mysql怎么把数据处理 mysql如何

mysql利用存储过程实现批量处理数据的简单操作

-- 判断存储test是否存在,如果存在则删除

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DROP PROCEDURE IF EXISTS test;

-- 创建存储过程

CREATE PROCEDURE test()

BEGIN

-- 声明循环变量int型 i

DECLARE i INT DEFAULT 1;

-- 设置i=0

set i=0;

-- 循环100次

while i100 do

-- if判断i为偶数

if i%2 = 0 THEN

-- 要实现的操作  CONCAT(str1,str2,...) concat函数用于拼接子串和数字类型

INSERT into user(name,addr) VALUES(CONCAT('test',i,'ss'),'addr');

end if;

-- i自增

set i=i+1;

END WHILE;

END;

-- 调用存储过程

CALL test()

mysql 如何处理亿级数据

1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。 

2、最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句:select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页。

3、8-9秒完成。

4、看下面一条语句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。因为用了id主键做索引当然快。

mysql binlog数据是怎么处理的

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

如何将mysql数据库表中的内容显示在Web页面中,用什么软件实现呢?

需要到Eclipse来实现。

1、首先我们使用数据库连接工具HeiDiSQL来连接本机的mysql数据库,

2、使用该工具创建一个test数据库,

3、在该数据库中创建一张student表,该表中有id、name和age字段,我们同时给数据库添加数据,如下图所示。

4、我们创建一个Student类,并为该类分别创建id、name和age属性,并用private修饰符进行限定。接下来我们为这些属性创建getter和setter方法,如下图所示。

5、我们创建一个数据库连接类,用于配置数据库连接的属性,如数据库的驱动、URL、用户名和密码。

6、我们创建完数据库的连接后,使用getConnection()方法获取连接,

7、使用close()方法关闭连接。我们在使用mysql时需要添加smysql驱动的jar包。

8、接下来我们创建MVC模式中的数据持久化层,首先我们创建一个TestDao接口,用于定义获取数据的方法。

9、接下来我们创建TestDaoImpl实现类,并且实现TestDao接口,重写该接口中的方法,如下图所示。

10、我们将数据以集合的形式返回,此时需要创建TestSverlet类进行业务逻辑处理。我们首先创建一个构造方法,并在构造方法中获取数据库的连接。

11、我们创建的TestServlet类继承了HttpServlet类,并重写了父类的doGet()方法,我们在该方法中创建TestDaoImpl的对象,并调用getAllStudent()方法进行数据的查询,并将查询的结果放入到request的属性中,同时使用RequestDispatcher将请求转发到student.jsp。

12、我们创建一个student.jsp的文件,在该文件中使用EL表达式和JSTL标签来获取request范围的属性数据,即上一步骤的查询结果。

13、最后我们需要在web.xml文件中配置该Servlet的请求路径等信息,如下图所示。

14、以上步骤完成后我们使用Tomcat启动该项目,按照请求路径访问便可在页面表格中获取到数据库的查询结果。


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