Python利用FFT进行简单滤波的实现-创新互联
1、流程
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(1)将原信号进行FFT;
(2)将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率;
(3)进行FFT逆变换得到信号数据;
2、算法仿真
2.1 生成数据:
#采样点选择1400个,因为设置的信号频率分量最高为600Hz,根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍,所以这里设置采样频率为1400Hz(即一秒内有1400个采样点) x=np.linspace(0,1,1400) #设置需要采样的信号,频率分量有180,390和600 y=2*np.sin(2*np.pi*180*x) + 3*np.sin(2*np.pi*390*x)+4*np.sin(2*np.pi*600*x)
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