这篇文章将为大家详细讲解有关tensorflow如何初始化未初始化的变量，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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今日在Stack Overflow上看到一个问如何只初始化未初始化的变量，有人提供了一个函数，特地粘贴过来共大家品鉴：

import tensorflow as tf
 
def initialize_uninitialized(sess):
  global_vars     = tf.global_variables()
  is_not_initialized  = sess.run([tf.is_variable_initialized(var) for var in global_vars])
  not_initialized_vars = [v for (v, f) in zip(global_vars, is_not_initialized) if not f]
 
  print [str(i.name) for i in not_initialized_vars] # only for testing
  if len(not_initialized_vars):
    sess.run(tf.variables_initializer(not_initialized_vars))

通过tf.global_variables()返回一个全局变量的列表global_vars, 然后以python列表解析式的方式判断全局变量列表global_vars中每个变量是否都被初始化了，并返回一个对应的True/False的布尔值列表is_not_initialized；

然后再把global_vars中的变量和布尔值列表进行打包配对，并选出没有初始化的变量的列表，得到所有未初始化变量的列表not_initialized_vars；打印出这些变量的名字；

对于这些未初始化的变量，通过会话（sess）运行tf.variables_initializer(not_initialized_vars)使所有未初始化的变量都初始化。

关于“tensorflow如何初始化未初始化的变量”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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