怎么用mysql语句分组 王者荣耀天下无双

mysql 数据分组?

Mysql 分组查询,并且返回最新的一条数据如何实现

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关联查询可以解决你的问题,用到group by分组、limit 1即可

每个类型下最新的商品

每个类型,就是每个商品种类

假设商品表表名为A,种类表为B假设商品种类表的主键为type_id

group by B.type_id

关联查询:两张表肯定有关系,没猜错的话就是商品的种类id

sql语句为:

select

A.* from

A left join B on a.product_type_id = B.type_id

group by B.type_id

order by A.id desc limit 1

自己组织一下,不难的

MySQL 怎样分组查询

 mysql

oracle

中分组、聚合函数的区别!

今天需要这样一句

sql

:先用

group by

进行分组,然后利用聚合函数

count

或者

sum

进行计算,并显示

其它的辅助信息。

mysql

环境中,我模拟如下环境:

CREATE TABLE `room` (

`rid` varchar(5) default NULL,

`rname` varchar(5) default NULL,

`pid` int(11) default NULL,

`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,

PRIMARY KEY

(`seq`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT

CHARSET=utf8

房间表,

seq

房间入住序号

(主键)

rname

为房间名,这里不考虑第三范式

情景:人住房间,

统计某个房间某个人住的次数

用户表,客人的信息

CREATE TABLE `user1` (

`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,

`USERNAME` varchar(50) default '',

`PASSWORD` varchar(50) default '',

PRIMARY KEY

(`ID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

Mysql

中语句如下:

select count(u.username)

MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下:

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法,GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的,下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份,对应的聚合函数就是COUNT函数,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下:

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异:

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图


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