python的高级的特性-切片(slice)

slice 会让我们原本很复杂的操作的变得很简单

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已知：

1）获取 L的前50个数(一)

L[0:5]表示从索引0开始 截取到索引5（但不包括5

2）获取 L的前50个数 （二）

3）从某个索引取到某个索引

L[3:5]表示从索引3 开始 截取到 索引4（5-1）

4）倒数截取

倒数截取的结束 也是不包含L[-5:-2] 表示 从倒数第5个数字截取到倒数第3个（不包括-2 即 -3）

5） 规律跳跃截取

L[::2]表示，全部数据，每隔2个截取一个

L[-10::2] 表示，后10位数 每两个截取一个

7）字符串也可以使用切片

怎样用Python将图片转为矩阵？

1、点击键盘 win+r，打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd"，点击enter键，打开windows命令行窗口。

2、在windows命令行窗口中，输入“python”，点击enter键，进入python的命令交互窗口。

3、使用import语句，引入numpy模块，并重命名为np。

4、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A，其中z矩阵A是2x2的矩阵。

5、使用函数np.linalg.inv(A)，求解矩阵A的逆矩阵。

6、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B，其中矩阵B是3x3的矩阵。

python如何挑选矩阵中的不相领的列组成新的矩阵

Python提供了一种简单而有效的方法来挑选矩阵中的不相邻的列，以组成新的矩阵。首先，需要使用NumPy库中的函数，该函数可以将矩阵中的每一行转换为一个一维数组。然后，可以使用NumPy库中的函数，将一维数组中的每一个元素提取出来，并将它们放入新的矩阵中。

比如，如果有一个3x3的矩阵，可以使用NumPy库中的函数将其转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数，将第一个元素提取出来，放入新的矩阵中，然后再提取第三个元素，放入新的矩阵中，以此类推，最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列。

此外，还可以使用NumPy库中的函数，将矩阵中的每一行转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数，将一维数组中的每一个元素提取出来，并将它们放入新的矩阵中，以此类推，最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列。

总之，Python提供了一种简单而有效的方法来挑选矩阵中的不相邻的列，以组成新的矩阵。使用NumPy库中的函数，可以将矩阵中的每一行转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数，将一维数组中的每一个元素提取出来，并将它们放入新的矩阵中，最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列

彻底搞懂python序列的切片操作

切片是python极其有用且强大的功能。它使我们能够使用简单明了的语法来操作序列，包括字符串、列表、元组。切片简单来说就是从序列中切取咱们需要的值，并生成一个新的序列，理论上来说，只要表达式正确，我们可以通过切片切取序列中的任意值。

如果没有缺省的话，表达式应该包含三个参数以及两个冒号，三个参数的意义分别如下：

1、start_index：切片的起始位置（ 包括该位置 ），0表示从第一个开始，1表示从第二个开始，以此类推。-1表示从倒数第一个开始，-2表示从倒数第二个开始，以此类推。 缺省时取0或-1（即step为正数取0，负数取-1）

2、end_index：切片的结束位置( ！！！且不包括该位置 )，0表示第一个为终点，1表示第二个为终点，以此类推。-1表示倒数第一个为终点，-2表示倒数第二个为终点，以此类推。 缺省时默认为序列长度（step为正数取正，step负数取负）

3、step，表示步长。可取正负数，正数表示从左往右，负数表示从右往左。 缺省时取1

组合使用

只有一个冒号时默认step为1。当start_index的位置在end_index的左边时，表示从左往右取值；当start_index的位置在end_index的右边时，表示从右往左取值

特殊情况

连续切片操作

按照顺序进行切片即可

其他序列的切片

python常用切片操作

start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；

end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；

step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于1则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。

本文名称：python矩阵切片函数 python截取矩阵
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