python解码函数 python怎么解码编码

Python 中 base64 编码与解码

base64 是经常使用的一种加密方式，在 Python 中有专门的库支持。

创新互联建站专注于塔什库尔干塔吉克企业网站建设,自适应网站建设,商城网站制作。塔什库尔干塔吉克网站建设公司,为塔什库尔干塔吉克等地区提供建站服务。全流程按需设计网站，专业设计，全程项目跟踪，创新互联建站专业和态度为您提供的服务

本文主要介绍在 Python2 和 Python3 中的使用区别：

在 Python2 环境：

在 Python3 环境：

Python3 中有一些区别，因为 Python3 中字符都是 unicode 编码，而 b64encode 函数的参数为 byte 类型，所以必须先转码。

以上就是本文的全部内容，如果觉得有用的话欢迎点赞和转发，多谢。

【Python】浅谈python中的json

一前言

最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。

二认识Json

2.1 Json 结构

常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

2.2 使用Json

Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

编码把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

解码把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:

import Json

2.3 主要函数

编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ，json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'

json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)

json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict

json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

---- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 将数据写入 dump.json

In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:

...: json.dump(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data

In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三小结

本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load , json.dumps/ json.dump 的使用差异，方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容，感谢观看。

python基础：内置函数、方法、转义字符大全

在写python程序时，常能用到一些函数和方法，总结一下，保存起来，方便查询。

一、内置函数

# abs()获取数字绝对值

# chr(i)数字转换为字符类型

# divmod() 获取两个数值的商和余数

# enumerate() 将可遍历序列组合为索引序列

# float()转换为浮点数

# format() 格式化字符串

# int()转换为整数

# input() 接受用户输入内容

# len() 计算元素个数

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定数值的上舍整数

# open()打开文件并返回文件对象

# pow() 幂运算

# print()打印输出

# range() 生成器

# reversed()反转所有元素

# round()四舍五入求值

# sorted()对可迭代对象进行排序

# str() 转换为字符串

# sum() 求和

# set() 创建集合

# tuple() 将序列转换为元组

# zip()将可迭代对象打包成元组

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母转换为大写

# count()字符出现次数

# close() 关闭文件

# decode() 解码字符串

# dict.keys() 获取字典所有的键

# find()字符串首次出现的索引

# f.read() 读取文件内容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 获取字典键/值对

# dict.get() 返回指定键的值

# encode() 编码字符串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出现的索引

# isdigit() 判断字符串是否只由数字组成

# isupper() 是否所有字母都为大写

# isnum() 判断字符串是否由字母和数字组成

# islower() 是否所有字母都为小写

# isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符

# isalpha() 检测字符串是否为纯字母

# random.shuffle()随机排序

# random.sample()返回无重复随机数列表

# random.choice() 返回一个随机元素

# random.randint() 生成指定范围的随机整数

# random.randrange() 生成指定范围的指定递增基数随机整数

# pop() 删除列表中的元素

# remove()删除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左侧空格

# rstrip() 去除右侧空格

# readline() 读取单行内容

# root.after() Tkinter中等待一段时间后再执行命令

# str.isnumeric() 验证字符串是否为数字（适用于Unicode）

# split()分割字符串

# ord() 将字符转换为整数

# replace() 字符串替换

# ljust() 左对齐填充

# rjust() 左对齐填充

# readlines() 读取所有行内容

# datetime.datetime.now() 返回指定时区的本地日期时间

# datetime.datetime.today() 获取当前本地日期的date对象

# datetime.utcnow() 返回当前UTC时间的datetime对象

# time.strptime()把时间字符串解析为元组

# time.time()返回当前时间的时间戳

# time.sleep()暂停指定秒数

# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串

# time.mktime() 接收时间元组并返回时间戳

# os.getcwd() 获取当前工作目录

# os.listdir() 获取指定路径下的目录和文件列表

# os.makedirs() 递归创建目录

# os.rename() 重命名目录或文件

# os.path.exists() 判断路径是否存在

# upper() 全部转换为大写字母

# lower() 全部转换为小写字母

# sys.stdout.write() 标准输出打印

# sys.stdout.flush()刷新输出

# shutil.copy() 复制单个文件到另一文件或目录

# write() 写入文件内容

# winsound.Beep() 打开电脑扬声器

# zfill() 在字符串前面填充0

三、循环语句

# break终止当前循环

# continue 终止本循环进入下一次循环

# with open() as file 以with语句打开文件（数据保存）

四、转义字符

\ 行尾续行符

\' 单引号

\'' 双引号

\a 响铃

\e 转义

\n 换行

\t 横向制表符

\f 换页

\xyy 十六进制yy代表的字符

\\反斜杠符号

\b 退格

\000 空

\v 纵向制表符

\r 回车

\0yy 八进制yy代表的字符

\other 其他的字符以普通格式输出

Python 读写文件的编码与解码问题

演示文件为docx文档，内容如下：

源码

运行源码查看报错信息

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xab in position 15: illegal multibyte sequence

上述错误是一种很常见的解码错误，下面介绍该错误的解决方法

把utf-8，gbk等各种编码方式都试了一遍，还是没有解决问题然后仔细看报错信息，根据UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xfb in position 14: invalid start byte，猜测文件中某个字节不能解码，打开文件一看，并没有看出什么问题来

open() 函数的第三个参数不是用来接收编码方式的，而是传入一个buffering的值，此处传入了'gbk'字符串，所以系统提示传一个整型

通过调用office的API进行操作，因为在office上能完成的操作，都能通过win32完成，所以我们选择使用win32

（Python3.5 需要安装 win32compat，里面含了 win32 的很多包）

python基础——编码、bytes与str转换及格式化

对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：

最常用的编码是UTF-8，如果没有特殊业务要求，请牢记仅使用UTF-8编码。

在爬虫中会经常遇见，需要用encode和decode来进行互相转码

str转bytes

注意，含有中文字符的str不能用acsii格式转码

bytes转str

** 程序中经常会遇到个别字符转码不成功而报错，因此在decode方法中需要这个参数errors='ignore'忽略错误的字节

注意格式化的数据格式