go语言模板语法条件渲染 go语言模板引擎

go语言语法(基础语法篇)

import "workname/packetfolder"

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:空间域名、网络空间、营销软件、网站建设、广州网站维护、网站推广。

导入多个包

方法调用 包名.函数//不是函数或结构体所处文件或文件夹名

packagename.Func()

前面加个点表示省略调用,那么调用该模块里面的函数,可以不用写模块名称了:

当导入一个包时,该包下的文件里所有init()函数都会被执行,然而,有些时候我们并不需要把整个包都导入进来,仅仅是是希望它执行init()函数而已。下划线的作用仅仅是为了调用init()函数,所以无法通过包名来调用包中的其他函数

import _ package

变量声明必须要使用否则会报错。

全局变量运行声明但不使用。

func 函数名 (参数1,参数2,...) (返回值a 类型a, 返回值b 类型b,...)

func 函数名 (参数1,参数2,...) (返回值类型1, 返回值类型2,...)

func (this *结构体名) 函数名(参数 string) (返回值类型1, 返回值类型2){}

使用大小来区分函数可见性

大写是public类型

小写是private类型

func prifunc int{}

func pubfunc int{}

声明静态变量

const value int

定义变量

var value int

声明一般类型、接口和结构体

声明函数

func function () int{}

go里面所有的空值对应如下

通道类型

内建函数 new 用来分配内存,它的第一个参数是一个类型,不是一个值,它的返回值是一个指向新分配类型零值的指针

func new(Type) *Type

[这位博主有非常详细的分析]

Go 语言支持并发,我们只需要通过 go 关键字来开启 goroutine 即可。

goroutine 是轻量级线程,goroutine 的调度是由 Golang 运行时进行管理的。

同一个程序中的所有 goroutine 共享同一个地址空间。

语法格式如下:

通道(channel)是用来传递数据的一个数据结构。

通道的声明

通道可用于两个 goroutine 之间通过传递一个指定类型的值来同步运行和通讯。操作符 - 用于指定通道的方向,发送或接收。如果未指定方向,则为双向通道。

[这里有比较详细的用例]

go里面的空接口可以指代任何类型(无论是变量还是函数)

声明空接口

go里面的的强制类型转换语法为:

int(data)

如果是接口类型的强制转成其他类型的语法为:

go里面的强制转换是将值复制过去,所以在数据量的时候有比较高的运行代价

【实践】2.Prometheus命令和配置详解

Prometheus配置方式有两种:

(1)命令行,用来配置不可变命令参数,主要是Prometheus运行参数,比如数据存储位置

(2)配置文件,用来配置Prometheus应用参数,比如数据采集,报警对接

不重启进程配置生效方式也有两种:

(1)对进程发送信号SIGHUP

(2)HTTP POST请求,需要开启--web.enable-lifecycle选项curl -X POST

配置文件格式是yaml格式,说明:

.yml或者.yaml 都是 yaml格式的文件,

yaml格式的好处: 和json交互比较容易

python/go/java/php 有yaml格式库,方便语言之间解析,并且这种格式存储的信息量很大。

命令行可用配置可通过prometheus -h来查看。

配置文件使用yml格式,配置文件中一级配置项如下,说明参考#备注内容。

配置文件中通用字段值格式

boolean: 布尔类型值为true和false

scheme: 协议方式包含http和https

原始配置文件内容:

全局默认的数据拉取间隔

全局默认的单次数据拉取超时,当报context deadline exceeded错误时需要在特定的job下配置该字段。

全局默认的规则(主要是报警规则)拉取间隔

该服务端在与其他系统对接所携带的标签

该字段配置与Alertmanager进行对接的配置

样例:

上面的配置中的 alert_relabel_configs 是指警报重新标记在发送到Alertmanager之前应用于警报。 它具有与目标重新标记相同的配置格式和操作,外部标签标记后应用警报重新标记,主要是针对集群配置。

这个设置的用途是确保具有不同外部label的HA对Prometheus服务端发送相同的警报信息。

Alertmanager 可以通过 static_configs 参数静态配置,也可以使用其中一种支持的服务发现机制动态发现,我们上面的配置是静态的单实例。

此外, relabel_configs 允许从发现的实体中选择 Alertmanager,并对使用的API路径提供高级修改,该路径通过 __alerts_path__ 标签公开。

完成以上配置后,重启Prometheus服务,用以加载生效,也可以使用热加载功能,使其配置生效。然后通过浏览器,访问 就可以看 inactive pending firing 三个状态,没有警报信息是因为我们还没有配置警报规则 rules 。

这里定义和prometheus集成的alertmanager插件,用于监控报警。后续会单独进行alertmanger插件的配置、配置说明、报警媒介以及route路由规则记录。

