mysql怎么没有索引字 mysql索引不生效

mysql 索引失效总结

首先我们还是先把表结构说下:用户表tb_user结构如下:

坚守“ 做人真诚 · 做事靠谱 · 口碑至上 · 高效敬业 ”的价值观,专业网站建设服务10余年为成都被动防护网小微创业公司专业提供企业网站制作营销网站建设商城网站建设手机网站建设小程序网站建设网站改版,从内容策划、视觉设计、底层架构、网页布局、功能开发迭代于一体的高端网站建设服务。

1、 不要在索引列上进行运算操作, 索引将失效。

手机号phone字段有唯一索引,当根据phone字段进行函数运算操作之后,索引失效:

2、 字符串类型字段使用时,不加引号,索引将失效。

如果字符串不加单引号,对于查询结果,没什么影响,但是数 据库存在隐式类型转换,索引将失效。

3、 如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。如果是头部模糊匹配,索引失效。

接下来,我们来看一下这三条SQL语句的执行效果,查看一下其执行计划:

由于下面查询语句中,都是根据profession(专业)字段查询,profession字段是一个普通的索引, 我们主要看一下,模糊查询时,%加在关键字之前,和加在关键字之后的影响。

经过上述的测试,我们发现,在like模糊查询中,在关键字后面加%,索引可以生效。而如果在关键字 前面加了%,索引将会失效。

4、 用or分割开的条件, 如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会 被用到。

由于age没有索引,所以即使id有索引,索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。

5、 数据分布影响:如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。

mysql中查询是为什么索引字段没有使用到

这个问题涉及到“覆盖索引”这个概念。你第一个查询是查count(*),实际上值需要使用索引test,就能完全得到结果,不需要回聚簇索引查其他字段,因此InnoDB认为用这个所以比全表扫描快。

而第二个查询因为要访问iMoney,需要“回表”,用不上覆盖索引。

另外一个原因是索引字段的顺序,如果你把 test定义为(iType, dtEventTime), 这个查询应该就能用上test这个索引。而现在字段顺序会导致你这个查询,即使要用这个索引,也只能用到第一个字段。

阿里四面:为何MySQL没有使用建立的索引?

MySQL选了个不恰当索引而导致的慢查询。

某晚收到了线上数据库的频繁报警,数据库突然大量慢查询,导致每个数据库连接执行一个慢查询都要耗费很久。这还导致突然过来的很多查询需要让MySQL开辟更多连接,因此报警也告诉我们,数据库的连接剧增,而且每个连接都打满,每个连接都要执行一个慢查询。

接着DB的连接全部打满,无法开辟新连接,但还持续的有新的查询请求,导致DB无法处理新查询,很多查询发到DB直接就阻塞然后超时,导致商品系统频繁的报警,出现大量DB查询超时报错的异常。

这意味着商品数据库及商品系统濒临崩溃,大量慢查询耗尽DB连接资源,而且一直阻塞在数据库里执行,数据库没法执行新的查询,商品数据库无法执行查询,用户没法使用商品系统,也就没法查询和筛选电商网站里的商品了。

报警时机又正是晚高峰,虽说商品数据有多级缓存架构,但下单过程中,还是会大量请求商品系统,所以晚高峰时,商品系统本身TPS大致几千。因此发现数据库的监控里显示每min的慢查询超过10w+:商品系统大量的查询都变成了慢查询。

慢查询主要就是如下语句:

该语句执行的商品表里大致1亿左右数据量,该量级已稳定很长时间,主要也就是这么多商品,但上面语句居然一执行就是几十s!基本上数据库的连接全部被慢查询打满,一个连接要执行几十s的SQL,然后才能执行下一个SQL,此时数据库基本就废了,没法执行什么查询。所以商品系统本身也报警查询数据库的超时异常。

经常用到的查询字段肯定都建了索引,即index_category(catetory,sub_category)肯定存在。因为如果你一旦用上了品类索引,按品类和子类去在索引里筛选:

理论上执行速度很快,即使表有亿级数据,但也不应超过1s。但跑了几十秒,说明肯定没用那个索引,看执行计划:

possible_keys=index_category的,key=PRIMARY,Extra=Using where

就是在扫描主键索引,还用where条件里的两个字段做筛选,所以这么扫描就会耗费几十s。

为快速解决问题,使用force index语法,强制改变MySQL自动选择不恰当聚簇索引进行扫描的行为:

再次执行SQL,仅耗费100多ms。

所以若MySQL使用了错误的执行计划,那就force index语法改变它。

但案例还有问题:

该表是个亿级数据量大表,那index_category二级索引也比较大,所以此时MySQL觉得如果从index_category二级索引查找符合where条件的一波数据,接着还得回表。因为要select *,所以必然涉及回表,但在回表前,必然要做完order by id desc limit xx,xx操作。

举个例子,根据where category='xx' and sub_category='xx',从index_category二级索引里查找出一波数据,假设几万条,

因为二级索引包含主键id,就得按order by id desc,对这几万条数据基于临时磁盘文件进行filesort磁盘排序,排序后,再按limit xx,xx语法将指定位置的几条数据拿出来,假设limit 0,10,那么就是把10条数据拿出来。拿出来10条数据之后,再回到聚簇索引根据id查,把这10条数据的完整字段都查出来,这就是MySQL认为如果你使用index_category的话,可能会发生的一个情况。

所以他担心,你根据

从index_category二级索引里查出来的数据太多了,还得在临时磁盘里排序,可能性能很差,因此MySQL就把这种方式判定不太好。

因此他选择直接扫描主键的聚簇索引,因为聚簇索引按id值有序,所以扫描时,直接按order by id desc倒序得顺序扫描即可,然后因为他知道你是

也就知道你仅仅只要拿到10条数据就行了。所以他在按序扫描聚簇索引时,就会对每条数据都采用Using where,跟

条件进行比对,符合条件的就直接放入结果集里去,最多就是放10条数据进去就可以返回了。

此时MySQL认为,按顺序扫描聚簇索引,拿到10条符合where条件的数据,应该很快,很可能比使用index_category二级索引更快,因此此时他就采用了扫描聚簇索引的这种方式。

这SQL之前在线上系统运行一直没问题,即之前在线上系统而言,即使采用扫描聚簇索引,该SQL也确实运行不慢,最起码是不会超过1s。

为何突然大量报慢查询,耗时几十s?因为之前

条件通常有返回值,即根据条件里的取值,扫描聚簇索引,通常都是很快就能找到符合条件的值并返回,所以之前其实性能也没啥问题。

但后来可能是商品系统里的运营人员,在商品管理的时候加了几种商品分类和子类,但是这几种分类和子类的组合其实没有对应的商品,导致很多用户使用这种分类和子类去筛选商品

条件实际上是查不到任何数据的!所以扫描聚簇索引时,怎么都扫不到符合条件的结果,一下就把聚簇索引全部扫了一遍,等于上亿数据全表扫描一遍,都没找到符合where category='新分类' and sub_category='新子类'这个条件的数据。

正因如此,才导致这个SQL语句频繁的出现几十秒的慢查询,进而导致MySQL连接资源打满,商品系统崩溃!

SQL调优并不太难,核心是看懂SQL执行计划,理解慢的原因,然后想法解决,本案例就得通过force index语法来强制某个SQL用我们指定的索引。


标题名称:mysql怎么没有索引字 mysql索引不生效
文章网址:http://myzitong.com/article/dopdcgj.html