静态代码扫描工具 哪个好 java

1、 Checkstyle

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Checkstyle 是SourceForge的开源项目，通过检查对代码编码格式，命名约定，Javadoc，类设计等方面进行代码规范和风格的检查，从而有效约束开发人员更好地遵循代码编写规范。Checkstyle 提供了支持大多数常见IDE的插件。

2、FindBugs

FindBugs 是由马里兰大学提供的一款开源 Java 静态代码分析工具。FindBugs 通过检查类文件或 JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比从而发现代码缺陷，完成静态代码分析。FindBugs 既提供可视化 UI 界面，同时也可以作为 Eclipse 插件使用。

3、PMD

PMD 是由 DARPA 在 SourceForge 上发布的开源 Java 代码静态分析工具。PMD 通过其内置的编码规则对 Java 代码进行静态检查，主要包括对潜在的 bug，未使用的代码，重复的代码，循环体创建新对象等问题的检验。PMD 提供了和多种 Java IDE 的集成，例如 Eclipse，IDEA，NetBean 等。

4、Jtest

Jtest 是Parasoft 公司推出的一款针对Java语言的自动化代码优化和测试工具，Jtest 的静态代码分析功能能够按照其内置的超过800条的 Java 编码规范自动检查并纠正这些隐蔽且难以修复的编码错误。同时，还支持用户自定义编码规则，帮助用户预防一些特殊用法的错误。

java开源的其它

Quartz 【Java开源 Job调度】

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。Quartz的最新版本为Quartz 1.5.0。

Velocity 【Java开源 模板引擎】

Velocity是一个基于java的模板引擎（template engine）。它允许任何人仅仅简单的使用模板语言（template language）来引用由java代码定义的对象。 当Velocity应用于web开发时，界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点，也就是说，页面设计人员可以只关注页面的显示效果，而由java程序开发人员关注业务逻辑编码。Velocity将java代码从web页面中分离出来，这样为web站点的长期维护提供了便利，同时也为我们在JSP和PHP之外又提供了一种可选的方案。 Velocity的能力远不止web站点开发这个领域，例如，它可以从模板（template）产生SQL和PostScript、XML，它也可以被当作一个独立工具来产生源代码和报告，或者作为其他系统的集成组件使用。Velocity也可以为Turbine web开发架构提供模板服务（template service）。Velocity+Turbine提供一个模板服务的方式允许一个web应用以一个真正的MVC模型进行开发。 【VeloEclipse ：Velocity在Eclipse平台下的一个辅助开发插件】

Roller Weblogger 【Java开源 Blog博客】

这个weblogging 设计得比较精巧，源代码是很好的学习资料。它支持weblogging应有的特性如：评论功能，所见即所得HTML编辑，TrackBack，提供页面模板，RSS syndication,blogroll管理和提供一个XML-RPC 接口。

XPlanner 【Java开源 项目管理】

XPlanner 一个基于Web的XP团队计划和跟踪工具。XP独特的开发概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相对应的的管理工具，XPlanner支持XP开发流程，并解决利用XP思想来开发项目所碰到的问题。XPlanner特点包括：简单的模型规划，虚拟笔记卡(Virtual note cards),iterations、user stories与工作记录的追踪，未完成stories将自动迭代，工作时间追踪，生成团队效率，个人工时报表，SOAP界面支持。

JOnAS 【Java开源 J2EE服务器】

JOnAS是一个开放源代码的J2EE实现，在ObjectWeb协会中开发。整合了Tomcat或Jetty成为它的Web容器，以确保符合Servlet 2.3和JSP 1.2规范。JOnAS服务器依赖或实现以下的Java API：JCA、JDBC、JTA 、JMS、JMX、JNDI、JAAS、JavaMail 。

FreeMarker 【Java开源 模板引擎】

FreeMarker允许Java servlet保持图形设计同应用程序逻辑的分离，这是通过在模板中密封HTML完成的。模板用servlet提供的数据动态地生成 HTML。模板语言是强大的直观的，编译器速度快，输出接近静态HTML页面的速度。

【FreeMarker Eclipse Plugin与FreeMarker IDE：Eclipse平台下的辅助开发工具】

Lucene 【Java开源 全文检索】

Apache Lucene是一个开放源程序的搜寻器引擎，利用它可以轻易地为Java软件加入全文搜寻功能。Lucene的最主要工作是替文件的每一个字作索引，索引让搜寻的效率比传统的逐字比较大大提高，Lucen提供一组解读，过滤，分析文件，编排和使用索引的API，它的强大之处除了高效和简单外，是最重要的是使使用者可以随时应自己需要自订其功能。

Beanshell 【Java开源 动态语言】

Beanshell是用Java写成的，一个小型的、免费的、可以下载的、嵌入式的Java源代码解释器，具有对象脚本语言特性。BeanShell执行标准Java语句和表达式，另外包括一些脚本命令和语法。它将脚本化对象看作简单闭包方法（simple method closure）来支持，就如同在Perl和JavaScript中的一样。　它具有以下的一些特点：使用Java反射API以提供Java语句和表达式的实时解释执行；可以透明地访问任何Java对象和API；可以在命令行模式、控制台模式、小程序模式和远程线程服务器模式等四种模式下面运行；与在应用程序中一样，可以在小程序中（Applet）正常运行（无需编译器或者类装载器）；非常精简的解释器jar文件大小为175k

