postgresql引擎的简单介绍
postgresql怎么样
真的很好!我们公司在用它!
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首先它是面向对象的关系数据库,表继承解决了我们产品分类库的问题,这个在主流数据库中很难见得。其次,9.1版开始windows下的Postgresql搭配Server效率提高了不少啊!且函数、触发器的plpgsql语言非常好,况且还远远不是唯一的选择。再次,它的PostGIS模块是海量开源GIS数据的默认引擎,支持许多有用的计算,以及空间索引,经过我亲自测试,100GB的 Planet.OSM全球数据跑的很稳定。
最后,他的安装、卸载要比Oracle等简单的多,windows xp home上都跑的飞快(需要对表空间的权限用额外的工具修改)。
安装注意:
如果是Linux没有什么要注意的,直接 apt 或者yum即可。
中文windows下, 安装时的Locale 要选择"C",而不是默认(Zh-cn),否则可能安装失败。
创建表空间时,要手工在资源管理器里创建文件夹,而后把资源管理器的“工具”--》文件夹选项里的“查看”--使用简单文件夹共享 勾掉(不选),而后右键单击新建的文件夹,打开属性,在"安全"页面添加用户postgres为全权限访问,否则表空间创建失败。
三分钟!彻底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 区别之分
PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系,并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。
PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL(结构化查询语言),这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表,大多数非技术员工可以快速学习。
使用 SQL,分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据,尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB,这是 JSON 的二进制版本,它消除了键的重复和无关的空格。
除了传统的支持机制外,这两个数据库都提供强大的社区支持。
PostgreSQL,也称为 Postgres,是一种开源关系数据库,因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一,并且可以轻松处理复杂的查询。
PostgreSQL 的特性包括:
PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案,适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性,可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例,涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。
PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案,包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。
这些是 PostgreSQL 的一些主要优点:
MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库,内存、磁盘和 CPU 利用率较低,有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。
MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性(代表原子性、一致性、隔离性和持久性)。
两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词,SQL Server 是 Microsoft 许可产品,与 MAC OS X 缺乏兼容性。
MariaDB 经常与 MySQL 混淆,它是 MySQL 的一个开源分支,速度更快,提供更多存储引擎 (12),但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同,MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。
MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型,从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP(Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言)的基础组件,这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。
MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台,用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。
MySQL 为市场提供了许多好处,包括:
PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下:
总之,PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途,它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说,PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统,非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是,对于预算和空间更受限制的公司来说,MySQL 是一个理想的解决方案。
PostgreSQL全文检索简介
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎,可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能,对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的,而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
PG的全文检索操作符是 @@ ,当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ,并且前后顺序无影响:
和普通的SQL查询一样,只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:
@@ 操作符支持隐式转换,对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) ),所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:
tsquery 查询条件并不是简单的正则,而是一组搜索术语,使用并且使用布尔操作符 (AND)、 | (OR)和 ! (NOT)来组合它们,还有短语搜索操作符 - (FOLLOWED BY)。更详细的语法参见 此文档 。
此外,PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。
plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后,插入 符号转为 tsquery :
phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似,但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):
使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说,可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树),官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:
也可以是一个连接列:
还可以单独创建一个 tsvector 列,为这个列创建索引:
除了普通的 ORDER BY 条件之外,PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ,以便实现基于 权重 的排序。
此外,对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意,这个是扩展,默认不包含)。
PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典,因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ,同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。
在 CREATE EXTENSION 之后,必须配置分词参数才能正确进行分词和查找,否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:
n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略,只启用了这几种token mapping,其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:
WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典,即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射,以实现屏蔽词和同义词归并等功能。
比如我们看下面这个例子:
可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了,我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:
所以实际使用中要设置合理的token types,过少将导致搜索结果不准确,过多将导致性能下降。此外,还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项,根据实际使用酌情开启。
postgres 用什么存储引擎
对于postgresql都用是云储存,将数据储存在第三方平台,保证数据的安全性!
