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Python中几个特殊的函数
1、 定义一个特殊的 __slots__ 变量,来限制该class实例能添加的属性
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2、 内置的 @property(关键字) 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。@property.setter(这里的property是类里面的属性名)负责把一个setter方法变成属性赋值。
3、 __str__(),__repr__(),__iter__(),__next__(),__getitem__(),__setitem__(),__delitem__(),__getattr__(),__call__()
Python 简明教程 ---13,Python 集合
目录
前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list , 元组tuple 和 字典dict ,本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。
Python 中的 set 与 dict 很像,唯一的不同是, dict 中保存的是 键值对 ,而 set 中只保存 键 ,没有 值 。
Python 集合 有如下特点:
Python 集合的声明有两种方式:
创建 空集合 时,只能用 set() ,而不能用 {} :
创建 非空集合 时,可以用 set() ,也可以用 {} :
由于集合中的元素是唯一的,如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素,则会自动删去重复的元素:
使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数:
由于Python 集合中的元素的是无序的,所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。
我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素:
我们可以对两个集合进行如下运算:
交集与并集
in 运算
使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法:
下面一一介绍这些 非魔法方法 ,共17 个。
1. add 方法
由于集合中的元素是唯一的,向集合中添加元素时有两种情况:
示例:
2. remove 方法
示例:
3. discard 方法
示例:
4. pop 方法
示例:
5. union 方法
示例:
6. update 方法
示例:
7. clear 方法
示例:
8. copy 方法
示例:
9. difference 方法
示例:
10. difference_update 方法
示例:
11. intersection 方法
示例:
12. intersection_update 方法
示例:
13. isdisjoint 方法
示例:
14. issubset 方法
示例:
15. issuperset 方法
示例:
16. symmetric_difference 方法
示例:
17. symmetric_difference_update 方法
示例:
(完。)
推荐阅读:
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Python 简明教程 --- 9,Python 编码
Python 简明教程 ---10,Python 列表
Python 简明教程 ---11,Python 元组
Python 简明教程 ---12,Python 字典
python有多少内置函数
Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
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