Big Two 【Java开源 Java游戏】

采用Java开发的中国式纸牌升级游戏。源码下载

JBoss SSO Framework 【Java开源 身份认证管理】

JBoss SSO Framework是一个组件集能够很容易集成到现有的web应用中提供单一登录功能.该框架已经能够支持一些重要的SSO标准如SAML。整个系统包括以下组件：

1.联合服务器(Federation Server)– 一个联合服务器用于为放置在不同安全域(security domain)中的web应用程序安全地传播Federation Token。

2.Token编排框架(Token Marshalling Framework)– 这是一组灵活的/可插件的Java API用来marshal/unmarshal一个Federation Token。该系统默认提供一个SAML兼容的编排器(Marshaller) 。

3.身份管管理框架(Identity Management Framework)–这是一组灵活的/可插件的Java API用来连接中中央身份存储库(Identity Store)。该系统默认提供一个Provider来连接基于LDAP的身份存储库。

JawFlow 【Java开源 开源工作流】

JawFlow是一个部分遵循WfMC规范，采用JMX技术开发的工作流引擎。它能够解析XPDL，并能够用Java或BSF支持的脚本语言来自定义行为。

rails-asyncweb 【Java开源 Web服务器】

用于JRuby on Rails的一个快速Http服务器。

jBatchEngine 【Java开源 Job调度】

jBatchEngine是一个采用Java开发的批任务spooler。jBatchEngine与其它以时间为驱动的Job调度引擎不同之处在于它是以事件以驱动，可用于启动任何批处理程序。jBatchEngine可以安装成一个Windows Service或一个Unix Daemon。

Gant 【Java开源 项目构建】

Gant是一个基于Ant的构建工具，它采用Groovy脚本代替XML来编写构建逻辑。 Gant完全依赖于Ant task来做真正的事情，所以你如果用Ant实现构建，但不喜欢用XML构建文件，Gant是一个不错的选择。

Jaxmao 【Java开源 Web服务器】

Tomcat是开源的JSP/Servlet服务器。多年的开发使Tomcat已越来越完善，被越来越多的网站采用。Jaxmao(中文版Tomcat)项目的任务是为Tomcat提供一个友好的中文界面，推广Tomcat在中文JSP/Serlet 开发者中的使用。

Metanotion BlockFile 【Java开源 DBMS数据库】

BlockFile一个100%纯Java，轻量级，单个文件嵌入式数据库。它的功能介于SQLite与BerkeleyDB之间。专门为PDA和Mobile应用程序而开发。

JRuleEngine 【Java开源 规则引擎】

JRuleEngine基于JSR94规范的java规则引擎。

JBasic 【Java开源 动态语言】

JBasic是一个完全采用Java开发的BASIC语言解释器。JBasic可运行在大部分Unix系统(包括Mac OS X),Windows command shell,或VMS DCL command line。

jSoapServer 【Java开源 Web Service】

jSoapServer这个Java类包可以集成到Java应用程序中为外部程序提供一个SOAP接口。jSoapServer是一个独立的SOAP服务器,因此不需要让Java程序运行在像Tomcat这样的容器中。

Artistic Style 【Java开源 代码优化】

Artistic Style是一个C,C++,C#和Java源代码缩排/格式化/美化工具。

JLoom 【Java开源 模板引擎】

JLoom是一个采用类似于JSP语法的模板引擎。参数可以是任何Java类型，甚至是泛型(generic)。JLoom还提供一个Eclipse插件来辅助开发。

Liquid lookfeel 【Java开源 Swing外观】

基于Mosfet Liquid KDE 3.x主题的Swing外观。

MicroNova YUZU 【Java开源 JSP标签】

MicroNova YUZU开源基于EL的JSP标签库。这是一个增强的JSTL(兼容JSP1.2与JSP 2.0)。

北大青鸟java培训：开源大数据分析工具？

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。

然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。

下面湖北IT培训将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。

OpenRefine这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。

这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。

在聚类完成后，分析即可开始。

Hadoop大数据与Hadoop可谓密不可分。

这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。

其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。

作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。

Storm同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统，能够极大强化无限数据流的处理效果。

其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务，具体包括分布式RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。

使用Storm的另一大优势在于，其整合了大量其它技术，从而进一步降低大数据处理的复杂性。

Plotly这是一款数据可视化工具，可兼容JaScript、MATLAB、Python以及R等语言。

Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。

这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。

Rapidminer作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。

其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。

Rapidminer目前备受瞩目，且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。

CassandraApacheCassandra是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。

它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。

HadoopMapReduce这是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。

MapReduce应用主要负责完成两项任务，即映射与规约，并由此提供多种数据处理结果。

这款工具最初由谷歌公司开发完成。

Bokeh这套可视化框架的主要目标在于提供精致且简洁的图形处理结果，用以强化大规模数据流的交互能力。

其专门供Python语言使用。

WolframAlpha这是一套搜索引擎，旨在帮助用户搜索其需要的计算素材或者其它内容。

举例来说，如果大家输入“Facebook”，即可获得与Facebook相关的HTML元素结构、输入解释、Web托管信息、网络统计、子域、Alexa预估以及网页信息等大量内容。

