mysql怎么查看索引 mysql查看索引命令
mysql怎么看索引状态
SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM db_name]
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例如，
mysql SHOW INDEX FROM mytable FROM mydb;
mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable;
SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。
SHOW INNODB STATUS语法
SHOW INNODB STATUS
SHOW INDEX会返回表索引信息。其格式与ODBC中的SQLStatistics调用相似。
SHOW INDEX会返回以下字段：
· Table
表的名称。
· Non_unique
如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
· Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment
多种评注。
如何利用MySQL命令创建，查看，重建和删除索引
第一步，创建数据库表t_tree_info，命令如下：
create table t_tree_info(
id int(8),
tno int(4),
tname varchar(20),
tdesc varchar(100)
);
如下图所示：
第二步，向表里插入3条数据，插入后查看表记录，如下图所示：
第三步，创建数据库索引tree_name，命令如下：
create index tree_name on t_tree_info (tname(20));
如下图所示：
第四步，查看数据库表索引，利用show命令
show index from t_tree_info;
如下图所示：
第五步，重建索引，利用repari命令
repair table t_tree_info quick;
如下图所示：
第六步，索引创建好了，在不使用该索引时，可以删除
drop index tree_name on t_tree_info;
如下图所示：
用mysql查询某字段是否有索引怎么做？
显示一个表所有索引的SQL语句是：
show index from 数据库名.表名
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句：
show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名'
下面的SQL语句在我的数据库上执行成功：
show index from web.clubuser where column_name like 'user'。
如何查看MySQL索引
查看索引
mysql show index from tblname;
mysql show keys from tblname;
· Table
表的名称。
· Non_unique
如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
· Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment
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