此项配置和 scrape_configs 字段中 relabel_configs 配置一样,用于对需要报警的数据进行过滤后发向 Alertmanager

说明

relabel-configs的配置允许你选择你想抓取的目标和这些目标的标签是什么。所以说如果你想要抓取这种类型的服务器而不是那种,可以使用relabel_configs

相比之下,metric_relabel_configs是发生在抓取之后,但在数据被插入存储系统之前使用。因此如果有些你想过滤的指标,或者来自抓取本身的指标(比如来自/metrics页面)你就可以使用metric_relabel_configs来处理。

该项目主要用来配置不同的 alertmanagers 服务,以及Prometheus服务和他们的链接参数。 alertmanagers 服务可以静态配置也可以使用服务发现配置。Prometheus以pushing 的方式向alertmanager传递数据。

alertmanager 服务配置和target配置一样,可用字段如下

这个主要是用来设置告警规则,基于设定什么指标进行报警(类似触发器trigger)。这里设定好规则以后,prometheus会根据全局global设定的evaluation_interval参数进行扫描加载,规则改动后会自动加载。其报警媒介和route路由由alertmanager插件实现。

样例:

"first_rules.yml"样例:

Prometheus 支持两种类型的 Rules ,可以对其进行配置,然后定期进行运算:recording rules 记录规则 与 alerting rules 警报规则,规则文件的计算频率与警报规则计算频率一致,都是通过全局配置中的 evaluation_interval 定义。

不论是recording rules还是alerting rules都要在组里面。

要在Prometheus中使用Rules规则,就必须创建一个包含必要规则语句的文件,并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_files字段加载该文件,前面我们已经讲过了。 其实语法都一样,除了 recording rules 中的收集的指标名称 record: string 字段配置方式略有不同,其他都是一样的。

配置范例:

recording rules 是提前设置好一个比较花费大量时间运算或经常运算的表达式,其结果保存成一组新的时间序列数据。当需要查询的时候直接会返回已经计算好的结果,这样会比直接查询快,同时也减轻了PromQl的计算压力,同时对可视化查询的时候也很有用,可视化展示每次只需要刷新重复查询相同的表达式即可。

在配置的时候,除却 record: string 需要注意,其他的基本上是一样的,一个 groups 下可以包含多条规则 rules ,Recording 和 Rules 保存在 group 内,Group 中的规则以规则的配置时间间隔顺序运算,也就是全局中的 evaluation_interval 设置。

配置范例:

上面的规则其实就是根据 record 规则中的定义,Prometheus 会在后台完成 expr 中定义的 PromQL 表达式周期性运算,以 job 为维度使用 sum 聚合运算符 计算 函数rate 对http_requests_total 指标区间 10m 内的增长率,并且将计算结果保存到新的时间序列 job:http_requests_total:rate10m 中, 同时还可以通过 labels 为样本数据添加额外的自定义标签,但是要注意的是这个 lables 一定存在当前表达式 Metrics 中。

模板是在警报中使用时间序列标签和值展示的一种方法,可以用于警报规则中的注释(annotation)与标签(lable)。模板其实使用的go语言的标准模板语法,并公开一些包含时间序列标签和值的变量。这样查询的时候,更具有可读性,也可以执行其他PromQL查询 来向警报添加额外内容,ALertmanager Web UI中会根据标签值显示器警报信息。

{{ $lable.lablename}} 可以获取当前警报实例中的指定标签值

{{ $value }} 变量可以获取当前PromQL表达式的计算样本值。

调整好rules以后,我们可以使用 curl -XPOST 或者 对Prometheus服务重启,让警报规则生效。

这个时候,我们可以把阈值调整为 50 来进行故障模拟操作,这时在去访问UI的时候,当持续1分钟满足警报条件,实际警报状态已转换为 Firing,可以在 Annotations中看到模板信息 summary 与 description 已经成功显示。

规则检查

拉取数据配置,在配置字段内可以配置拉取数据的对象(Targets),job以及实例

定义job名称,是一个拉取单元。每个job_name都会自动引入默认配置如

这些也可以在单独的job中自定义

服务端拉取过来的数据也会存在标签,配置文件中也会有标签,这样就可能发生冲突。

true就是以抓取数据中的标签为准

false就会重新命名抓取数据中的标签为“exported”形式,然后添加配置文件中的标签

切换抓取数据所用的协议

定义可选的url参数

每次抓取数据请求的认证信息

password和password_file互斥只可以选择其一

bearer_token和bearer_token_file互斥只可以选择其一

抓取ssl请求时证书配置

通过代理去主去数据

Prometheus支持多种服务现工具,详细配置这里不再展开

更多参考官网: n/configuration/

服务发现来获取抓取目标为动态配置,这个配置项目为静态配置,静态配置为典型的targets配置,在改配置字段可以直接添加标签

采集器所采集的数据都会带有label,当使用服务发现时,比如consul所携带的label如下:

