函数python循环 python里面循环

如何在python中实现循环指定次数?

python中实现循环指定次数:

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count=0

for item in list:

print item

count +=1    if count % 10 == 0:

print 'did ten'

或:

for count in range(0,len(list)):

print list[count]    if count % 10 == 0:

print 'did ten'

在Python的for循环里,循环遍历可以写成:

for item in list:

print item

扩展资料:

Python 注意事项:

1、tuple:元组

(1)元组一旦初始化就不可修改。不可修改意味着tuple更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。

(2)定义只有一个元素的tuple的正确姿势:t = (1,),括号内添加一个逗号,否则会存在歧义。

2、dict:字典

a.获取value值:dict['key'],若key不存在,编译器就会报错KeyError。避免方法:

一是通过 in 判断 key 值是否在dict中:

'key' in dict # 返回True 或 False。

二是通过 dict 的函数get():

dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。

python怎么循环生成python文件

循环用于重复执行一些程序块。从上一讲的选择结构,我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系。循环也会用到类似的写法。

for循环

for循环需要预先设定好循环的次数(n),然后执行隶属于for的语句n次。

基本构造是

for 元素 in 序列:

statement

举例来说,我们编辑一个叫forDemo.py的文件

for a in [3,4.4,'life']:

print a

这个循环就是每次从表[3,4.4,'life'] 中取出一个元素(回忆:表是一种序列),然后将这个元素赋值给a,之后执行隶属于for的操作(print)。

介绍一个新的Python函数range(),来帮助你建立表。

idx = range(5)

print idx

可以看到idx是[0,1,2,3,4]

这个函数的功能是新建一个表。这个表的元素都是整数,从0开始,下一个元素比前一个大1, 直到函数中所写的上限 (不包括该上限本身)

(关于range(),还有丰富用法,有兴趣可以查阅, Python 3中, range()用法有变化,见评论区)

举例

for a in range(10):

print a**2

while循环

while的用法是

while 条件:

statement

while会不停地循环执行隶属于它的语句,直到条件为假(False)

举例

while i 10:

print i

i = i + 1

中断循环

continue # 在循环的某一次执行中,如果遇到continue, 那么跳过这一次执行,进行下一次的操作

break # 停止执行整个循环

for i in range(10):

if i == 2:

continue

print i

当循环执行到i = 2的时候,if条件成立,触发continue, 跳过本次执行(不执行print),继续进行下一次执行(i = 3)。

for i in range(10):

if i == 2:

break

print i

当循环执行到i = 2的时候,if条件成立,触发break, 整个循环停止。

python编程编写循环的技巧?

编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?

你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。

python循环、递归

for 变量 in range(次数):被执行的语句                       变量:表示每次循环的次数,0-1之间

range(n)n表示产生0到n-1的整数序列共N个               range(m,n)  产生m到n-1的整数序列,共n-m个

循环for语句  :for 循环变量 in遍历结构:语句体1  else:语句体2 

无限循环: while条件: 语句块

while 条件:语句体1 else: 语句体2

循环保留字:break     continue

方法1:from random import random

from time import perf_counter

DARTS=1000

hits=0.0

start =perf_counter()

for i in range(1,DARTS+1):

x,y=random(),random()

dist=pow(x**2+y**2,0.5)

if dist=1.0:

    hits =hits+1

pi=4*(hits/DARTS)

print("圆周率是:{}".format(pi))

print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))

方法2:

pi=0

n=100

for k in range(n):

pi += 1/pow(16,k)*(\

    4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \

    1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))

print("圆周率值是:{}".format(pi))

def 函数名 (0个或者多个):函数体  renturn 返回值

def 函数名 (非可选参数,可选参数):函数体  renturn 返回值

参数传递的两种方式:位置传递,名称传递

科赫雪花:

import turtle

def koch(size,n):

if n==0:

    turtle.fd(size)

else:

    for angle in [0,60,-120,60]:

        turtle.left(angle)

        koch(size/3,n-1)

def main():

turtle.setup(400,200)

turtle.penup()

turtle.pendown()

turtle.pensize(2)

l=3

koch(600,l)

turtle.right(120)

turtle.pencolor('blue')

koch(600,l)

turtle.right(120)

turtle.pencolor('red')

koch(600,l)

turtle.speed(3000)

turtle.hideturtle()

main()

阶乘:

def fact(n):

s=1

for i in range(1,n+1):

    s*=i

return s

c=eval(input("从键盘输入一个数字"))

print("阶乘结果",fact(c))


当前名称:函数python循环 python里面循环
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