mysql运维内参怎么样 mysql运维面试题
该怎么学习MySQL数据库,从基础学起的哪种?
如果你没有 MySQL 的基础,建议可以看看以下书籍:
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《MySQL 必知必会》:主要讲 SQL 的写法
《深入浅出 MySQL》:比较全面的讲解了 MySQL 的基础知识,也涉及了一些优化。
如果已经对 MySQL 比较熟悉了,可以看下面的书籍:
《高性能 MySQL》:里面讲了很多 MySQL 优化技巧。
《MySQL 技术内幕》:讲解了很多 MySQL 原理,强力推荐给想深入学习 MySQL 的同学。
《MySQL 内核:InnoDB 存储引擎》:想深入研究 MySQL 内核及原理的可以看看。
《MySQL 运维内参》:对 MySQL 源码感兴趣,可以入手。
《MySQL Internals Manual》
《MySQL 5.7 Reference Manual》
mysql运维管理(八):合格的运维管理员必须掌握的常用工具
在MySQL日常运维工作中,经常会用到各种管理工具,这些工具属于mysql自带的管理工具,存储在mysql目录下的bin目录中,例如对象查看,备份,日志分析等,熟练使用是运维开发人员的必备工作,这些工具参数很多,这里介绍常用选项,更多详细可参考帮助文件。
在mysql工具集中,管理员使用最频繁的就是mysql命令了,它是连接数据库的客户端工具,类似oracle中的sqlplus,通过它可以进入mysql控制台界面。在大部分情况下,使用简单,命令语法如下:
常用选项:选项一般有两种表达方式,一种是"-"+选项单词缩写和选项值;另一种是“--”+选项的完整单词“=”选项实际值。例如我们连接数据库的两种命令如下:
myisampack是一个表压缩工具,它对MyISAM存储引擎表能进行高度压缩,可以很大的节省磁盘空间,但是压缩后的表只能读,不能写,不能进行DML操作,所以它的使用场景一般是归档 历史 数据。命令如下:
当对一个压缩表进行增加操作时会报一个错误:ERROR 1036 Table is read only,但时对查询和统计时可以正常操作的。
mysqladmin是一个对数据库进行管理操作的客户端工具,可用来检查服务器是否可用、显示数据库版本号和状态,还可以直接新增一个数据库,也可对数据库进行关闭,功能和mysql类似,它的参数和mysql差异不大,命令如下:
它还可以修改root密码,命令如下
MySQL自带的mysqlbinlog工具的作用是解析二进制binlog的日志内容,把二进制数据还原成mysql可以执行的SQL语句。我有篇文章专门介绍该工具的使用,请具体参考:
传送门:mysql运维管理(七):使用Mysqlbinlog工具恢复增量数据
mysqlcheck工具可以用来检查和修复MyISAM存储引擎的表,还能做优化的工作,例如check、repair、analyze、optimize等等功能。具体命令如下:
注意,如果是innodb引擎的表,不能用上述优化工具。
mysqldump工具用来逻辑备份数据库,或者数据迁移。该工具是最常用的备份工具。
我有篇文章专门介绍该工具的使用,请具体参考:
传送门:mysql运维管理(五):掌握MySQLdump逻辑备份工具使用
它是数据导入工具,专门用来处理mysqldump 加-T选项后导出的文本文件,基本用法很简单,命令如下:
客户端对象查找工具,用来查找数据库,数据库的表,表中列或者索引,具体使用命令如下:
不加任何选项,默认显示所有数据库。
常用参数:
--count ,用来显示数据库和表的统计信息,不指定数据库的话,显示所有库信息
-k或者--keys,用来显示指定表中所有索引,例如查看employees库中employees表的索引信息,
在使用mysql使用过程中,会经常出现错误,错误信息都会带有一个编码,具体编码代表什么意思,就需要perror来查看。用法很简单:
举个例子,我们故意写错一个查询语句,例如:
现在有一个编码1054,我们可以用perror查看下
结果跟用工具显示的内容差不多,当然第三方工具也会显示错误信息。
本章做了一个常用工具的使用汇总,并举例说明了基本用法,熟练使用是每个运维人员必修内容,当然还有很多参数没有一一列举,可以参考相关帮助文档。
MySQL BTREE索引
个人能力有限,如有错误请指出,共同学习。
二叉树
B树
B+树
特点:
聚簇索引
二级索引
key数据存储量估算:
若每个页可以存1000个key,而且树的高度是4,那么
前提条件如下:
插入步骤
步骤一
因为索引中还没有数据,所以此时的B+树只有一个空的根结点,又由于一个页只能存3个key,首先将10,20,5插入进去(实际上此步发生了3次插入),然后在页面内做数据排序,最终结果如下图:
步骤二:
由于根页面已经写满,此时插入8,将发生分裂(根页面分裂),大致步骤如下:
注意:在分裂过程中,根结点始终是不会变的,不管变成多大的树,根结点的页面号始终如一。
步骤五:
插入数据40,发现比根结点23大,找到103号页面,发现已满,执行分裂,分裂同上面叶子结点的分裂步骤。分裂后如图所示:
步骤六:
继续插入下一个数据9,因为比20小,找到101号页面,发现已满,需要做叶子结点分裂,如下图:
传统B+树的数据删除,一般都会有一个所谓的填充因子,来控制页面数据的删除比例,如果数据量小于这个填充因子所表示的数据量,就会有节点合并,这与分裂是相对应的。
InnoDB的实现与传统B+树算法有不同之处,InnoDB在删除索引数据时,会先检查当前页剩余的记录数,如果只剩下一条记录,就会直接将这个页面从B+树中摘除,也只有这种情况,InnoDB才会回收一个页面,InnoDB的页面没有合并一说,但是对于根节点,即使索引数据全部删除,根节点页依然存在,只不过是以空页的形式存在。
下面举个例子描述索引删除过程,前提条件与前面插入记录时一致。
删除数据 50
删除过程全部结束,最终得到一个空的索引页。
《MySQL运维内参》
B+树动画演示:
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