这些lable是数据筛选与聚合计算的基础。

抓取数据很繁杂,尤其是通过服务发现添加的target。所以过滤就显得尤为重要,我们知道抓取数据就是抓取target的一些列metrics,Prometheus过滤是通过对标签操作操现的,在字段relabel_configs和metric_relabel_configs里面配置,两者的配置都需要relabel_config字段。该字段需要配置项如下

target配置示例

target中metric示例

target中metric示例

使用示例

由以上可知当使用服务发现consul会带入标签__meta_consul_dc,现在为了表示方便需要将该标签变为dc

需要做如下配置,这里面action使用的replacement

过滤采集target

为了防止Prometheus服务过载,使用该字段限制经过relabel之后的数据采集数量,超过该数字拉取的数据就会被忽略

Prometheus可以进行远程读/写数据。字段remote_read和remote_write

(1)Prometheus 配置详解

(2)Prometheus配置文件prometheus.yml 四个模块详解

(3)官方文档说明

(4)Prometheus监控神器-Rules篇

(5)Prometheus监控神器-Alertmanager篇(1)

(6)Prometheus监控神器-Alertmanager篇(2)

Go语言基础语法(一)

本文介绍一些Go语言的基础语法。

先来看一个简单的go语言代码:

go语言的注释方法:

代码执行结果:

下面来进一步介绍go的基础语法。

go语言中格式化输出可以使用 fmt 和 log 这两个标准库,

常用方法:

示例代码:

执行结果:

更多格式化方法可以访问中的fmt包。

log包实现了简单的日志服务,也提供了一些格式化输出的方法。

执行结果:

下面来介绍一下go的数据类型

下表列出了go语言的数据类型:

int、float、bool、string、数组和struct属于值类型,这些类型的变量直接指向存在内存中的值;slice、map、chan、pointer等是引用类型,存储的是一个地址,这个地址存储最终的值。

常量是在程序编译时就确定下来的值,程序运行时无法改变。

执行结果:

执行结果:

Go 语言的运算符主要包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符以及指针相关运算符。

算术运算符:

关系运算符:

逻辑运算符:

位运算符:

赋值运算符:

指针相关运算符:

下面介绍一下go语言中的if语句和switch语句。另外还有一种控制语句叫select语句,通常与通道联用,这里不做介绍。

if语法格式如下:

if ... else :

else if:

示例代码:

语法格式:

另外,添加 fallthrough 会强制执行后面的 case 语句,不管下一条case语句是否为true。

示例代码:

执行结果:

下面介绍几种循环语句:

执行结果:

执行结果:

也可以通过标记退出循环:

--THE END--

81.go + vue实现web应用程序

前端框架越来越丰富,前后端分离已经是大多数软件团队采取的模式了。vue使用的场景也越来越多。

go本来使用template模板来进行前端的表现,现在可以用vue来分担很大一部分工作了。

通常直接使用go语言写后端,然后使用静态模板加载渲染前端,前端获取后端提供的数据是使用{{ }}符号,2个套在一起的花括号。这个也是vue使用的数据表现方式。

如果go+vue来协同工作的话,需要对vue进行一点设置。比如把{{ }}的方式改为[[ ]]的方式。

首先我们要知道,vue的使用,需要在页面中加载vue.js或vue.min.js

纯静态网页使用vue是这样的(给个html例子)

然后我们实现一个go的简单web服务和模板页面

这个go服务器通过端口 1989 展示服务器页面,提供了一个静态文件路径 htmlpage,我们把vue.js和index.html文件都放置在htmlpage路径里。

go服务器还用模板给前台页面提供了一个News结构的数据,数据包括:Title,Content,Author的值。

在index.html页面中,加载vue.js的时候需要带上静态路径 htmlpage

在 new 一个 vue 变量的时候,必须有一句来设置包裹数据的符号,我们这里设置这个符号为[[ ]]

同时,所有需要由 vue 渲染的数据,都写成类似这样的样子

在 go + vue 方式下的完整模板文件 index.html

此页面中{{ }}包裹的数据是由go从后端提供的数据( 例如:{{.Title}}),而[[ ]]包裹的数据,是vue渲染的数据。

只是把 Vue里的数据,改为由go后端提供即可。

好吧,作者已经在向月亮示爱了。呵呵 _

运行一下程序,看修改模板后的效果。


文章标题:go语言模板语法条件渲染 go语言模板引擎
链接地址:http://myzitong.com/article/doppoec.html