python 如何绘制线性函数图？

import matplotlib.pyplot as plt

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plt.scatter(xdata,ydata)

(xdata,ydata为两个需要作图的数据集)

Python怎么fit一次函数？

直接代入就可以了呀

将x=2,y=0代入方程，即

0=2k+b

将x=1

,y=-6.

代入方程，即

-6=k+b

两式相减，即6=k，

k=6

代入第一个式子，即得b=-12

2.

即函数方程为

y=6x-12

将x=5代入，即

y=6*5-12=18

python函数图的绘制

pre

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

return -(x-2)*(x-8)+40

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

plt.ylim(ymin=20)

a=2

b=9

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

ax.add_patch(poly)

x_math=(a+b)*0.5

y_math=35

plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)

plt.show()

/pre

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