go语言bitset go语言和python哪个好
Go中字符串的遍历
首先说一下go中的字符串类型:
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字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go的字符串是由单个字节连接起来的。Go语言的字符串的字节使用UTF-8编码标识Unicode文本。
下面介绍字符串的三种遍历方式,根据实际情况选择即可。
该遍历方式==缺点==:遍历是按照字节遍历,因此如果有中文等非英文字符,就会出现乱码,比如要遍历"abc北京"这个字符串,效果如下:
可见这不是我们想要的效果,根据utf-8中文编码规则,我们要str[3]str[4]str[5]三个字节合起来组成“北”字及 str[6]str[7]str[8]合起来组成“京”字。由此引出下面第二种遍历方法。
该方式是按照字符遍历的,所以不会出现乱码,如下:
运行结果:
从图中可以看到第二个汉子“京”的开始下标是6,直接跳过了4和5,可见确实依照utf8编码方式将三个字节组合成了一个汉字,str[3]-str[5]组合成“北”字,str[6]-str[8]组合成了“京”字。
由于下标的不确定性,所以引出了下面的遍历方式。
1 可以先将字符串转成 []rune 切片
2 再用常规方法进行遍历
运行效果:
由此可见下标是按1递增的,没有产生跳跃现象。
go语言string之Buffer与Builder
操作字符串离不开字符串的拼接,但是Go中string是只读类型,大量字符串的拼接会造成性能问题。
拼接字符串,无外乎四种方式,采用“+”,“fmt.Sprintf()”,"bytes.Buffer","strings.Builder"
上面我们创建10万字符串拼接的测试,可以发现"bytes.Buffer","strings.Builder"的性能最好,约是“+”的1000倍级别。
这是由于string是不可修改的,所以在使用“+”进行拼接字符串,每次都会产生申请空间,拼接,复制等操作,数据量大的情况下非常消耗资源和性能。而采用Buffer等方式,都是预先计算拼接字符串数组的总长度(如果可以知道长度),申请空间,底层是slice数组,可以以append的形式向后进行追加。最后在转换为字符串。这申请了不断申请空间的操作,也减少了空间的使用和拷贝的次数,自然性能也高不少。
bytes.buffer是一个缓冲byte类型的缓冲器存放着都是byte
是一个变长的 buffer,具有 Read 和Write 方法。 Buffer 的 零值 是一个 空的 buffer,但是可以使用,底层就是一个 []byte, 字节切片。
向Buffer中写数据,可以看出Buffer中有个Grow函数用于对切片进行扩容。
从Buffer中读取数据
strings.Builder的方法和bytes.Buffer的方法的命名几乎一致。
但实现并不一致,Builder的Write方法直接将字符拼接slice数组后。
其没有提供read方法,但提供了strings.Reader方式
Reader 结构:
Buffer:
Builder:
可以看出Buffer和Builder底层都是采用[]byte数组进行装载数据。
先来说说Buffer:
创建好Buffer是一个empty的,off 用于指向读写的尾部。
在写的时候,先判断当前写入字符串长度是否大于Buffer的容量,如果大于就调用grow进行扩容,扩容申请的长度为当前写入字符串的长度。如果当前写入字符串长度小于最小字节长度64,直接创建64长度的[]byte数组。如果申请的长度小于二分之一总容量减去当前字符总长度,说明存在很大一部分被使用但已读,可以将未读的数据滑动到数组头。如果容量不足,扩展2*c + n 。
其String()方法就是将字节数组强转为string
Builder是如何实现的。
Builder采用append的方式向字节数组后添加字符串。
从上面可以看出,[]byte的内存大小也是以倍数进行申请的,初始大小为 0,第一次为大于当前申请的最大 2 的指数,不够进行翻倍.
