c语言如何求函数的梯度 函数的梯度是什么意思?怎么求解呢

已知函数,怎么求梯度。 已知梯度怎么求函数。

函数的偏导数组成的向量即梯度

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已知梯度求原函数

可参见:格林公式那章。

如何用梯度下降法求函数y = c+((1-c)/(1+exp(-1.7*a*(x-b))))中的参数a,b,c,已知x和y?

给的条件有点少,我多点假设。

已知X,Y,我认为是已知给定X输入和对应期望的Y输出。

对于优化目标函数,也就是最后的训练误差函数,视为最简单的实际输出Y'和期望输出Y的均方差。

已知学习率n(可以自行设置)。

假设输出层激活函数为线性。

1.设置初始的a,b,c(任取)

2.计算实际的Y'输出

3.根据期望Y和实际Y',得到对应的均方差J

4.使用误差函数J对a,b,c分别求偏导(链式法则),并代值计算出数字

5.对初始的a,b,c减去(学习率*对应的偏导),得到新的a,b,c

6.重复第二步,迭代一定的轮数或误差小于一个期望值。

7.输出a,b,c.

求函数的梯度 如何求一个多元函数的梯度?请详细说明,最好举个例子

如:z=x+y

则:z的梯度为:(dz/dx,dz/dy)=(1,1),即由多元函数的各一阶导数构成的向量:

求函数的梯度

关键是理解梯度的定义:

f(x1,x2)的梯度为(A,B)

其中A表示f对x1求偏导数。

B表示f对x2求偏导数。

按照这个定义不难求得

函数F(X)=x1^2-x2^2/2+4+x1

的梯度为

(2

x1

+

1,-x2)

所以函数F(X)=x1^2-x2^2/2+4+x1

在点X=(3,2)^T处的梯度是

(7,-2)

函数梯度怎么求

设二元函数f(x,y),对于每一个点P(x,y)都可定出一个向量fx(x,y)i+fy(x,y)j,该函数就称为函数f(x,y)在点P的梯度。函数梯度本意是指一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。


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