python列表截取函数 python中截取字符串方法

python list(range(1,10,3))结果是什么?

Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。

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语法是:range(start,stop[,step])

参数说明:

(1)start:计数从start开始,默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);

(2)stop:计数到stop结束,但不包括stop。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;

(3)step:步长,默认为1。例如:range(0,5)等价于range(0,5,1)。

因此,range(1,10,3)的意思是1到10之间的tuple,间隔为3,所以结果是(1,4,7)。

列表(List)是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

所以,list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。

扩展资料

Python列表函数方法

Python包含以下函数:

1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素;

2、len(list):列表元素个数;

3、max(list):返回列表元素最大值;

4、min(list):返回列表元素最小值;

5、list(seq):将元组转换为列表。

Python包含以下方法:

1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象;

2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数;

3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表);

4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置;

5、list.insert(index, obj):将对象插入列表;

6、list.pop([index=-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值;

7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项;

8、list.reverse():反向列表中元素;

9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False):对原列表进行排序。

如何在python列表中查找某个元素的索引

1、方法一: 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是目标list,target是需要的下标对应的值。代码如下:

可知索引为2。但是如果a中有多个76元素,这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标索引。

2、方法二:利用enumerate函数。

代码如下:

运行结果:

扩展资料:

python通过索引的操作(Python包含6种内建序列:列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象):

1、索引:

负数索引与正数索引之间存在一个规律: 当正数索引+负数索引的绝对值=元素的个数,它们所指的是同一个元素。

2、分片:

分片用于截取某个范围内的元素,通过:来指定起始区间(左闭右开区间,包含左侧索引值对应的元素,但不包含右测索引值对应的元素)。

分片包括起始索引对应的元素,但不包括终止索引对应的元素,索引为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。如果索引值为负值,则表示从最右边元素开始,此时需避免索引越界。

python中list(range())、range()、list()函数的用法

转自

Python  range() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表。

函数语法:

range(stop)range(start,stop,step)//默认start为0,step为1

Python  list() 函数是对象迭代器,可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表,返回的变量类型为列表。

list() 方法用于将元组转换为列表。

注: 元组与列表是非常类似的,区别在于元组的元素值不能修改,元组是放在括号中( ),列表是放于方括号中[ ]。

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号

tup1=(50,)

list、元组与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

python提取excel表中的数据两列

1、首先打开excel表格,在单元格中输入两列数据,需要将这两列数据进行比对相同数据。

2、然后在C1单元格中输入公式:=VLOOKUP(B1,A:A,1,0),意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。

3、点击回车,即可将公式的计算结果显示出来,可以看到C1中显示的是B1在A列中找到的相同数据。

4、将公式向下填充,即可发现C列中显示出的数字即为有相同数据的,显示“#N/A”的为没有找到匹配数据的。

5、将C1-C4中的数据进行复制并粘贴成数值,即可完成相同数据的提取操作。

在实际研究中,我们经常需要获取大量数据,而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现,如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格,采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢?

Python提供了许多可用于pdf表格识别的库,如camelot、tabula、pdfplumber等。综合来看,pdfplumber库的性能较佳,能提取出完整、且相对规范的表格。因此,本推文也主要介绍pdfplumber库在pdf表格提取中的作用。

作为一个强大的pdf文件解析工具,pdfplumber库可迅速将pdf文档转换为易于处理的txt文档,并输出pdf文档的字符、页面、页码等信息,还可进行页面可视化操作。使用pdfplumber库前需先安装,即在cmd命令行中输入:

pip install pdfplumber

pdfplumber库提供了两种pdf表格提取函数,分别为.extract_tables( )及.extract_table( ),两种函数提取结果存在差异。为进行演示,我们网站上下载了一份短期融资券主体信用评级报告,为pdf格式。任意选取某一表格,其界面如下:

接下来,我们简要分析两种提取模式下的结果差异。

(1).extract_tables( )

可输出页面中所有表格,并返回一个嵌套列表,其结构层次为table→row→cell。此时,页面上的整个表格被放入一个大列表中,原表格中的各行组成该大列表中的各个子列表。若需输出单个外层列表元素,得到的便是由原表格同一行元素构成的列表。例如,我们执行如下程序:

输出结果:

(2).extract_table( )

返回多个独立列表,其结构层次为row→cell。若页面中存在多个行数相同的表格,则默认输出顶部表格;否则,仅输出行数最多的一个表格。此时,表格的每一行都作为一个单独的列表,列表中每个元素即为原表格的各个单元格内容。若需输出某个元素,得到的便是具体的数值或字符串。如下:

输出结果:

在此基础上,我们详细介绍如何从pdf文件中提取表格数据。其中一种思路便是将提取出的列表视为一个字符串,结合Python的正则表达式re模块进行字符串处理后,将其保存为以标准英文逗号分隔、可被Excel识别的csv格式文件,即进行如下操作:

输出结果:

尽管能获得完整的表格数据,但这种方法相对不易理解,且在处理结构不规则的表格时容易出错。由于通过pdfplumber库提取出的表格数据为整齐的列表结构,且含有数字、字符串等数据类型。因此,我们可调用pandas库下的DataFrame( )函数,将列表转换为可直接输出至Excel的DataFrame数据结构。DataFrame的基本构造函数如下:

DataFrame([data,index, columns])

三个参数data、index和columns分别代表创建对象、行索引和列索引。DataFrame类型可由二维ndarray对象、列表、字典、元组等创建。本推文中的data即指整个pdf表格,提取程序如下:

其中,table[1:]表示选定整个表格进行DataFrame对象创建,columns=table[0]表示将表格第一行元素作为列变量名,且不创建行索引。输出Excel表格如下:

通过以上简单程序,我们便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是,面对不规则的表格数据提取,创建DataFrame对象的方法依然可能出错,在实际操作中还需进行核对。

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