可以看出如果旧容量小于1024进行翻倍,否则扩展四分之一。(2048 byte 后,申请策略的调整)。
其次String()方法与Buffer的string方法也有明显区别。Buffer的string是一种强转,我们知道在强转的时候是需要进行申请空间,并拷贝的。而Builder只是指针的转换。
这里我们解析一下 *(*string)(unsafe.Pointer(b.buf)) 这个语句的意思。
先来了解下unsafe.Pointer 的用法。
也就是说,unsafe.Pointer 可以转换为任意类型,那么意味着,通过unsafe.Pointer媒介,程序绕过类型系统,进行地址转换而不是拷贝。
即*A = Pointer = *B
就像上面例子一样,将字节数组转为unsafe.Pointer类型,再转为string类型,s和b中内容一样,修改b,s也变了,说明b和s是同一个地址。但是对s重新赋值后,意味着s的地址指向了“WORLD”,它们所使用的内存空间不同了,所以s改变后,b并不会改变。
所以他们的区别就在于 bytes.Buffer 是重新申请了一块空间,存放生成的string变量, 而strings.Builder直接将底层的[]byte转换成了string类型返回了回来,去掉了申请空间的操作。
Go语言中的字节序
Go中的binary包实现了简单的数字与字节序列的转换以及变长值的编解码
package main
import ( "fmt" "bytes" "encoding/binary" ) func main(){ n := 0x12345678 bytesBuffer := bytes.NewBuffer([]byte{}) //BigEndian 大端顺序存储 LittleEndian小端顺序存储 binary.Write(bytesBuffer, binary.BigEndian, int32(n)) data:=bytesBuffer.Bytes() fmt.Printf("[0]: %#x addr:%#x\n",data[0],data[0]) fmt.Printf("[0]: %#x addr:%#x\n",data[1],data[1]) fmt.Printf("[0]: %#x addr:%#x\n",data[2],data[2]) fmt.Printf("[0]: %#x addr:%#x\n",data[3],data[3]) }
输出
[0]: 0x12 addr:0xc042010248 [1]: 0x34 addr:0xc042010249 [2]: 0x56 addr:0xc04201024a [3]: 0x78 addr:0xc04201024b
也可以使用下面的方式
n := 0x12345678 var data []byte = make([]byte,4) //操作的都是无符号整型 binary.BigEndian.PutUint32(data,uint32(n))
可以使用下面的方式判断当前系统的字节序类型
const INT_SIZE int = int(unsafe.Sizeof(0))
//判断我们系统中的字节序类型 func systemEdian() { var i int = 0x1 bs := (*[INT_SIZE]byte)(unsafe.Pointer(i)) if bs[0] == 0 { fmt.Println("system edian is little endian") } else { fmt.Println("system edian is big endian") } }
现代编程釆用什么方法?
现代化编程应该是:不强制用相同的 IDE,统一的代码风格,方便的依赖管理,持续集成,版本控制等。
在我的青少年时期,我涉猎了编程基础和一些汇编。当我学习了 Turbo Pascal 之后这事更进了一步,它提供了一种最早期的集成开发环境(IDE)。我觉得这下合我心意了。实际上,IDE 是一种让你在一个友好的环境内,方便地编写、编译、调试和运行代码的程序。Turbo Pascal 没有太多的图形界面(它基于文本),但它有菜单和窗口。你可以进入调试模式,跟踪变量的值等等。
然后我转到了 Delphi (一种图形化的 Turbo Pascal),它拥有到今天看来仍然不错的出色 IDE。我用 Visual Basic 设计了一个“会报时的钟”,当时发表在 Bulletin Board Systems(使用 Windows 3.1 的一个系统)。那之后我发现了 Visual Studio。有好几年我的 C++ 编程都是借用的 Visual Studio。以上就是我一直使用的所有 IDE。
早在八十年代初,Smalltalk 就有了著名的强大图形化 IDE(Youtube 视频)。
我认为,使用 IDE 并不代表着“现代化”。现在的 IDE 和过去的 IDE 非常相像。虽然我们编程的内容改变了,但在很多情况下,我们如何编程却没有改变。在我的 Dell 笔记本电脑里装着最新版 Visual Studio。换做 20 年前的我,也能完美地轻松上手它。调试、代码补全、远程代码执行,它和以前很像。事实上,Visual Studio 从未与 Turbo Pascal 相差很大过。而我发现这非常令人沮丧。我以为我们应该取得比这更快的进步。
我提出了现代化编程在桌面外观上难有作为的观点。图形化用户界面(GUI)只是表层。现代化编程技术都是关于流程和实际工具的,而不是它们之上的表层。我不在乎你是否使用 Eclipse 或 Emacs,这和你如何现代化毫不相关。
那么,什么是“现代化”?
