mysql怎么分组 纪元2205怎么宣布占领

三、MySQL数据库之分组排序

第二节为大家介绍了数据的查询,这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序,分组关键字为:group by,排序关键字为:order by,过滤分组的关键字为:having;

吉安网站制作公司哪家好,找创新互联建站!从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站开发等网站项目制作,到程序开发,运营维护。创新互联建站于2013年创立到现在10年的时间,我们拥有了丰富的建站经验和运维经验,来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联建站

group by:对查询的数据按照某一类型进行分组, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后

order by:对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序

having:对分组后的数据进行条件过滤

继续以上一章创建的客户表为例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg:查询客户的基本信息,以id进行分组: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id;  num表示对应的cus_id有多少客户数据, 查询结果如下

如果分组的列中有null值,那么null将作为一个分组返回,如果有多个行都为null值,它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后,order by子句之前。

除group by可以进行分组过滤数据外,having也可以进行过滤分组;having过滤和where类似,唯一区别在于where是过滤行,而having是过滤分组,可看以下列子:

eg: 查询以id分组后数据总量两条以上的数据: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) = '2'; 满足条件的就只有一条数据

order by主要用于数据排序的情况,当查询数据量较大时,有序的数据会让人更好地直观观察数据,order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下

eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,默认升序:select * from customer order by cus_age;

eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,降序方式排序:select * from customer order by cus_age DESC;

升序使用ASC,降序使用DESC,系统默认为升序。注意两者之间的差异

当对多个列进行排序时,order by使用方法如下:

order by A,B   --过滤数据都是默认按升序排列

order by A desc,B   --过滤数据时 A 降序,B 升序排列

order by A ,B desc   --过滤数据时 A 升序,B 降序排列

desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序。

本小节介绍排序分组就到这里了,通过多分组排序的介绍,知道了group by,order by,having三者之间的差异和区别,大家可以在自己电脑多编写几个脚本,深入了解三个关键字的使用。

Mysql语法之分组数据

如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句,分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。

分组是在SELECT语句的GROUP BY 子句中建立的。

来看例子理解:

mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

也就是不同的Id的商品总数都能分别查出来。

除了能用GROUP BY分组数据外,Mysql还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。

也就是HAVING子句。

mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

注意:这里HAVING换成WHERE是不管用的。HAVING针对于分组。

WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) =50

order by ordertotal;

MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下:

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法,GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的,下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份,对应的聚合函数就是COUNT函数,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下:

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异:

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

MySQL 怎样分组查询

 mysql

oracle

中分组、聚合函数的区别!

今天需要这样一句

sql

:先用

group by

进行分组,然后利用聚合函数

count

或者

sum

进行计算,并显示

其它的辅助信息。

mysql

环境中,我模拟如下环境:

CREATE TABLE `room` (

`rid` varchar(5) default NULL,

`rname` varchar(5) default NULL,

`pid` int(11) default NULL,

`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,

PRIMARY KEY

(`seq`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT

CHARSET=utf8

房间表,

seq

房间入住序号

(主键)

rname

为房间名,这里不考虑第三范式

情景:人住房间,

统计某个房间某个人住的次数

用户表,客人的信息


网站题目:mysql怎么分组 纪元2205怎么宣布占领
标题来源:http://myzitong.com/article/dosgopo.html