前言

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限流是分布式系统设计中经常提到的概念，在某些要求不严格的场景下，使用Guava RateLimiter就可以满足。但是Guava RateLimiter只能应用于单进程，多进程间协同控制便无能为力。本文介绍一种简单的处理方式，用于分布式环境下接口调用频次管控。

如何防止恶意IP攻击某些暴露的接口呢（比如某些场景下短信验证码服务）？本文介绍一种本地缓存和分布式缓存集成方式判断远程IP是否为恶意调用接口的IP。

分布式IP限流

思路是使用redis incr命令，完成一段时间内接口请求次数的统计，以此来完成限流相关逻辑。

private static final String LIMIT_LUA =
  "local my_limit = redis.call('incr', KEYS[1])\n" +
      " if tonumber(my_limit) == 1 then\n" +
      "  redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[1])\n" +
      "  return 1\n" +
      " elseif tonumber(my_limit) > tonumber(ARGV[2]) then\n" +
      "  return 0\n" +
      " else\n" +
      "  return 1\n" +
      " end\n";

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新闻名称：详解Java分布式IP限流和防止恶意IP攻击方案-创新互联
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