编码是社会化的
在 20 年前,要求你公司里的每个人都使用相同的 IDE,并且要唯一依赖于这种 IDE 来构建、测试和部署代码,这是很明智的。但在你公司外有很多聪明的人,他们往往不使用你这种 IDE。如今,你可以触及他们了。这意味着对于所采用的工具和流程你必须明智。
如果你嘲弄使用 Atom 文本编辑器、Visual Studio 或者 Emacs 编程的人,那你就不是社会化的。你需要尽可能的包容,否则就会付出代价。
Go 语言有自己的格式化工具
我不在乎在你保存的时候,是不是自动重新格式化代码,或者有没有点击重新格式化按钮,或者是不是输入 go fmt,这些都一样。但它无疑是一个卓越的现代化的想法。这就是进步。所有的编程语言都应该为用户强加一个唯一的代码格式。别再 bikeshedding(过于关心旁枝末节,而忽视主要问题)。
我们很清楚 Java 拥有规范,但规范是不够的。我们需要一个工具,能把代码作为输入,并生成一个唯一定义了的输出,它能处理从行长度到空格的所有问题。
这个工具的目标是对于应该如何格式化代码,不再有任何可能有的争议,而且产生正确的格式不费吹灰之力。我简直无法告诉你这是多么的重要。
像 Rust、Go、Swift 这样的编程语言有自己的程序包管理系统
因此,例如在 Swift 中,我可以创建一个名为 Package.swift 的小文本文件,并把它放入我项目的根文件,在那里声明我的依赖。
importPackageDescription
letpackage = Package(
name: "SwiftBitsetBenchmark",
dependencies: [
.Package(url: "",
majorVersion: 0),
.Package(url: "",
majorVersion: 0)
]
)
然后我可以输入 swift build,软件会自动抓取依赖代码,并构建我的程序。这在 Swift 运行的所有地方通用。你使用哪种文本编辑器和 IDE 都没关系。
你不想使用文本编辑器,而更喜欢图形界面?可以。都没有区别。
为什么那样显得现代化?因为自动地解决依赖关系而不费吹灰之力,对于 20 年前的我来说就像魔术。并且自动地、系统地解决依赖关系是极其重要的。我不想永远都不得不手动安装和部署一个依赖项。我希望其他人能够在几秒内把我的库添加到他们项目中,而不是几分钟或是几小时。
是的,你可以将它添加到现有的语言(如:Java 的 Maven 或是 IED)但需要有一个唯一的方法让它起效。
像 Rust、Go、Swift 这样的编程语言,在一开始就支持单元测试。
比如在 Go 里,创建一个 filemyproject_test.go,然后添加 func TestMyStuff(t * testing.T)这样的函数,然后输入 go test 既可。
在 20 年前,几乎没有人测试他们的代码,而今天已经是一个必要要求,您和它需要以一种唯一的方式来做,这样你就可以在项目之间移动,还总是知道如何测试了。
如果不能在你的代码中立刻认出健全的单元测试,我会设想你的代码严重损坏了。
持续集成
代码更改时,你想要一个远程工具来获取新代码,并测试它,以便可以提前停止回归。人们可以在你的代码上运行测试还不够,他们还需要看到自动化测试的结果,自行检查最终的故障。
持续集成是较大规模计划的一部分:你必须在你编程的时候疯狂地自动化程序。体力劳动应该最小化。有时候这意味着你真的应该只是点击一个按钮,无论是通过一个图形化用户界面,还是命令窗口,但它不意味着需要反复地遵循一系列复杂的命令。
版本控制
20 年前,你在桌面上编写代码,并通过电子邮件发送新代码(作为补丁)是讲得通的。但这只在缓慢的合作节奏中有意义。如今,这么做是愚蠢的。任何差于 Git 的都是落后的。注意,如今甚至微软构建 Windows 也使用 Git。
那么,当你共事于从来没有听过现代编程的聪明学生会发生什么呢?他们看一个类似 go get 的命令,只看得到表层(一个命令行)。他们认为这是落后的。漂亮的图形在哪?
他们使用一个好看的 IDE 工作,像是 Visual Studio 或 Eclipse,并确信自己是现代化的,完全无视 IDE 可以追溯到几十年前的事实。然后并没有使用 IDE 的优势,比如更好的功能可见性和更快的操作,而是在其他地方使用现代化编程技术。他们坚持守旧派编程:
没有测试。至少,没有自动化和系统化的测试。
在一个具体的设置上难以处理依赖关系。
没有自动化。没有持续集成,没有自动化部署。
他们编程就像我几十年前使用 Turbo Pascal 入门的时候。尽管 Turbo Pascal 有图形化用户界面(GUI),但它是非常古老的学校。
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