python函数内存查看 python查看内存数据

python查看对象内存地址的函数

在python中可以用id()函数获取对象的内存地址。

按需搭建网站可以根据自己的需求进行定制,成都网站建设、网站设计构思过程中功能建设理应排到主要部位公司成都网站建设、网站设计的运用实际效果公司网站制作网站建立与制做的实际意义

#例如:

object = 1 + 2

print(id(object)) #4304947776

Python如何进行内存管理

Python的内存管理,一般从以下三个方面来说:

1)对象的引用计数机制(四增五减)

2)垃圾回收机制(手动自动,分代回收)

3)内存池机制(大m小p)

1)对象的引用计数机制

要保持追踪内存中的对象,Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数,但是比正常计数大1,因为调用函数的时候传入a,这会让a的引用计数+1

2)垃圾回收机制

吃太多,总会变胖,Python也是这样。当Python中的对象越来越多,它们将占据越来越大的内存。不过你不用太担心Python的体形,它会在适当的时候“减肥”,启动垃圾回收(garbage

collection),将没用的对象清除

从基本原理上,当Python的某个对象的引用计数降为0时,说明没有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾了

比如某个新建对象,它被分配给某个引用,对象的引用计数变为1。如果引用被删除,对象的引用计数为0,那么该对象就可以被垃圾回收。

然而,减肥是个昂贵而费力的事情。垃圾回收时,Python不能进行其它的任务。频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率。如果内存中的对象不多,就没有必要总启动垃圾回收。

所以,Python只会在特定条件下,自动启动垃圾回收。当Python运行时,会记录其中分配对象(object

allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数。当两者的差值高于某个阈值时,垃圾回收才会启动。

我们可以通过gc模块的get_threshold()方法,查看该阈值。

3)内存池机制

Python中有分为大内存和小内存:(256K为界限分大小内存)

1、大内存使用malloc进行分配

2、小内存使用内存池进行分配

python中的内存管理机制都有两套实现,一套是针对小对象,就是大小小于256K时,pymalloc会在内存池中申请内存空间;当大于256K时,则会直接执行系统的malloc的行为来申请内存空间。

python 内存占用分析工具

pip install memory_profiler

pip install psutil

pip install matplotlib

使用方法

from memory_profiler import profile

@profile(precision=4, stream=open('test.log', 'w+'))

def test(args: List):

...

运行:

python3 test.py

Mem usage:表示执行该行后Python解释器的内存使用情况

Increment:表示当前行的内存相对于上一行的差异,即自己本身增长了多少,如果减少了则不显示.

python,实例内存中存储的东西是什么,有哪个内置函数可查看????

这个引用指向的内存里存放的就是对象的数据,你用print打印出来的就是对象的内容。


分享标题:python函数内存查看 python查看内存数据
链接地址:http://myzitong.com/article/dopecpc.html