mysql数据量怎么分表 数据库怎么分表
分库分表最佳实践
MySQL单表(innoDB)可以存储10亿级数据,只是这时候性能比较差,业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态,因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。
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参考阿里开发手册建议:
1.单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表;如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。
2.实际情况受mysql机器配置等多方面影响,可能数据量很大但性能依旧不错,但考虑后续发展一定要进行分库分表考虑。
根据实际的业务场景选择合适的分片数据,参考如下:
根据实际的业务场景选择适当的分片字段,要达到如下要求:
分表数量和分表字段确定后,要设计一个合理的分表规则,良好的分表规则要达到如下条件:
如何保证分片数据均匀,参考:
如何保证方便后续分片扩容,参考:
如何高效的使用分库分表,核心是做到尽量的路由到最少的表,最好是只路由到一个表里面
核心规则如下:
阶段一
阶段二
阶段三
本文链接:
1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中(PHP)
下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程,具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表。具体实现过程如下:
首先创建100张表:
$i=0;
while($i=99){
echo
"$newNumber
\r\n";
$sql="CREATE
TABLE
`code_".$i."`
(
`full_code`
char(10)
NOT
NULL,
`create_time`
int(10)
unsigned
NOT
NULL,
PRIMARY
KEY
(`full_code`),
)
ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;
下面说一下我的分表规则,full_code作为主键,我们对full_code做hash
函数如下:
$table_name=get_hash_table('code',$full_code);
function
get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash
=
sprintf("%u",
crc32($code));
echo
$hash;
$hash1
=
intval(fmod($hash,
$s));
return
$table."_".$hash1;
}
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
CREATE
TABLE
IF
NOT
EXISTS
`code`
(
`full_code`
char(10)
NOT
NULL,
`create_time`
int(10)
unsigned
NOT
NULL,
INDEX(full_code)
)
TYPE=MERGE
UNION=(code_0,code_1,code_2.......)
INSERT_METHOD=LAST
;
这样我们通过select
*
from
code就可以得到所有的full_code数据了。
以上介绍就是本文的全部内容,希望对大家有所帮助。
mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?
mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计:
目前针对海量数据的优化有两种方法:
(1)垂直分割
优势:降低高并发情况下,对于表的锁定。
不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大。
(2)水平分割
如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表),记录着每个页的的位置。
假如一个门户网站,它的数据库表已经达到了1亿条记录,那么此时如果通过select去查询,必定会效率低下(不做索引的前提下)。为了降低单表的读写IO压力,通过水平分割,将这个表分成10个页,同时生成一个总表,记录各个页的信息,那么假如我查询一条id=100的记录,它不再需要全表扫描,而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上,然后再去相应的页做检索,这样就降低了IO压力。
mysql水平分表的几种方法
1.按时间分表
这种分表方式有一定的局限性,当数据有较强的实效性,如微博发送记录、微信消息记录等,这种数据很少有用户会查询几个月前的数据,如就可以按月分表。
2.按区间范围分表
一般在有严格的自增id需求上,如按照user_id水平分表:
table_1 user_id从1~100w
table_2 user_id从101~200w
table_3 user_id从201~300w
...
3.hash分表
通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名,然后访问相应的表。
按如下分10张表:
function get_hash_table($table, $userid)
{
$str = crc32($userid);
if ($str 0) {
$hash = "0" . substr(abs($str), 0, 1);
} else {
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table . "_" . $hash;
}
echo get_hash_table('message', 'user18991'); //结果为message_10
echo get_hash_table('message', 'user34523'); //结果为message_13
mysql数据库分表
横向分表:例如将创建时间在05年之前的数据放在一个分区上,将05年到08年之间的数据放到另一个分区上,以此类推。
到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系,在建表的时候需要分析,会根据那个列进行查询。
思路这样,具体事情具体分析。
文章题目:mysql数据量怎么分表 数据库怎么分表
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