postgresql小数的简单介绍

数据库中转换数据类型的几种方法

oracle有三种最基本的数据类型,即字符型、数值型、日期型。 (注意需要起别名的地方要起别名)

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oracle提供的单行函数中,针对不同的数据类型,提供大量实用的函数,同时提供一系列数据类型转换函数,如下:

sql.append(" select CURVE_NAME,S_YEAR_LIMIT,AVERAGE_VALUE,to_char(d_date,'yyyy-MM-dd') d_date from t_treasury_yield_curve t where d_date = to_date ('"+d_date+"','yyyy-MM-dd')");

24 小时的形式显示出来要用 HH24select to_char(sysdate,'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;

select to_date('2005-01-01 13:14:20','yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;to_date() function。

1、日期格式参数 含义说明

D 一周中的星期几。

DAY 天的名字,使用空格填充到 9 个字符。DD 月中的第几天,DDD 年中的第几天。

DY 天的简写名,IW ISO 标准的年中的第几周,IYYY ISO 标准的四位年份。YYYY 四位年份,

YYY,YY,Y 年份的最后三位,两位,一位。

select sysdate,sysdate - interval '7' month from dual。

当前时间减去 7 年的时间。

select sysdate,sysdate - interval '7' year from dual。

时间间隔乘以一个数字。

select sysdate,sysdate - 8 *interval '2' hour from dual

2、日期到字符操作

select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual,select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh:mi:ss') from dual,select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-ddd hh:mi:ss') from dual。

select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-mm iw-d hh:mi:ss') from dual。

3、字符到日期操作

select to_date('2003-10-17 21:15:37','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual。

具体用法和上面的 to_char 差不多。

4、TO_NUMBER 

使用TO_NUMBER函数将字符转换为数字

TO_NUMBER(char[, '格式'])

数字格式格式:

9 代表一个数字 。

0 强制显示0 。

$ 放置一个$符 。

L 放置一个浮动本地货币符 。

. 显示小数点 。

, 显示千位指示符。

扩展资料:

在使用数据类型转换之前,同样的 SQL 在有的服务器不报错,主要是数据库的版本不同,当然该过配置的不算。

常见的两种类型转换错误如下:

ERROR: operator does not exist: integer = character varying。

ERROR: operator does not exist: character varying = integer。

字符串转数字,数字转字符串。这一点支持的不如 MySQL 好,当然 PostgreSQL 在新版本中也对这个问题做了改进!

第一种转换方式:使用 CAST 函数。

SELECT * FROM xttblog WHERE id = CAST(888 AS VARCHAR);

SELECT * FROM xttblog WHERE id = CAST('888' AS integer)。

第二种转换方式:使用“::”操作字段。

格式,字段 :: 要转换为的数据类型。

SELECT * FROM xttblog WHERE id = 888 :: VARCHAR;

SELECT * FROM xttblog WHERE id = '888' :: integer。

数据类型转换,虽然看起来很痛苦,但是如果用户的类型用的不对,查询效率会下降。所以,在设计的时候,字段的类型,一定要设计的合理,尤其是在关联表的时候。

PostgreSQL中的NUMERIC(x.x)类型对应Java中的什么数据类型?

看你对精度的要求大不大。

如果你允许部分的精度丢失的, 那么可以用 Double.

如果你那一列, 是用来存储金额的, 不允许精度丢失的, 那么还是使用 BigDecimal 比较好!

关于postgreSQL语句错误

从字面上错误的理解是说你的numeric数据类型溢出,要求绝对值小于10^13次方。你不妨试试double precision类型。。

请问谁能详细介绍mysql的数据类型呢?

MySQL 数据类型细分下来,大概有以下几类:

数值,典型代表为 tinyint,int,bigint

浮点/定点,典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词

字符串,典型代表为 char,varchar

时间日期,典型代表为 date,datetime,time,timestamp

二进制,典型代表为 binary,varbinary

位类型

枚举类型

集合类型

以下内容,我们在另一篇文章介绍

大对象,比如 text,blob

json 文档类型

一、数值类型(不是数据类型,别看错了)如果用来存放整数,根据范围的不同,选择不同的类型。

以上是几个整数选型的例子。整数的应用范围最广泛,可以用来存储数字,也可以用来存储时间戳,还可以用来存储其他类型转换为数字后的编码,如 IPv4 等。示例 1用 int32 来存放 IPv4 地址,比单纯用字符串节省空间。表 x1,字段 ipaddr,利用函数 inet_aton,检索的话用函数 inet_ntoa。

查看磁盘空间占用,t3 占用最大,t1 占用最小。所以说如果整数存储范围有固定上限,并且未来也没有必要扩容的话,建议选择最小的类型,当然了对其他类型也适用。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 3.0G3541825 861M -rw-r----- 1 mysql mysql 860M 12月 10 11:36 t1.ibd3541820 989M -rw-r----- 1 mysql mysql 988M 12月 10 11:38 t2.ibd3541823 1.2G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G 12月 10 11:39 t3.ibd