JAVA开源大数据查询分析引擎有哪些方案

大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础，尤其是GFS、Map-Reduce、 Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtable和Amazon Dynamo直接催生了NoSQL这个崭新的数据库领域，撼动了RDBMS在商用数据库和数据仓库方面几十年的统治性地位。FaceBook的Hive项 目是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，提供了一系列用于存储、查询和分析大规模数据的工具。当我们还浸淫在GFS、Map-Reduce、 Bigtable等Google技术中，并进行理解、掌握、模仿时，Google在2009年之后，连续推出多项新技术，包括：Dremel、 Pregel、Percolator、Spanner和F1。其中，Dremel促使了实时计算系统的兴起，Pregel开辟了图数据计算这个新方 向，Percolator使分布式增量索引更新成为文本检索领域的新标准，Spanner和F1向我们展现了跨数据中心数据库的可能。在Google的第 二波技术浪潮中，基于Hive和Dremel，新兴的大数据公司Cloudera开源了大数据查询分析引擎Impala，Hortonworks开源了 Stinger，Fackbook开源了Presto。类似Pregel，UC Berkeley AMPLAB实验室开发了Spark图计算框架，并以Spark为核心开源了大数据查询分析引擎Shark。

昆明java培训学校告诉你GitHub上那些值得一试的Java开源库？

作为一名程序员，你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库，比如ApacheCommons,Spring，Hibernate等等。除了这些，你可能还会fork或Star一些其他的开源库，但GitHub上的库实在太多了，以至于对于个人来说，你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库，而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助。

我一直使用JAVA来写后端应用，平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自Tapki、DZone、GoogleDeveloper等技术博客)，从而注意到了一些新的而且很有意思Java开源库，它们有些能给你的项目带来帮助，有些是以游戏的形式帮你提高Java的编程水平，而另一些则能够帮助你识别JAVA程序中的常见问题。在这多达330,000个JAVA开源库中，我收集了下面这些或许也值得你一试的Java开源库。

Strman-java_字符串处理

Strmen-java是一个字符串处理工具，你可以通过maven将它引入到项目中。除了Java本身的字符串处理方式外，我们还可以使用ApacheCommonLangs里的StringUtils来简化String的操作。但以上两种方式对于我们日常编程中最容易碰到的字符串处理来说，仍然显得有些不足。Strmen-java为我们提供了一个非常完整且强大的解决方案，使用它可以解决几乎所有字符串处理场景。

Bootique_微服务框架

以前开发Web应用程序时，我们总需要先构建一个应用，然后将它打包(war)，再部署到如Tomcat这样的Web容器中。但随着微服务架构的流行，我们需要更轻量化，非容器的开发框架。SpringBoot是我一直在使用的，而Bootique无疑是另一种优秀的选择。它允许你通过具有不同功能的模块插入，来支持如RESTService，Webapp，定时调度，数据迁移等功能。而使用它写的程序都则会被打包为一个Jar文件，你可以通过命令行更灵活地去启动它。

从很多角度看，它都很像SpringBoot，将你从Java应用从它所依赖的Web容器中解放出来，程序员们可以有更强的自主性，去写主程序的main()函数。甚至在你不添加任何额外的模块的情况下，你也能直接使用Bootqiue去实现一个Java应用。

Gumshoe_Java程序检测

Gumshoe是一个JAVA程序检测工具，它能帮助你跟踪程序的负载和性能。它能通过度量TCP,UDP,CPU使用等信息，帮助你分析出资源的使用情况，同时电脑培训发现它也提供了Java程序中调用栈的分析功能，比如提供某个方法调用的次数，频度等信息。

java开源项目如何下载和分析

多年码农建议，新手请拒绝IDE。

虽然IDE用起来方便，但是会导致一个很致命的问题，脱离了IDE你什么都不会。

就比如JAVA，你知道Java的编译原理吗？你知道Java导入第三方插件的原理吗？你知道Java加载其他资源的原理吗？

正因为IDE帮你做了很多事情，以至于拿到纯粹的Java开源项目之后你不知道从何下手。

拿一个顺手的纯文本编辑器，再加上JDK做开发吧。

本人虽然不是大神，起码也玩过很多种语言，从来不用IDE，一直都是vim+编译器，从来没有人说过我的效率问题，反而是那些拿IDE的，在不同IDE之间转换费尽了心思，严重影响效率。

找到开源代码的途径：

一般都能在开源项目官网下载，但是一般也是英文的，比如tomcat，可以直接百度搜到官网进行下载，下载的时候一定要注意是下载源代码版本，source code。

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