为什么选择PostgreSQL而不是MySQL
ANSI标准兼容性:与先前的版本相比,MySQL已经有了长足的进步,但MySQL背后的哲学是,如果客户喜欢,他们就会支持非标准扩展,而PostgreSQL从开始就将标准构建到平台里。不过,二者殊途同归,差别不大;
ACID遵从性:PostgreSQL有一个存储引擎,而MySQL有9个,但只有MyIsam和InnoDB与大部分用户有关,其中,后者为默认存储引擎。InnoDB和PostgreSQL都完全遵循ACID,差别不大;
无锁表修改:MyIsam使用表级锁来提升速度,这会导致写互斥。但PostgreSQL和InnoDB均使用行级锁,差别不大;
子查询:长期以来,这一直是MySQL的一个弱点,虽然5.6.5作了重大改进,但PostgreSQL对表连接支持得更好,尤其是MySQL不支持全外连接,因此,这方面PostgreSQL胜过MySQL;
JSON支持和NoSQL:PostgreSQL最近增加了JSON支持,与传统的关系型数据库相比,它提供了更大的数据存储灵活性,因此,这方面PostgreSQL胜过MySQL。
「一份成本、两种引擎」Babelfish for RDS PostgreSQL发布
Babelfish for RDS PostgreSQL 重磅发布,阿里云 RDS 团队通过产品能力的提升,实现一份硬件成本两种引擎,帮助客户降低成本。
您只需要在购买阿里云 RDS PostgreSQL 实例时开启Babelfish选项,即可获得PostgreSQL和Microsoft SQL Server两种数据库引擎数据查询和处理的能力,使 RDS PostgreSQL 具备解析执行SQL Server T-SQL语句的能力。
Babelfish支持SQL Server Tabular Data Stream (TDS) wire protocol和T-SQL(Microsoft SQL Server 查询语言),因此您无需切换数据库驱动程序或重新编写SQL,只需要在适配少量代码的情况下,将应用程序的数据库从SQL Server迁移至开启了Babelfish的阿里云RDS PostgreSQL实例上。
如果您也有如下的烦恼,那么可以考虑使用Babelfish for RDS PostgreSQL。
基于Babelfish for PostgreSQL的开源项目,阿里云RDS PostgreSQL实例生产时开启Babelfish选项后,您可以同时获得PostgreSQL和Microsoft SQL Server两种数据库引擎实时在线数据查询和处理的能力。因此,您无需切换数据库驱动程序或重新编写SQL,只需要在少量代码适配的情况下,将应用程序的数据库从SQL Server迁移至开启了Babelfish的阿里云RDS PostgreSQL实例上来,轻松实现“一份成本,两种引擎”。
一个实例,两个引擎,实时在线,双引擎双活,为什么是PostgreSQL数据库来实现呢?笔者相信下面都是可能的考虑因素:
Babelfish 通过插件的方式扩展 PostgreSQL 的功能,使得 PostgreSQL 在具备自身所有能力的同时,又具备接受和处理 Microsoft SQL Server 数据库数据查询和处理的能力。
Babelfish整体架构分为三层,至上而下分为:
开启了Babelfish选项的RDS PostgreSQL,既可以接收和处理来自SQL Server的应用连接,比如:C/C++类的MSSQL ODBC应用,JAVA类的MSSQL JDBC应用以及微软系使用最为广泛的C# .NET Provider for MSSQL类应用;又可以处理来自PostgreSQL类的应用,比如JAVA类PostgreSQL JDBC类应用。
一个 Babelfish for RDS PostgreSQL 实例会监听两个 TCP 端口,一个是接受 SQL Server 协议(TDS)端口 ,默认是 1433,另一个是接受来自 PostgreSQL 协议的端口,默认是 5432。如此,可以实现“一份成本、两种引擎”,使得SQL Server与PostgreSQL双引擎在线。
TDS 协议端口接受和处理来自 SQL Serve应用类的请求,并将 SQL Server 的 T-SQL 经过自定义解析器转为 PostgreSQL 可以识别的执行计划,交由PostgreSQL内核执行,然后返回给SQL Server终端用户。
RDS PostgreSQL数据库引擎,构建于阿里云云原生基础设施之上,采用存储计算分离架构。
Babelfish for RDS PostgreSQL 有两种迁移模式可供选择,分别是:single-db 和 multi-db 模式。迁移模式影响 SQL Server数据库的 schema 到 PostgreSQL 中 babelfish_db 库的 schema 名字的映射关系。
在 single-db 模式下,只支持在 Babelfish 中创建一个用户数据库,Babelfish用户数据库的 schema名称和 PostgreSQL 中 babelfish_db 数据库下的 schema 名字相同。例如:在 TDS 端口中创建数据库 DB_A,在 DB_A 下创建 schema_A,则在 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中看到两个 schema:dbo 和 schema_A,对应于SQL Server中 DB_A 数据库的 dbo 和 schema_A。其中dbo为SQL Server默认创建的系统schema。
Multi-DB Mode
在 multi-db 模式下,Babelfish 中用户数据库的 schema 名字映射到 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中之后会变成:数据库名_。例如:在 TDS 端口中创建数据库 DB_A 和 DB_B,在 DB_A 和 DB_B 下分别创建 schema_A 和 schema_B,则在 PostgreSQL 的 babelfish_db 数据库中看到 DB_A 的 schema 为: DB_A_dbo 和 DB_A_schema_A;DB_B 的 schema 为: DB_B_dbo 和 DB_B_schema_B。
创建Babelfish for RDS PostgreSQL实例
新购RDS PostgreSQL 13版本时(当前只有PG 13支持Babelfish),勾选 启用 Babelfish即可创建出Babelfish for RDS PostgreSQL:
创建用户
RDS PostgreSQL控制台创建高权限账号,
然后连接实例的 PostgreSQL 端口,执行命令:
call sys.babel_initialize_logins('babelfish_user');即可。
您可以使用以下任何一款客户端连接工具来连接Babelfish for RDS PostgreSQL的TDS端口。
具体数据库DDL,DML等操作范例由于篇幅有限,请参考阿里云官方帮助文档:
Babelfish for RDS PostgreSQL的TDS协议,支持主流开发技术语言,诸如C#、Java、Python、C/C++、Go等。详情应用程序Demo,请参考阿里云官方帮助文档:
Babelfish 目前还没有完全兼容 Microsoft SQL Server T-SQL,详细的语法限制参见:
谢桂起,PostgreSQL数据库爱好者,当前主要参与RDS PostgreSQL管控产品建设,欢迎有志之士加盟RDS产品部,邮箱:jianming.wjm@alibaba-inc.com
网站名称:postgresql引擎的简单介绍
文章源于:http://myzitong.com/article/dsceedd.html