二、浮点数 / 定点数先说 浮点数,float 和 double 都代表浮点数,区别简单记就是 float 默认占 4 Byte。float(p) 中的 p 代表整数位最小精度。如果 p 24 则直接转换为 double,占 8 Byte。p 最大值为 53,但最大值存在计算不精确的问题。再说 定点数,包括 decimal 以及同义词 numeric,定点数的整数位和小数位分别存储,有效精度最大不能超过 65。所以区别于 float 的在于精确存储,必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可。示例 3创建一张表 y1,分别给字段 f1,f2,f3 不同的类型。mysql-(ytt/3305)-create table y1(f1 float,f2 double,f3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

三、字符类型字符类型和整形一样,用途也很广。用来存储字符、字符串、MySQL 所有未知的类型。可以简单说是万能类型!

char(10) 代表最大支持 10 个字符存储,varhar(10) 虽然和 char(10) 可存储的字符数一样多,不同的是 varchar 类型存储的是实际大小,char 存储的理论固定大小。具体的字节数和字符集相关。示例 4例如下面表 t4 ,两个字段 c1,c2,分别为 char 和 varchar。mysql-(ytt/3305)-create table t4 (c1 char(20),c2 varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

所以在 char 和 varchar 选型上,要注意看是否合适的取值范围。比如固定长度的值,肯定要选择 char;不确定的值,则选择 varchar。

四、日期类型日期类型包含了 date,time,datetime,timestamp,以及 year。year 占 1 Byte,date 占 3 Byte。 

time,timestamp,datetime 在不包含小数位时分别占用 3 Byte,4 Byte,8 Byte;小数位部分另外计算磁盘占用,见下面表格。

请点击输入图片描述

注意:timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数,取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999';datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。 

综上所述,日期这块类型的选择遵循以下原则:

1. 如果时间有可能超过时间戳范围,优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值,比如按照年来分区,按照年来检索等,最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间,最好是单独存放,而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时,再加函数过滤,以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

4. 如果有保存毫秒类似的需求,最好是用时间类型自己的特性,不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

示例 5

建立表 t5,对这些可能需要的字段全部分离开,这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。

当然了,这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中,可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在,想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)-alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

五、二进制类型

binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储,相关的特性都一样。不同的有以下几点:

binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数,而是字节数。

行结束符不一样。char 的行结束符是 \0,binary 的行结束符是 0x00。

由于是二进制存储,所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

示例 6

来看这个 binary 存取的简单示例,还是之前的变量 @a。

切记!这里要提前计算好 @a 占用的字节数,以防存储溢出。

六、位类型

bit 为 MySQL 里存储比特位的类型,最大支持 64 比特位, 直接以二进制方式存储,一般用来存储状态类的信息。比如,性别,真假等。具有以下特性:

1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位,左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引,MySQL 不会自己做类型转换,只能用二进制来过滤。

示例 7

创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)-create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)-select cast(gender as unsigned)  'f1' from c1;+------+| f1   |+------+|    0 ||    1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)

过滤数据也一样,二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \   - from c1 where gender = b'1'; +--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)    mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \    - from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)

其实这样的场景,也可以定义为 char(0),这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。

mysql-(ytt/3305)-create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

mysql-(ytt/3305)-select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)

把 c1 的数据全部插入 c2。

mysql-(ytt/3305)-insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432  Duplicates: 0  Warnings: 0

两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd

检索方式稍微有些不同,不过效率也差不多。所以说,字符类型不愧为万能类型。

七、枚举类型

枚举类型,也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值,且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性:

1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式,也就是 tinyint 或者 smallint 的方式,下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序,而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

示例 8

创建表 t7。mysql-(ytt/3305)-create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

八、集合类型

集合类型 SET 和枚举类似,也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点:

1. 最大占用 8 Byte,int64。2. 内部以二进制位的方式存储,对应的下标如果以十进制来看,就分别为 1,2,4,8,...,pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素,重复元素的插入,取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入,比如下标为 1 和 2 的可以一起插入,直接插入 3 即可。

示例 9

定义表 c7 字段 c1 为 set 类型,包含了 8 个值,也就是下表最大为 pow(2,7)。

mysql-(ytt/3305)-create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

插入 1 到 128 的所有组合。

mysql-(ytt/3305)-INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS (        SELECT 1 AS cnt        UNION ALL        SELECT cnt + 1        FROM ytt_number        WHERE cnt pow(2, 7)    )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128  Duplicates: 0  Warnings: 0

九、数据类型在存储函数中的用法

函数里除了显式声明的变量外,默认 session 变量的数据类型很弱,随着给定值的不同随意转换。

示例 10

定义一个函数,返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量,一个是 v_tmp 显式定义为 int64,另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。

简单调用下。

mysql-(ytt/3305)-select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result                   |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)

总结

本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍,并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中,建议选择适合最合适的类型,不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100),不用 varchar(1000)。

如何平均四舍五入到PostgreSQL的2位小数

select round(1.2345,2);

round函数,第一个参数必须是numeric类型,第二个参数是保留几位小数


当前标题:postgresql小数的简单介绍
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