mysql怎么保护数据 mysql怎么保证持久性
mysql如何删除数据库中所有数据但是要保留表
删除的办法是执行truncat方法,只是不需要每次手动的输入truncate命令进行删除。
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通过sql命令的方式生成所有的truncate语句并写入到.sql脚本文件中,然后执行脚本即可完成删除操作,并且保留了表结构。
生成truncate命令的sql语句为:
SELECTCONCAT('TRUNCATETABLE',TABLE_NAME,';')FROMinformation_schema.TABLESWHERETABLE_SCHEMA='test'intooutfile'/tmp/truncate_test.sql';。
然后将生成的.sql脚本拷贝到当前文件夹下面:
mv/tmp/truncate_test.sql$current_dir/。
然后执行.sql脚本将数据库中所有表中数据删除:
source$current_dir/truncate_test.sql。
注意:
在进行select....intooutfile......操作时,默认只能将文件写入到tmp路径下,可以不用将tmp文件夹下面的.sql脚本移动到当前文件夹下,直接在tmp路径下执行.sql脚本即可。
扩展资料:
常见的删除数据库表中数据的方法是通过delete或者truncate的方法进行删除操作,如果删除的是表中某一条或者部分数据的话适合用delete操作进行删除,如果要删除表中所有的数据的话,适合是同truncate进行删除操作。
如果不需要保留数据库中所有表的结构,那么答案很简单,执行命令dropdatabase数据库名即可达到目的。
但是如果需要保留该数据库中所有表的结构,只想删除所有表中的数据,多执行几次truncate可以达到。
参考资料:百度百科-数据表
mysql怎样利用对所有数据库进行备份的备份
Mysql数据库的常用备份方法是使用使用实用程序mysqldump, 其命令格式如下
# mysqldump [options] database [tables]
其参数的含义为:
options:代表mysqldump的选项,通过mysqldump –help可以查到。
database: 代表将要备份的数据库
tables: 代表将要备份的表,如果不指定任何表,则备份整个数据库。
使用 mysqldump进行备份非常简单,如果要备份数据库” phpbb_db_backup ”,使用命令:
#mysqldump –u -p phpbb_db_backup /usr/backups/mysql/ phpbb_db_backup.2005.5.6
还可以使用gzip命令对备份文件进行压缩:
#mysqldump phpbb_db_backup | gzip /usr/backups/mysql/ phpbb_db_backup.2005.5.6。gz
恢复数据使用命令:
#mysql –u -p phpbb_db_backup /usr/backups/mysql/phpbb_db_backup.2005
请大家帮忙,怎么样保护MySQL中重要的数据?
在大多数情况下,软硬件故障通过数据备份机制来处理。多数数据库都自带有内置的工具自动完成整个过程,所以这方面的工作相对轻松,也不会出错。但麻烦却来自另一面:阻止外来黑客入侵窃取或破坏数据库中的信息。不幸的是,一般没有自动工具解决这一问题;而且,这需要管理员手工设置障碍来阻止黑客,确保公司数据的安全
mysql数据库怎么设置乐观锁
乐观锁与悲观锁不同的是,它是一种逻辑上的锁,而不需要数据库提供锁机制来支持
当数据很重要,回滚或重试一次需要很大的开销时,需要保证操作的ACID性质,此时应该采用悲观锁
而当数据对即时的一致性要求不高,重试一次不太影响整体性能时,可以采用乐观锁来保证最终一致性,同时有利于提高并发性
通常,乐观锁采用版本号/时间戳的形式实现:给数据额外增加一个版本号字段进行控制;更新时,若提交的数据所带的版本号与当前记录的版本号一致,则允许变更执行并更新版本号;若不一致,则意味着产生冲突,根据业务需求直接丢弃并返回失败,或者尝试合并
在MySQL的实践中,常见的一种使用乐观锁的方法,是在需要使用乐观锁的表中,新增一个version字段
例如:
create table product_amount (
id int not null primary key auto_increment,
product_name varchar(64) not null,
selling_amount int not null,
storing_amount int not null,
version int not null
);
当需要更新销售中的商品数量(selling_amount)时,使用如下的SQL语句:
update product_amount set selling_amount = #{selling_amount}, version = #{new_version} where id=#{id} and version = #{old_version};
若该语句返回1,则表示更新成功;若返回0,则表示前后的version不一致,产生冲突,更新失败
对于更新仓库中的商品数据(storing_amount)时,也是同理
不过,这样为每行记录都统一设置一个version字段的乐观锁方式,存在一个问题:上例中,如果同时需要单独对selling_amount及storing_amount进行update(两条SQL语句分别单独执行),那么后执行的一条会因为先执行的一条更新了version字段而失败,而这种失败显然是没有必要的,白白浪费了开销
一种比较好的方式是为每个需要乐观锁的字段单独设置版本号,例如对上例的改造:
create table product_amount (
id int not null primary key auto_increment,
product_name varchar(64) not null,
selling_amount int not null,
selling_version int not null,
storing_amount int not null,
storing_version int not null
);
selling_amount和storing_amount分别拥有自己的乐观锁版本号(selling_version和storing_version),更新时分别只关注自己的版本号,这样就不会因为版本号被其它字段修改而失败,提高了并发性
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