springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用-创新互联
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package com.cherish.servicebase.handler; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.time.Duration; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplateredisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式 template.setKeySerializer(redisSerializer); //value序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化 template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration .defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) // 可以给每个cacheName不同的RedisCacheConfiguration 设置不同的过期时间 //.withCacheConfiguration("Users",config.entryTtl(Duration.ofSeconds(100))) .transactionAware() .build(); return cacheManager; } }
1、@Cacheable
标记在方法或者类上,标识该方法或类支持缓存。Spring调用注解标识方法后会将返回值缓存到redis,以保证下次同条件调用该方法时直接从缓存中获取返回值。这样就不需要再重新执行该方法的业务处理过程,提高效率。
@Cacheable常用的三个参数如下:
cacheNames 缓存名称
key 缓存的key,需要注意key的写法哈
condition 缓存执行的条件,返回true时候执行
示例
//查询所有用户,缓存到redis中 @GetMapping("/selectFromRedis") @Cacheable(cacheNames = "Users",key = "'user'") public ResultData getUserRedis(){ Listlist = userService.list(null); return ResultData.ok().data("User",list); }
第一次查询是从数据库查询的,然后缓存到redis中 使用redis可视化工具查看缓存的信息
第二查询走了缓存控制台没有输出 ,所以走的redis缓存 就是在redis中获取结果直接返回。
@CacheEvict
标记在方法上,方法执行完毕之后根据条件或key删除对应的缓存。常用的属性:
allEntries boolean类型,表示是否需要清除缓存中的所有元素
key 需要删除的缓存的key
//调用这个接口结束后,删除指定的Redis缓存 @PostMapping("updateUser") @CacheEvict(cacheNames ="Users",key = "'user'") public ResultData updateUser(@RequestBody User user){ String id = user.getId(); QueryWrapperwrapper=new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("id",id); boolean b = userService.update(user, wrapper); return ResultData.ok().data("flag",b); }
//不删除redis缓存 @PostMapping("updateUser2") public ResultData updateUser2(@RequestBody User user){ String id = user.getId(); QueryWrapperwrapper=new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("id",id); boolean b = userService.update(user, wrapper); return ResultData.ok().data("flag",b); }
当我们更新数据库的数据时候,需要把redis的缓存清空。否则我们查询的数据是redis缓存中的数据,这样就会导致数据库和缓存数据不一致的问题。
示例 调用没有加 @CacheEvict 注解的接口修改数据,在查询得到的数据是未修改之前的。
所以在我们调用修改数据的接口的时候需要清除缓存
加上 @CacheEvict 注解 清除对应的缓存此时在查询数据发现数据是新的,跟数据库保持一致。
过期时间
我们已经实现了Spring Cache的基本功能,整合了Redis作为RedisCacheManger
,但众所周知,我们在使用@Cacheable
注解的时候是无法给缓存这是过期时间的。但有时候在一些场景中我们的确需要给缓存一个过期时间!这是默认的过期时间
数据有效期时间
自定义过期时间
使用新的redis配置,再次查询缓存到数据看数据有效期
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