我做的那份笔试PPT。面完之后说他这边过了,后面会有一个联合创始人面,问我有什么要问的没。我就问了下联合创始人面要怎么准备。这位大佬特别好,说我目前的话可能对公司的业务和产品不太熟悉,这块需要做下功课。然后互加了微信,联合创始人面之前,大佬叫我提前过来,亲自给我讲他们公司的业务、产品和商分的定位、工作内容,整整讲了一个小时......真的特别感动
③二面-hr面:很常规的面试,职业规划?更倾向于去成熟的大公司还是成长中的小公司?秋招进展?
④三面-联合创始人面:主要是就着简历问的,聊的还挺愉快的
—其他:在意向书事件之前我对第四范式的好感度一直很高,加上之前主管专门给我讲他们公司的产品和业务体系,觉得这是一家很有温度的公司。只是意向书这事一出,作为当事人这中间一个月发生的事情,让我对它的好感度骤降。
洋洋洒洒没想到已经写了这么多字[捂脸]......8、9月份我基本也是0offer、非常煎熬的焦虑期,这几个offer都是最近才陆陆续续收到的,非技术岗的战线拉的是真的长,以及好事多磨,如果有牛油现在还没有理想的offer,也暂且先等等,稳住,才能赢......
还有一些没面到最后,或者是偏产品、游戏方向的经历没往上放,也还有很多话想说,都先攒着吧,有空再码字。
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